Мы знаем: вы хотели приехать. Но работа, проблемы, срочные заказы - у каждого были свои причины. Никаких обид. Мы всё равно о вас помним, любим и специально подготовили эту статью, чтобы вы не упустили то, что пропустили!
На семинаре «Как адаптироваться и победить в конкурентной среде производителей этикетки» выступили 10 спикеров - экспертов в разных областях. Они разобрали рынок, подсчитали экономику, сравнили технологии, обсудили ИИ, РОП и Честный знак. Нас посетили 105 человек из 62 компаний!
Читайте, сохраняйте, передавайте коллегам. А всем, кто был с нами, - спасибо. Вы сделали этот день по-настоящему ярким!
Обзор рынка (Нина Шапинова - главный редактор «Флексо Плюс»)
Цифры 2025 года:
по данным Росстата, общее падение в полиграфии составило около 14%, но флексография чувствует себя лучше. Потребление формных флексографских материалов (показывает количество заказов) снизилось на 5%. А потребление флексографской краски (показатель длины тиражей) выросло на 9%. Российское производство красок выросло примерно на 5%.
Причины разнонаправленной динамики:
в 2023-2024 годах количество заказов росло, но тиражи сокращались из-за дробления. Уход ряда иностранных компаний замещался российскими производителями, которые наращивали объёмы. В 2025 году с рынка ушли (и продолжают уходить) небольшие производители, ранее создававшие массу мелких заказов. Торговые сети сократили ассортимент: по разным оценкам, Россия потеряла до 3% ассортимента, по алкоголю - до 6%.
Падение производства базовых продуктов питания
(Росстат за первое полугодие): сахар - более 32%, подсолнечное масло - 5,5%, мука - почти 8%. Это напрямую снижает спрос на упаковку и этикетку.
Рост маркетплейсов:
«Вайлдберриз» отчитался о росте оборота с 4 до 6,1 трлн руб. в 2025 году. Маркетплейсы создают спрос на очень маленькие партии упаковки, что подталкивает заказчиков к цифровой печати.
Перепроизводство мощностей:
в 2025 году в Россию ввезено около 200 флексографских машин (на 11% больше, чем в 2024-м), но суммарные затраты снизились на 18% - покупают в основном недорогие машины, в то время как крупные типографии сокращают инвестиции.
Прогноз на 2026 год:
производство товаров не растёт, поэтому упаковки не может быть больше, чем товаров. Скорее всего, продолжится падение во флексографии, хотя надежда на лучшее остаётся.
Выбор струйной этикеточной ЦПМ (Сергей Белокуров - известный блогер и автор канала InkJet всемогущий)
Проблема
подавляющее большинство струйных машин используют одни и те же печатающие головки (Kyocera или Epson). В брошюрах параметры одинаковые: разрешение, скорость, ширина, объём капли. Различается только цена и бренд. Определить качество по бумажным спецификациям невозможно.
Что делать
сравнивать отпечаток (конечный результат). В струйной печати отраслевых стандартов качества нет (в отличие от офсета и флексо). Нужно взять с собой эталонный отпечаток и требовать такой же при приёмке машины: «Пока не получим такой же - никуда не отпускаем».
Факторы, влияющие на качество:
1. Количество точек - если хотя бы одна дюза не печатает, появляется полосатость.
2. Размер точки на материале (не в спецификации, а реальный на запечатываемой поверхности).
3. Цвет точки - зависит от RIP (растеризатора). «Хорошие мозги управляют телом лучше плохих».
4. Белизна подложки - меняется от партии к партии, и это влияет на визуальное восприятие полутонов. При печати белым цветом особенно важно.
Рекомендации:
1. Спрашивать реальные отзывы у тех, у кого уже стоит несколько машин разных производителей.
2. Учить печатников и технологов. «Печатник выполняет указания технолога. Если нет хорошего технолога - надо срочно создать».
3. Контролировать все четыре параметра на системной основе.
4. Плохой сервис убивает лучший бизнес-план.
Полное видео выступления - смотрите здесь: https://vkvideo.ru/video-232979618_456239540
Искусственный интеллект в управлении производством (Николай Левшуков - член Совета директоров Hengmu Group (Китай))
Кейсы, уже сейчас, реализованные на производстве:
Дашборд по анализу заработной платы
Из 1С выгружается зарплатная ведомость. ИИ приводит данные к 168 часам (усреднённая месячная норма) - это убирает шумы (отпуска, больничные, разная длина месяца).
На выходе - дашборд: средняя зарплата по должностям, топ-5 сотрудников по зарплате, ФОТ по рабочим центрам. Руководитель может переключать отборы и сразу обсуждать отклонения на совещании, не запрашивая дополнительные отчёты.
Анализ простоев (журнал с тачскрина)
- Печатники вносят причины простоев в свободной форме. Накапливается массив хаотичных текстов.
- ИИ обучают на структуре оборудования (что может ломаться, а что нет). Затем он обрабатывает журнал за год и выдаёт топ причин.
Результат: построен план мероприятий по устранению узких мест, заведен журнал в 1С (проблема - причина - цель - ответственный - срок).
Цена смены тиражей
Почти 50% зафиксированного времени простоев - настройки (переналадки). ИИ посчитал выработку при одной, двух и более переналадках.
Для разных машин выявлено: при >2 переналадках выработка падает на 30-40%.
Вывод: рекомендуется ставить похожие тиражи подряд и заранее готовить всё необходимое к моменту запуска. Экономия колоссальна.
Микроостановки
- Обычно не фиксируются отдельно, но в сумме сильно влияют на выработку. ИИ проанализировал данные с контроллеров машин.
- Выявил проблемные рабочие центры и среднее время одной микроостановки. Для резательной машины обнаружилось, что причина - втулки с плохой геометрией. Ужесточили требования к поставщику и параметры входного контроля при приемке - проблема ушла.
- ИИ показал разницу эффективности между сменами на одном оборудовании до 16%. Это привело к внедрению эталонной смены, чек-листов и системы наставничества.
Финансовая модель группы (Россия + Китай)
ИИ объединил данные из разных учётных систем, построил единую модель движения денег, что позволило видеть минимальный остаток, пиковую потребность и предотвращать кассовые разрывы.
Управление заказами поставщикам
ИИ-движок на облачной платформе (zakup-ai.pro) агрегирует продажи, учитывает аналоги, отсекает нетипичные данные, рассчитывает страховой запас и количество к заказу. Работает с разными форматами выгрузок (1С и китайская система).
Вывод: нужные данные уже есть почти у всех. Преимущество создаёт качество управленческого выбора. ИИ ускоряет путь от сигнала к решению, а повторяющиеся процессы один раз настраиваются и работают автоматически.
Продолжение обзора мероприятия во второй и третьей частях. Скоро...
Подпишитесь, чтобы не пропустить !
Короткое видео мероприятия можно посмотреть в наших каналах Макс (https://max.ru/polysamm/AZ4mIvBiVdA) и Телеграм (https://t.me/polysamm/624)