📚 ЛОГИСТИКА ДЛЯ ГОСОВ МТИ: ВОПРОС №13 — АНАЛИЗ ЗАПАСОВ МЕТОДОМ ABC И XYZ
В предыдущих вопросах мы разобрали, что такое материальные запасы, как управлять ими с помощью разных систем, и что такое логистический сервис.
Теперь переходим к тринадцатому вопросу — об АНАЛИЗЕ ЗАПАСОВ МЕТОДАМИ ABC И XYZ.
Если кратко: на складе могут лежать тысячи разных товаров. Управлять каждым товаром одинаково невозможно и невыгодно. Какие-то товары дорогие и ходовые — им нужно уделять максимум внимания. Какие-то товары дешёвые и редко продаются — на них можно тратить минимум ресурсов. ABC-анализ помогает разделить товары по важности. А XYZ-анализ помогает разделить товары по стабильности спроса. А вместе они дают матрицу, которая показывает, как управлять каждой группой товаров.
Поехали.
1. ПОНЯТИЕ ABC-АНАЛИЗА
ABC-анализ — это метод классификации запасов, основанный на правиле Парето, согласно которому 20% усилий дают 80% результата. Применительно к запасам это означает, что 20% наименований товаров (по ассортименту) приносят 80% выручки или прибыли.
Простыми словами: представьте, что вы продаёте 100 разных товаров. Если вы посмотрите, какие из них приносят больше всего денег, вы увидите, что 5-10 товаров дают 70-80% всей выручки, а остальные 90-95 товаров — всего 20-30%. Именно эта неравномерность и лежит в основе ABC-анализа.
Правило Парето работает почти везде в логистике. Небольшое количество товаров даёт большую часть выручки. Небольшое количество клиентов даёт большую часть продаж. Небольшое количество поставщиков обеспечивает большую часть закупок.
ABC-анализ позволяет разделить все товары на три категории: A, B и C.
Категория A — это самые важные товары, которые приносят 80% выручки, но составляют всего 10-20% ассортимента. Эти товары требуют максимального внимания, самых точных расчётов, самого надёжного управления.
Категория B — это товары средней важности, которые приносят следующие 10-15% выручки и составляют 20-30% ассортимента. Им нужно среднее внимание.
Категория C — это наименее важные товары, которые приносят оставшиеся 5-10% выручки, но составляют 50-70% ассортимента. Им можно уделять минимум внимания, использовать упрощённые методы управления.
Проценты могут немного колебаться в зависимости от отрасли и специфики, но общий принцип всегда одинаков: А — мало, но важно, С — много, но неважно.
2. КАК ПРОВЕСТИ ABC-АНАЛИЗ
Процедура ABC-анализа состоит из нескольких простых шагов.
Шаг первый — выбор объекта анализа и параметра. Объектом могут быть товары, поставщики, клиенты, заказы. Параметром может быть выручка, прибыль, количество продаж, затраты, объём в штуках. Чаще всего используют выручку или прибыль.
Шаг второй — сбор данных. Нужно собрать данные по каждому товару за определённый период (месяц, квартал, год). По каждому товару нужно знать, сколько его продано и по какой цене, чтобы рассчитать выручку.
Шаг третий — сортировка. Нужно отсортировать все товары по убыванию выручки. Самый дорогой товар — сверху, самый дешёвый — снизу.
Шаг четвёртый — расчёт долей. Нужно рассчитать общую сумму выручки по всем товарам. Затем для каждого товара рассчитать его долю в общей выручке в процентах. Затем рассчитать накопленную долю — то есть сколько процентов выручки дают первые X товаров.
Шаг пятый — разделение на группы A, B и C. Обычно границы такие: группа A — товары, которые в сумме дают 80% выручки. Группа B — следующие 15% выручки. Группа C — оставшиеся 5% выручки. Эти границы могут корректироваться в зависимости от ситуации, но принцип остаётся.
Например, у вас 100 товаров. Вы посчитали, что первые 10 товаров дают 75% выручки. Следующие 20 товаров дают ещё 15% выручки. Остальные 70 товаров дают 10% выручки. Значит, вы относите 10 товаров к группе A, 20 товаров к группе B, 70 товаров к группе C.
3. ПРИМЕР ABC-АНАЛИЗА
Рассмотрим простой пример. Интернет-магазин продаёт электронику. У него 10 товаров. Посчитаем выручку за месяц.
Телевизор 65 дюймов — 500 000 рублей.
Ноутбук игровой — 300 000 рублей.
Смартфон флагман — 250 000 рублей.
Планшет — 150 000 рублей.
Наушники беспроводные — 80 000 рублей.
Колонка умная — 50 000 рублей.
Фитнес-браслет — 30 000 рублей.
Чехол для телефона — 20 000 рублей.
Зарядное устройство — 15 000 рублей.
