Не весь код, который ИИ пишет быстро, так же хорошо переживает реальную разработку.
ℹ️ В новой статье на Хабре наш коллега Ищенко Тимофей разбирает DatePicker как удобный пример большой инженерной развилки:
🔼 Развилка 1
Когда можно взять ИИ как быстрый черновик.
🔽 Развилка 2
Когда без жесткой системы, проверок и архитектурных рамок дальше лучше не идти.
ℹ️ Материал будет полезен frontend-разработчикам, тимлидам, тем, кто собирает UI-компоненты, работает с accessibility и пробует внедрять ИИ в продакшн-разработку.
В статье - по делу:
➡️ где ИИ-драфтинг ускоряет работу, а где начинает копить техдолг;
➡️ почему доступный интерфейс не рождается только из хорошего промта;
➡️ как команда выстроила для ИИ внешний контур проверки с тестами, типизацией и сборкой;
➡️ зачем раскладывать компонент на ядро, представление и связующий слой;
➡️ как понять, какой подход подходит именно вашей задаче.
