В статье предлагается гибридная квантово-классическая модель HQTN-SER для распознавания эмоций в речи в условиях ограниченного количества квантовых битов. Модель использует структурированные взаимодействия для моделирования корреляций в речевых представлениях и стратегию слияния квантовых и классических признаков для классификации эмоций. Эксперименты на трёх публичных наборах данных показали стабильную точность модели при низком количестве кубитов. arXiv: 2605.14523 Обзоры | Квантовая физика
HQTN-SER: Распознавание эмоций в речи с помощью гибридных квантовых тензорных сетей
В статье предлагается гибридная квантово-классическая модель HQTN-SER для распознавания эмоций в речи в условиях ограниченного количества квантовых битов. Модель использует структурированные взаимодействия для моделирования корреляций в речевых представлениях и стратегию слияния квантовых и классических признаков для классификации эмоций. Эксперименты на трёх публичных наборах данных показали стабильную точность модели при низком количестве кубитов.
arXiv: 2605.14523