Кабель USB — 5 000 рублей.
Общая выручка = 500 + 300 + 250 + 150 + 80 + 50 + 30 + 20 + 15 + 5 = 1 400 000 рублей.
Сортировка уже выполнена — от большего к меньшему.
Считаем доли.
Телевизор — 500 / 1400 = 35,7%. Накопленная доля 35,7%.
Ноутбук — 300 / 1400 = 21,4%. Накопленная доля 57,1%.
Смартфон — 250 / 1400 = 17,9%. Накопленная доля 75,0%.
Планшет — 150 / 1400 = 10,7%. Накопленная доля 85,7%.
Наушники — 80 / 1400 = 5,7%. Накопленная доля 91,4%.
Колонка — 50 / 1400 = 3,6%. Накопленная доля 95,0%.
Фитнес-браслет — 30 / 1400 = 2,1%. Накопленная доля 97,1%.
Чехол — 20 / 1400 = 1,4%. Накопленная доля 98,5%.
Зарядка — 15 / 1400 = 1,1%. Накопленная доля 99,6%.
Кабель — 5 / 1400 = 0,4%. Накопленная доля 100%.
Разделяем на группы.
Группа A: товары, дающие 80% выручки. Это телевизор, ноутбук, смартфон — их накопленная доля 75,0%. Не хватает до 80%. Добавляем планшет — накопленная доля 85,7%. Группа A = 4 товара (телевизор, ноутбук, смартфон, планшет).
Группа B: следующие 15% выручки (с 80% до 95%). Это наушники и колонка — их накопленная доля с 85,7% до 95,0%. Группа B = 2 товара.
Группа C: оставшиеся 5% выручки. Это фитнес-браслет, чехол, зарядка, кабель. Группа C = 4 товара.
Вывод: 4 товара из 10 дают 85,7% выручки. Ими нужно управлять особенно тщательно. 6 остальных товаров дают всего 14,3% выручки — на них можно тратить меньше ресурсов.
4. ПОНЯТИЕ XYZ-АНАЛИЗА
Теперь переходим к XYZ-анализу.
XYZ-анализ — это метод классификации запасов, основанный на стабильности спроса. Он показывает, насколько предсказуемо продаётся товар. Есть товары, которые продаются стабильно, день в день, неделя в неделю. А есть товары, спрос на которые скачет — то много, то ноль.
XYZ-анализ разделяет товары на три категории по коэффициенту вариации спроса. Коэффициент вариации — это статистическая величина, которая показывает, насколько данные разбросаны вокруг среднего значения. Чем меньше коэффициент, тем стабильнее спрос.
Категория X — товары со стабильным, предсказуемым спросом. Коэффициент вариации меньше 10%. Спрос практически не колеблется. Примеры: хлеб, молоко, бензин, соль — товары повседневного спроса.
Категория Y — товары с колеблющимся, но ещё предсказуемым спросом. Коэффициент вариации от 10% до 25%. Спрос колеблется, но эти колебания можно предвидеть. Примеры: сезонные товары (кондиционеры летом, ёлки зимой), товары к праздникам.
Категория Z — товары с нестабильным, случайным спросом. Коэффициент вариации больше 25%. Спрос непредсказуем. Примеры: эксклюзивные товары, товары для узкого круга покупателей, дорогие подарки, штучные изделия.
5. КАК ПРОВЕСТИ XYZ-АНАЛИЗ
Процедура XYZ-анализа сложнее, чем ABC-анализа, но тоже выполнима.
Шаг первый — выбор периода и сбор данных. Нужно собрать данные о продажах по каждому товару за достаточно длительный период, например, за 12 месяцев. Чем больше период, тем точнее результат.
Шаг второй — расчёт среднего значения спроса. Для каждого товара нужно сложить продажи за все периоды и разделить на количество периодов. Например, если продажи по месяцам были 100, 110, 90, 105, 95, среднее = (100+110+90+105+95)/5 = 100.
Шаг третий — расчёт дисперсии. Дисперсия — это средний квадрат отклонений от среднего. Нужно из каждого значения продаж вычесть среднее, возвести разницу в квадрат, сложить все квадраты и разделить на количество периодов. Для нашего примера: (0 + 100 + 100 + 25 + 25)/5 = 250/5 = 50.
Шаг четвёртый — расчёт среднеквадратического отклонения. Это корень квадратный из дисперсии. Для нашего примера: корень из 50 = примерно 7,07.
Шаг пятый — расчёт коэффициента вариации. Это среднеквадратическое отклонение разделить на среднее значение и умножить на 100%. Для нашего примера: 7,07 / 100 * 100% = 7,07%. Коэффициент меньше 10% — значит, товар относится к категории X.
Шаг шестой — разделение на группы X, Y, Z. Если коэффициент вариации меньше 10% — X. От 10% до 25% — Y. Больше 25% — Z.
