Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
«ПрофХолод»

Как ИИ экономит строителям бюджет и время? Реальные цифры, инструменты и опыт зарубежных коллег

Не так давно министр строительства и ЖКХ России заявил о планах ведомства внедрить искусственный интеллект во все этапы строительства до 2030 года. Правительство уже определило показатели эффективности внедрения ИИ-инструментов, и внедрение ИИ будет контролироваться государством. Ожидается, что благодаря ИИ строить будут быстрее, экономнее, а финансовые и бизнес-процессы станут прозрачнее. Следим за развитием событий и будем держать вас в курсе обновлений в строительной сфере России. А в сегодняшнем дайджесте рассказываем о зарубежных рынках, где ИИ работает на благо строительства. Группа инженеров из Казахстана разработала систему на базе ИИ, которая диагностирует состояние городских теплосетей. Система применяет метод акустического резонанса для диагностики состояния труб изнутри, ИИ-модель анализирует данные и оценивает состояние объектов, сообщает о неисправностях и просчитывает риски аварий. Пилотные испытания проводились в городе Шымкенте, и новая система показала себя многообеща
Оглавление

Не так давно министр строительства и ЖКХ России заявил о планах ведомства внедрить искусственный интеллект во все этапы строительства до 2030 года. Правительство уже определило показатели эффективности внедрения ИИ-инструментов, и внедрение ИИ будет контролироваться государством. Ожидается, что благодаря ИИ строить будут быстрее, экономнее, а финансовые и бизнес-процессы станут прозрачнее.

Следим за развитием событий и будем держать вас в курсе обновлений в строительной сфере России. А в сегодняшнем дайджесте рассказываем о зарубежных рынках, где ИИ работает на благо строительства.

ИИ экономит 75% на ремонте

Группа инженеров из Казахстана разработала систему на базе ИИ, которая диагностирует состояние городских теплосетей. Система применяет метод акустического резонанса для диагностики состояния труб изнутри, ИИ-модель анализирует данные и оценивает состояние объектов, сообщает о неисправностях и просчитывает риски аварий. Пилотные испытания проводились в городе Шымкенте, и новая система показала себя многообещающе: благодаря ИИ-анализу удалось сократить до 75% бюджета на ремонт теплосетей, а это, в пересчете на рубли, около 145 миллионов.

-2

ИИ двигает строительство в Гонконге

Бюро развития (DEVB), курирующее строительную отрасль Гонконга, внедрило обязательную к использованию централизованную платформу для контроля всех строительных работ. В эту систему поступают все данные о текущих стройках, процессах на стройплощадках, а также юридические данные о проектах капитального строительства. Ожидается, что эта система и другие цифровые инструменты решат проблемы безопасности и эффективности на стройплощадках, а также устранят вопрос нехватки квалифицированных кадров.

В то же время председатель Совета строительной индустрии Гонконга объявил 2026 год «годом ИИ» в строительной сфере и призвал всех участников строительных проектов — от менеджеров до рабочих на площадке — внедрять ИИ в свою работу для повышения безопасности и эффективности. Например, с 1 апреля этого года для проектов стоимостью более 30 миллионов гонконгских долларов обязательно мониторить стройплощадки при помощи дронов с искусственным интеллектом из парка Бюро развития.

-3

С ИИ строить дешевле

Директор американской компании Zero RFI, которая разрабатывает ИИ-инструменты для строительства, заявил, что строительство в любой момент времени отстает от графика на 100%. Заявление основано на личном опыте: до того, как возглавить Zero RFI, этот человек 30 лет проработал инженером-строителем. И причин отставания от сроков может быть много: от непогоды, из-за которой задержались поставки материалов, до сложностей в коммуникации между партнерами и сотрудниками.

Инструмент, который предлагает Zero RFI, призван сократить сроки сдачи проекта и бюджет на строительство до 30%. В список услуг входит исчерпывающее руководство для собственника проекта с описанием всех этапов и подводных камней строительства. Кроме того, ИИ способен переводить сложную документацию на человеческий язык, благодаря чему сотрудникам не требуется многолетнего опыта работы, что значительно упрощает и ускоряет ход проекта.

-4