ИИ заметно удешевил вход в разработку. Теперь не нужно неделями ждать первого результата. Модель помогает разобрать ТЗ, разложить задачу на блоки, набросать интерфейс, подготовить предварительную оценку и список рисков. Особенно полезен ранний прототип: заказчик видит не абстрактное описание, а будущий экран, быстрее включается в обсуждение и точнее формулирует, что ему нужно.
Но это только начало работы. Прототип еще нужно проверить, доработать функционально, встроить в архитектуру, связать с внутренними системами, настроить права, логирование, мониторинг, продумать процедуру сопровождениея. В корпоративной разработке именно этот блок часто определяет стоимость проекта. Код можно получить быстро. Сделать из него устойчивое приложение сложнее.
Екатерина Медведева, управляющий директор-партнер GreenData, на XXI Конгрессе ИТ-директоров «Белые Ночи» описала этот разрыв как дистанцию между демо и промышленной эксплуатацией. По ее словам, между демо-версией решения и запуском в прод есть существенная дистанция, которая включает безопасность, интеграцию, обновления и другие обязательные элементы корпоративной разработки.
Сегодня уже никто всерьез не спорит, может ли модель написать код. Может. Вопрос в другом: можно ли этот код запускать в промышленный контур. Кто его проверит? Кто объяснит логику решения? Кто будет отвечать за ошибку? Кто обновит приложение через полгода? Как передать решение другой команде?