Большинство пациентов в США даже не подозревают, что врач в белом халате, прежде чем назначить лечение, иногда получает «консультацию» от рекламодателя. По данным NBC News, в апреле 2026 года около 65% американских врачей использовали бесплатный ИИ-чат-бот OpenEvidence — почти 27 млн раз. Инструмент помогает быстро находить ответы на сложные клинические вопросы. Вот только за «бесплатный сыр» в этом случае расплачивается, возможно, здоровье пациентов.
OpenEvidence: «ИИ для врачей» с подвохом
Внешне платформа, созданная Дэниелом Надлером и оцененная в $12 млрд, выглядит благом для медицины. Врачи задают вопрос, а ИИ ищет ответ в рецензируемых журналах и клинических руководствах. Экономия времени колоссальная. Однако главная проблема — это бизнес-модель. OpenEvidence абсолютно бесплатен для докторов именно потому, что его существование оплачивают фармацевтические компании и производители медоборудования. Рекламные объявления появляются на платформе, как правило, в ответ на темы, которые ищет врач.
> «OpenEvidence — это инструмент с огромным потенциалом, но модель финансирования за счет фарм рекламы заслуживает пристального внимания. Смешивать научно обоснованную информацию с коммерческими интересами — опасный прецедент», — отмечают некоторые специалисты.
Реклама, влияющая на лечение
Сам факт существования рекламы в профессиональном медицинском ИИ вызывает тревогу. В отличие от традиционных медицинских справочников, где редакционная политика отделена от рекламных объявлений, в OpenEvidence эта грань размыта.
Эксперты опасаются, что это создаёт «порочный круг»: фармкомпании будут точно знать, о каких препаратах врачи чаще всего спрашивают, а их реклама, в свою очередь, может неосознанно влиять на клинические решения. Более того, OpenEvidence, в отличие от многих аналогов, не зашифрован для соответствия требованиям HIPAA. Это означает, что по умолчанию он не подходит для обработки конфиденциальных данных пациентов, но это не останавливает врачей от его использования.
Новая реальность: удобство VS риск
Скорость внедрения технологии поражает. За полгода до этого платформу использовали 50% врачей, теперь их уже 65%. От докторов из Массачусетской больницы общего профиля до небольших клиник в сельской местности — многие признаются, что OpenEvidence стал их привычным цифровым коллегой. Он помогает подтвердить диагноз или подобрать дозировку. Однако, как любая нейросеть, OpenEvidence может ошибаться. Исследования показывают, что ИИ может преувеличивать значимость выводов из ограниченных исследований.
Вердикт
Мы стоим на пороге новой эры, где эффективность медицины будет определяться алгоритмами. Однако история OpenEvidence показывает, что даже в такой чувствительной сфере, как здравоохранение, коммерческие интересы могут брать верх. Возможно, со временем платформа перейдет на модель платной подписки, как уже намекнул её CEO. А пока врачи экономят время, но их решения всё чаще могут формироваться под влиянием «шепчущих» фармреклам.
А вы готовы доверить своё лечение ИИ, который работает за деньги фармкомпаний? Или это неотъемлемая плата за прогресс? Делитесь мнением в комментариях 👇
❤️ Спасибо, что читаете нас! Если вам нравятся наши разборы важных новостей и вы хотите быть в курсе главных событий из мира технологий — поддержите нас. Подпишитесь на наш канал в Max по ссылке ниже. Это поможет нам развиваться и радовать вас новыми статьями. Оставайтесь с нами! 👇
🔗 https://max.ru/id532116117290_biz