Сегодня новый формат: хочется поделиться не переводом статьи, а транскрибацией видео. Если вы интересуетесь темой AI и её применением в программировании - вам не нужно объяснять кто такой Андрей Карпатый.
Поделюсь мыслью которая зацепила именно меня: на вопрос ведущей ближе к концу видео "что не может сделать машина?" или "в какую сторону копать, чтоб тебя не заменил ИИ?" - Карпатый отвечает примерно следующее: нам может казаться что машина много знает, но она ничего не понимает, мы можем делегировать машине размышления (прим. автора: дословно "thinking" и мы действительно видим новые модели с их "thinking mode"), но мы не можем поделиться с ней пониманием предмета (прим. автора: дословно "understanding"). То есть в любой области в какой бы вы не работали вам нужно углубляться в ПОНИМАНИИ предмета, связи этого предмета с другими и тд.
Далее представляю транскрибацию видео с основными тезисами и ссылку на само видео:
Главная идея
Карпатый считает, что разработка ПО переходит в новую эпоху: от обычного программирования → к “vibe coding” → к “agentic engineering”.
Если раньше инженер писал код руками, то теперь его роль всё больше похожа на:
- постановщика задач,
- архитектора,
- ревьюера,
- и “дирижёра” AI-агентов.
Что такое “vibe coding”
Термин “vibe coding” Карпатый придумал в 2025 году.
Суть: ты описываешь идею естественным языком, AI генерирует код, а человек больше “направляет”, чем программирует напрямую.
Это отлично работает для:
- прототипов,
- пет-проектов,
- быстрых экспериментов.
Но плохо масштабируется для серьёзной инженерии:
- появляется техдолг,
- ломается архитектура,
- растут риски безопасности,
- люди перестают понимать собственную систему.
Что такое “agentic engineering”
Новый этап — AI-агенты, которые: сами планируют задачи, пишут код, запускают тесты, исправляют ошибки, координируются между собой.
Человек при этом:
- задаёт спецификацию,
- определяет ограничения,
- проверяет корректность,
- принимает финальные решения.
Ключевая мысль Карпатого:
“Agent builds, human owns.”
(Агент строит, человек отвечает.)
Концепция “Software 3.0”
Карпатый описывает эволюцию так:
- Software 1.0 — обычный код.
- Software 2.0 — нейросети, обучаемые на данных.
- Software 3.0 — программирование через prompts/context для LLM.
То есть prompt становится новым интерфейсом программирования.
Важная идея: verifiability (проверяемость)
LLM особенно сильны там, где результат можно автоматически проверить: код, математика, тесты, компиляция, CI/CD.
AI может ошибаться в “размытых” задачах, но отлично работает в цикле:
- сгенерировал,
- проверил,
- получил feedback,
- исправил.
Поэтому будущее — за системами, где есть: тесты, проверки/оценки, автоматическая валидация, циклы обратной связи.
Что меняется в роли инженера
По Карпатому, ценность смещается: не к написанию синтаксиса, а к пониманию системы.
Будут особенно важны:
- архитектура,
- вкус,
- продуктовое мышление,
- умение формулировать задачи,
- проверка качества,
- системное мышление.
Он прямо говорит:
“You can’t outsource your understanding.”
(Нельзя делегировать понимание.)
Общий вывод
“Vibe coding” — это демократизация создания софта.
“Agentic engineering” — попытка превратить это в профессиональную дисциплину.
AI не убирает инженеров, а меняет их роль:
- меньше ручного кодинга,
- больше оркестрации,
- больше ответственности за качество и архитектуру.
И главное узкое место - это всё ещё человек: его понимание задачи, способность проверять результат, и принимать решения.
Подпишитесь на канал чтобы не пропустить новые статьи о разработке!
Мы в МАКС
Мы в telegram
Ссылка на само видео: https://www.youtube.com/watch?v=96jN2OCOfLs