Помните, нам продавали нейронки под лозунгом: «Рутины станет меньше, творчества — больше»? Так вот, есть нюансы:
Ловушка продуктивности
Вкратце: работники изучают нейроинструменты → чувствуют, что могут делать больше → набирают дополнительные проекты. Руководство хлопает в ладоши и ожидает еще больших достижений.
Результат: даже самые продуктивные и продвинутые не успевают за новым темпом и вынуждены добивать проекты после работы. Отдыха меньше, выгорание ближе. Такую оценку (как и дальнейшие) дают в опубликованном исследовании Harvard Business Review.
Переоценка возможностей
Нейросети создают иллюзию того, что человек может создавать продукты даже в незнакомой сфере, например в программировании. Приобретает Claude и начинает генерировать код.
Результат: нейросеть выдает качественный результат в 50-60% случаев, при этом не оставляет в нем никаких подсказок. Проверить его качество сложно, а живые программисты ругаются. «Привет, конфликты и ссоры в дружном коллективе».
Падение эффективности
Многие специалисты отмечают: нейросети нарушили логику создания продуктов. К примеру, в среде программистов «высший пилотаж» — это краткий, удобный и максимально читаемый код (благодаря такому игра Doom работает даже на тестах на беременность).
Новички, доверяющие ИИ, часто пишут «простыни» кода, в которых тяжело ориентироваться даже специалистам с большим стажем. Это касается не только IT:
- журналисты знают, в нейросетевых текстах очень много воды, на редактирование уходит море времени;
- дизайнеры тратят на «идеальные промты» столько времени, что быстрее самому сделать фото и обработать его.
Глубина проработки задач также падает. Если раньше человек мог потратить рабочий день на одну важную задачу, теперь от него ждут шесть задач по часу на каждую. Ресурсы уходят не на размышления, а на тайм-менеджмент.
К тому же, нейронки лучше справляются с простой работой — раньше ей занимались стажеры и новички, которые набивали руку и попутно учились у старших. Сейчас компании сокращают найм нижнего персонала. В будущем это создаст вакуум: людей с навыками и опытом будет некем заменить, а нейросеть у старших пока не учится, так и остается самоуверенным троечником.
Как быть?
- Определить в графике часы для работы с нейронками. К примеру, не больше 2 часов в день на ИИ, остальное ручками;
- Не доверять нейросетям слепо, всегда запрашивать источники и проводить ревью дизайна, текстов и кода;
- Не гнаться за продуктивностью в ущерб психике. Денег, которые поможет заработать ИИ-продуктивность, может просто не хватить на лечение выгорания.