Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Логика слоя

WAAM начинает запоминать собственные ошибки

Интересная работа вышла у группы RWTH Aachen по электродуговой печати металлом. Исследователи попытались решить старую проблему WAAM: процесс постоянно «плывёт» по высоте слоя, особенно на сложной геометрии с нависаниями и изменяющимся углом наплавки. В какой-то момент горелка либо утыкается в металл, либо дуга теряет стабильность. Всё это знакомо любому, кто хотя бы раз пытался печатать не прямую стенку, а реальную деталь. Авторы подошли к задаче не через очередной датчик или новую камеру, а через структуру данных. Они создали WIM — WAAM Information Model. По сути, цифровую память процесса, где каждые 500 мс сохраняются параметры робота, сварки, сенсоров и рассчитанные отклонения слоя. Причём модель не только пишет данные, но и использует их для коррекции траектории и параметров печати прямо по ходу работы. Результат получился показательный. Без адаптации печать разрушалась примерно на 15–20 слоях. С WIM-системой процесс вытянули до 50–60 слоёв на той же проблемной геометрии. За исп

WAAM начинает запоминать собственные ошибки

Интересная работа вышла у группы RWTH Aachen по электродуговой печати металлом. Исследователи попытались решить старую проблему WAAM: процесс постоянно «плывёт» по высоте слоя, особенно на сложной геометрии с нависаниями и изменяющимся углом наплавки. В какой-то момент горелка либо утыкается в металл, либо дуга теряет стабильность. Всё это знакомо любому, кто хотя бы раз пытался печатать не прямую стенку, а реальную деталь.

Авторы подошли к задаче не через очередной датчик или новую камеру, а через структуру данных. Они создали WIM — WAAM Information Model. По сути, цифровую память процесса, где каждые 500 мс сохраняются параметры робота, сварки, сенсоров и рассчитанные отклонения слоя. Причём модель не только пишет данные, но и использует их для коррекции траектории и параметров печати прямо по ходу работы.

Результат получился показательный. Без адаптации печать разрушалась примерно на 15–20 слоях. С WIM-системой процесс вытянули до 50–60 слоёв на той же проблемной геометрии. За испытания система обработала более 1500 точек адаптации. Для WAAM это уже зачатки производственной памяти.

В АП давно обсуждают «цифровую нить», но чаще всего под этим понимают документооборот и прослеживаемость для сертификации. Здесь же прослеживаемость используют как рабочий инструмент управления процессом. Пожалуй, это ближе к тому, что сейчас делает китайская индустрия промышленной роботизации: сначала собирают огромные массивы технологических данных, а уже потом поверх них появляется нормальная адаптивность и машинное обучение.

И ещё один важный момент. Авторы прямо пишут, что большинство коммерческих WAAM-систем остаются закрытыми. Данные есть, датчики есть, но исследователь не может нормально работать с архитектурой процесса. В итоге каждая лаборатория собирает свой «зоопарк» решений. Эта статья интересна именно попыткой стандартизировать слой данных, а не только сварочный режим.

Слоеделы, похоже, WAAM постепенно движется туда же, куда несколько лет назад ушла технология L-PBF: от борьбы за сам факт печати — к борьбе за управляемость процесса и накопление статистики. И это, возможно, важнее очередного рекорда по килограммам в час.

Источник вдохновения: статья RWTH Aachen University «Traceability-informed adaptation in wire arc additive manufacturing

Логика 👂 слоя

Быть в курсе АП

Прислать новость