Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
РИА Новости

Российские ученые создали сервис для распознавания фейков в интернете

Российские ученые разработали интеллектуальный сервис, который автоматически выявляет потенциально опасную, недостоверную и нежелательную информацию в интернет-публикациях, сообщили РИА Новости в пресс-службе Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ). "Ученые МТУСИ создали интеллектуальный сервис мониторинга и классификации нежелательного контента в онлайн-публикациях, способный автоматически выявлять потенциально опасную, недостоверную и нежелательную информацию с использованием технологий машинного обучения и современных методов обработки текстовых данных", - говорится в сообщении. Одним из главных преимуществ разработки в вузе назвали высокую точность анализа текстовых данных. Уточняется, что исследователи разработали ключевые модули системы: аутентификацию и авторизацию пользователей, модуль работы со словарем, логирование и аналитические компоненты. "Поиск по словарю обеспечивает базовый уровень анализа за счет сопоставления текста с ключевыми словами. Морф
   Работа за компьютером | © РИА Новости / Руслан Кривобок
Работа за компьютером | © РИА Новости / Руслан Кривобок

Российские ученые разработали интеллектуальный сервис, который автоматически выявляет потенциально опасную, недостоверную и нежелательную информацию в интернет-публикациях, сообщили РИА Новости в пресс-службе Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ).

"Ученые МТУСИ создали интеллектуальный сервис мониторинга и классификации нежелательного контента в онлайн-публикациях, способный автоматически выявлять потенциально опасную, недостоверную и нежелательную информацию с использованием технологий машинного обучения и современных методов обработки текстовых данных", - говорится в сообщении.

Одним из главных преимуществ разработки в вузе назвали высокую точность анализа текстовых данных.

Уточняется, что исследователи разработали ключевые модули системы: аутентификацию и авторизацию пользователей, модуль работы со словарем, логирование и аналитические компоненты.

"Поиск по словарю обеспечивает базовый уровень анализа за счет сопоставления текста с ключевыми словами. Морфологический анализ позволяет учитывать различные словоформы за счет лемматизации. Интеллектуальный анализ реализован с использованием предобученной модели на основе трансформеров", - приводятся в сообщении слова профессора МТУСИ Юрия Леохина.

В дальнейшем исследователи планируют совершенствовать модели машинного обучения, расширять словарь анализа и повышать точность классификации контента.

Еще больше новостей в канале РИА Новости в МАКС >>