Эпидемия Tokenmaxxing’а добралась до Amazon, а Google официально разрешил ИИ на собесах

Эпидемия Tokenmaxxing’а добралась до Amazon, а Google официально разрешил ИИ на собесах 🤖

Продолжаем наблюдать за тем, как новые KPI сводят с ума IT-менеджмент. Недавно я писал зарождение Tokenmaxxing-а и корпоративную шизу с ИИ-дашбордами в Disney, где разработчиков пушат полностью отказываться от рукописного кода ради красивой статистики.

Теперь эстафету перехватил Amazon.

Внутри компании раскатили тулзу MeshClaw — оркестратор для AI-агентов, которые могут дергать внутренние системы, деплоить код и отвечать в Slack. Менеджеры спустили план: минимум 80% разработчиков обязаны использовать ИИ еженедельно. Ну и, конечно, прикрутили лидерборды по объему сожженных токенов.

Итог предсказуем. Умные ленивые люди делают то, что должны делать с тупыми метриками. Инженеры начали автоматизировать некритичные задачи и гонять агентов вхолостую, чтобы накрутить себе токены перед перформанс-ревью. Руководство, разумеется, клянется, что статистика «не влияет на оценку», но все всё понимают. Закон Гудхарта во всей красе: когда метрика становится целью, она перестает быть хорошей метрикой.

А Google тем временем официально разрешил использовать ИИ-ассистентов (свою Gemini) на технических собеседованиях.

Пилот запустили для этапа code comprehension. Теперь вас будут оценивать не за то, как вы в уме балансируете красно-черные деревья, а за вашу "AI fluency". Интервьюеры смотрят на навыки промпт-инжиниринга, валидацию галлюцинаций LLM и дебаг чужого сгенерированного кода.

Причина понятна: в Google прямо признают, что уже 75% нового кода в компании генерится нейросетками. Спрашивать на собесах алгоритмы из учебников стало бессмысленно, когда реальная работа инженера превратилась в управление оравой галлюцинирующих агентов.

В общем все собеседования сдвигаются в сторону открытых задач и системного дизайна, даже для джунов. И это хорошо.