Генеративные модели – и новый человек

Генеративные модели – и новый человек

Генеративные модели в любой форме – от чат-ботов до нейрослопа в шортсах – больше всего впечатляют своей генеративностью. Можно попросить модель, и она создаст что-то, даст какую-то форму, которой раньше не было, и алгоритм создания которой никто никогда не понимал до конца. Раньше так могла только природа, а по запросу – человек.

Но содержание инновации – не способность порождать какую-то форму, а то, с чем, собственно, идёт работа.

Ключ — это создание семантических функций.

Генеративная модель — это функция, определённая на семантическом поле, со скрытым параметром собственной сложности. Семантика на вход – семантика на выход: в знаковой форме.

Чем ворон похож на письменный стол? — вот пример обнаружения семантического напряжения. Такое напряжение невозможно разрешать на уровне алгоритмов и структур, и раньше семантикой занимался только человек — так же, как всего сотню лет назад только человек работал со счётной машинкой и умножал в столбик.

Мышление в новой технологической ситуации будет пользоваться овнешненными семантическими функциями так же, как на прошлом этапе пользовалось алгоритмами и структурами данных в экселе. И человек, общество, город, человечество, тело, образование, всё – приспособится к этому так же, как приспособилось к двигателю внутреннего сгорания и Wi-Fi.

Когда я строю табличку и запускаю на ней функцию, она считает многократнее и однообразнее, чем мог бы сделать я. То же с семантической функцией: она будет обрабатывать больше и однообразнее, сличать больше феноменов, оставляя мне, оператору, только и невычислимое, и несемантическое.

Структуры данных — статика, алгоритм — динамика: вместе они способны принимать оформленные данные и давать предсказуемый результат.

Семантическая интерпретация и метод — аналогичная пара для генеративных (языковых, знаковых) моделей. Метод — нарезка значимых переходов на семантические и структурные шаги, достаточные для движения к результату. Результату, который кажется столь же нетривиальным, как график аппроксимации гигабайтов данных в логарифмических координатах, или блок "с этим товаром так же покупают", оказавшийся вовремя и по теме – хотя потребность явно высказана не была.

Семантический процесс будет оформлен так же, как процесс вычислений. Вычисления заканчиваются числом или другим математическим, в конечном счёте, артефактом, а семантическая обработка – знаком: текстом, образом, инструкцией.

Мышление и понимание при том — остаётся на человеке. Невычислимое, как и прежде, но теперь – и несводимое к семантике.

Таким будет новый человек.

#Знаковое_и_человеческое 3/6