Важно: для расчёта коэффициента вариации нужны данные минимум за 10-12 периодов. Чем меньше периодов, тем менее надёжен результат.
6. ПРИМЕР XYZ-АНАЛИЗА
Рассмотрим пример. Магазин продаёт три товара: хлеб, кондиционеры, и эксклюзивные наручные часы. Данные о продажах за 6 месяцев.
Хлеб: продажи по месяцам — 1000, 980, 1020, 990, 1010, 1000. Среднее = 1000. Отклонения: 0, -20, 20, -10, 10, 0. Квадраты: 0, 400, 400, 100, 100, 0. Дисперсия = 1000/6 = 166,7. Среднеквадратическое = 12,9. Коэффициент вариации = 12,9 / 1000 * 100% = 1,29%. Категория X — стабильный спрос.
Кондиционеры: продажи — 10, 5, 20, 100, 150, 5. Среднее = примерно 48,3. Отклонения большие. Коэффициент вариации получится около 100%. Категория Z — нестабильный спрос. Это и понятно — зимой никто не покупает кондиционеры, а летом продажи взлетают.
Часы эксклюзивные: продажи — 2, 0, 1, 0, 0, 3. Среднее = 1. Отклонения: 1, -1, 0, -1, -1, 2. Коэффициент вариации получится больше 100%. Категория Z — случайный спрос.
7. ABC И XYZ ВМЕСТЕ: МАТРИЦА ABC-XYZ
Самое интересное начинается, когда мы объединяем ABC-анализ и XYZ-анализ. Получается матрица 3 на 3, где по вертикали — важность товара (A, B, C), а по горизонтали — стабильность спроса (X, Y, Z). В каждой ячейке — своя стратегия управления запасами.
Ячейка AX — самые важные товары со стабильным спросом. Это золотой фонд компании. Их нужно управлять максимально точно, с минимальными страховыми запасами, по системе с фиксированным размером заказа. Прогноз спроса очень точный. Можно применять EOQ и работать почти без страховых запасов.
Ячейка AY — важные товары с колеблющимся спросом. Нужны более высокие страховые запасы, чем для AX. Прогноз менее точный. Лучше использовать систему с фиксированной периодичностью заказа или комбинированную систему. Нужно постоянно отслеживать, как меняется спрос, и корректировать прогнозы.
Ячейка AZ — важные товары с нестабильным спросом. Это проблемные товары. Они дают много выручки, но спрос на них непредсказуем. Нужны самые высокие страховые запасы. Возможно, имеет смысл работать на заказ, а не на склад. Нужно постоянно мониторить ситуацию, иметь тесную связь с поставщиками и быструю реакцию.
Ячейка BX — товары средней важности со стабильным спросом. Ими можно управлять по упрощённым схемам, но с сохранением базового уровня контроля. Страховые запасы средние.
Ячейка BY — товары средней важности с колеблющимся спросом. Страховой запас повышенный. Управление — по системе с фиксированной периодичностью. Требуют меньшего внимания, чем A, но не такие простые, как C.
Ячейка BZ — товары средней важности с нестабильным спросом. Управлять ими сложно, но и потеря выручки не катастрофична. Можно либо держать повышенный запас, либо принять риск дефицита.
Ячейка CX — неважные товары со стабильным спросом. Ими можно управлять по самой простой схеме. Например, заказывать раз в месяц по системе с фиксированной периодичностью. Страховые запасы могут быть высокими — это не страшно, потому что товары дешёвые.
Ячейка CY — неважные товары с колеблющимся спросом. Внимания минимум. Можно вообще не держать страховой запас. Если дефицит возникает — не страшно.
Ячейка CZ — неважные товары с нестабильным спросом. Это балласт. Возможно, имеет смысл исключить такие товары из ассортимента, если они не приносят стратегической выгоды. Если оставлять — то лучше работать под заказ, не держать запасов.
8. ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ ABC-XYZ В РОССИЙСКИХ КОМПАНИЯХ
Первый пример — КРУПНЫЙ ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫЙ РИТЕЙЛ. Сеть магазинов проводит ABC-XYZ-анализ для всех товаров. В группе AX оказываются хлеб, молоко, яйца — товары повседневного спроса с высокой выручкой и стабильными продажами. Их заказывают ежедневно по системе с фиксированным размером заказа, страховой запас минимален. В группе AZ оказываются дорогие сезонные товары, например, свежая клубника в апреле. Спрос нестабилен, выручка высокая. По ним держат повышенный страховой запас, часто проверяют остатки. В группе CZ — экзотические соусы, редкие сорта сыра. Их заказывают раз в месяц малыми партиями.
