В сентябре Notion добавили агентов в свою систему

В сентябре Notion добавили агентов в свою систему. Тогда мы получили возможность использовать готовых помощников или создавать своих — это было похоже на «скиллы», которые расширяли привычный функционал. Плюс они уже тогда умели сами верстать несложные страницы и автоматизировать рутину.

🧩 Пришло время обновлений. Буквально 4 часа назад закончилась презентация Notion Developer Platform. Notion официально превращается из «умного блокнота» в мультиагентную систему.

Что изменилось?

• Оркестрация внешних агентов (External Agent API): Теперь в Notion можно «пригласить» любого внешнего агента (Claude Code, Cursor, Decagon). Они появляются как полноценные коллеги: их можно тегать в комментариях, назначать на задачи и встраивать в общие воркфлоу.

• Notion Workers: Разработчики получили «воркеры» — небольшие программы на TypeScript, запускающиеся прямо внутри песочницы Notion. Это позволяет синхронизировать данные из внешних систем (Postgres, Stripe) напрямую в базы данных без сторонних серверов.

• Deterministic Tools: Чтобы агенты меньше галлюцинировали, им теперь можно давать конкретные инструменты (ваш написанный код). Это заменяет «пушистую» логику нейросетей на строгие алгоритмы там, где это необходимо.

Ложка дегтя: почему Notion подойдет не всем

Несмотря на масштабное обновление, у Notion остается архитектурный минус, который особенно бросается в глаза, если сравнивать его с работой ИИ-агентов в Obsidian.

• Цена вопроса: Obsidian полностью бесплатен. Вы не привязаны к подпискам экосистемы и платите (если вообще платите, а не используете локальные модели) только за API того ИИ, который выбрали сами.

• База данных против Графа: Notion использует классическую архитектуру баз данных и страниц. Когда ИИ-агенту в Notion нужно изучить контекст, он действует грубо: ему приходится «проглатывать» всю страницу или таблицу целиком.

• Расход токенов: Obsidian использует графовую систему связей (Zettelkasten/Markdown). Агенты, работающие с графом, могут извлекать только узконаправленные, связанные смыслом куски текста. Это снижает использование токенов примерно в 10 раз. На реальном примере: для изучения одного и того же объема материалов графовый агент тратит 46 токенов, в то время как агент в Notion «сжигает» 530 токенов, потому что вынужден перечитывать массу лишней информации.

Итог:

Notion сделал огромный шаг вперед и они молодцы. Но цены и количество подписок для работы в нем тоже растут. Так что есть над чем задуматься. Будет тестировать

#tools

AI & Life 🤖