Второй пример — ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИН ЭЛЕКТРОНИКИ. Товары категории AX — флагманские смартфоны. Спрос стабильный, товар дорогой. Управление точное, страховой запас минимальный. Товары категории AZ — подержанные смартфоны редких моделей. Спрос случайный, но выручка может быть высокой. Работают на заказ, а не на склад. Товары категории CX — дешёвые чехлы, кабели, плёнки. Спрос стабильный, но товары дешёвые. Заказывают большими партиями раз в месяц.
Третий пример — АВТОМОБИЛЬНЫЙ ЗАВОД. Запчасти категории AX — болты и гайки стандартного размера. Их заказывают крупными партиями по системе с фиксированной периодичностью. Запчасти категории AZ — дорогие импортные компоненты, которые закупаются по специальным заказам. По ним практически нет страхового запаса — работают «с колёс». Запчасти категории CZ — редко используемые инструменты. Их вообще не держат на складе, а заказывают по необходимости.
9. ПРЕИМУЩЕСТВА И ОГРАНИЧЕНИЯ МЕТОДОВ
Преимущества ABC-анализа. Он простой и наглядный. Не требует сложных вычислений. Позволяет сконцентрировать ресурсы на самом важном. Легко автоматизируется. Подходит для большинства компаний.
Ограничения ABC-анализа. Не учитывает стабильность спроса. Не учитывает сезонность. Не учитывает взаимозаменяемость товаров. Границы между группами могут быть условными. Не заменяет, а дополняет другие методы.
Преимущества XYZ-анализа. Позволяет оценить предсказуемость спроса. Помогает выбрать правильную систему управления запасами. Учитывает случайные колебания.
Ограничения XYZ-анализа. Требует достаточно длинной статистики (минимум 10-12 периодов). Не работает для новых товаров, по которым нет истории продаж. Не учитывает сезонность (её нужно вычитать перед анализом). Сложнее в расчётах, чем ABC.
Главное ограничение обоих методов — они основаны на прошлых данных. А прошлые данные не гарантируют будущих продаж. Поэтому ABC-XYZ-анализ нужно регулярно обновлять — минимум раз в квартал, а для быстро меняющихся рынков — раз в месяц.
10. КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ ДЛЯ ОТВЕТА НА ЭКЗАМЕНЕ
Если вы запомните только это — уже сможете уверенно ответить на вопрос.
Первый вывод. ABC-анализ делит запасы по важности на три категории. Категория A — самые важные товары, дающие 80% выручки при 10-20% ассортимента. Категория B — средние, следующие 15% выручки при 20-30% ассортимента. Категория C — неважные, оставшиеся 5% выручки при 50-70% ассортимента.
Второй вывод. ABC-анализ проводится в пять шагов: выбор объекта и параметра, сбор данных, сортировка по убыванию, расчёт долей, разделение на группы по накопленной доле (A до 80%, B до 95%, C до 100%).
Третий вывод. XYZ-анализ делит запасы по стабильности спроса. Категория X — стабильный спрос, коэффициент вариации меньше 10%. Категория Y — колеблющийся спрос, коэффициент вариации 10-25%. Категория Z — случайный спрос, коэффициент вариации больше 25%.
Четвёртый вывод. Коэффициент вариации — это отношение среднеквадратического отклонения к среднему значению, выраженное в процентах. Чем он меньше, тем стабильнее спрос. Для расчёта нужны данные минимум за 10-12 периодов.
Пятый вывод. Совместное использование ABC и XYZ даёт матрицу 3x3. AX — важные и стабильные товары, управляются точно с минимальным запасом. AY — важные с колебаниями, нужен страховой запас. AZ — важные, но непредсказуемые, самый высокий риск дефицита. CX — неважные, но стабильные, управляются упрощённо. CZ — неважные и непредсказуемые, лучше исключить или работать под заказ.
Шестой вывод. ABC-XYZ-анализ позволяет распределить ресурсы на управление запасами эффективно. Много внимания — категории A (особенно AX и AY). Мало внимания — категориям C (особенно CY и CZ). Регулярное обновление анализа обязательно.
Седьмой вывод. Примерный ответ на экзамене. ABC-анализ — это метод классификации запасов по важности, основанный на правиле Парето. Группа A — 10-20% товаров, приносящих 80% выручки. Группа B — 20-30% товаров, приносящих 15% выручки. Группа C — 50-70% товаров, приносящих 5% выручки. XYZ-анализ — это метод классификации по стабильности спроса. Группа X — стабильный спрос (коэффициент вариации меньше 10%). Группа Y — колеблющийся спрос (10-25%). Группа Z — случайный спрос (больше 25%). Совместно они дают матрицу ABC-XYZ, которая показывает стратегию управления для каждого типа товаров: для AX — точные расчёты и минимальные запасы, для AZ — максимальный страховой запас, для CZ — работа на заказ или исключение из ассортимента.
Продолжение следует...
Следующий пост: Вопрос №14 — «Системы управления запасами с фиксированным размером заказа»