Чтение мыслей
История
Вероятно, не существует более «навязчивого и настойчивого» метода получения информации о человеке, чем чтение его мыслей.1. Исследования в области чтения мыслей активно проводятся государственными учреждениями США и различными академическими центрами с 1970-х годов и продолжаются по сей день.
С 1973 года DARPA изучает способность считывать мысли с помощью ЭЭГ, подключенной к компьютерам, используя ученых из Университета Иллинойса, Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, Стэнфордского исследовательского института, Массачусетского технологического института и Рочестерского университета.
Они разработали систему, способную определять, как человек воспринимает цвета или формы, и работали над методами обнаружения мечтательности, усталости и других состояний мозга. Хотя устройство приходилось калибровать для каждого человека индивидуально, заставляя его думать серию определенных мыслей, калибровка проходила быстро.
В 1974 году исследователи из Стэнфордского исследовательского института создали еще одну очень простую машину для чтения мыслей. Она использовала ЭЭГ, подключенную к компьютеру, которая позволяла перемещать точку по экрану компьютера одной лишь мыслью. При интерпретации мозговых волн людей она оказывалась верна примерно в 60% случаев. В ходе этих тестов ученые обнаружили, что мозговые паттерны подобны отпечаткам пальцев, у каждого человека они свои. Поэтому каждый компьютер должен быть откалиброван для конкретного человека.
Другой способ решения этой проблемы заключался в хранении большого количества типовых шаблонов на компьютере, чтобы при обнаружении нераспознанного мозгового паттерна он использовал тот, который наиболее на него похож. С тех пор DARPA спонсирует программы по разработке интерфейсов «мозг-компьютер» (BCI) и чтению мыслей в Университете Дьюка, Массачусетском технологическом институте, Университете Флориды и Бруклинском государственном университете Нью-Йорка.
Группа по изучению взаимодействия человека с компьютером в Университете Тафтса изучала способность читать мысли, финансируемую грантами государственного научно-образовательного агентства, известного как Национальный научный фонд (NSF). Университет Карнеги-Меллона, Стэнфордский университет и Школа менеджмента Слоуна при Массачусетском технологическом институте также изучали эту способность. Компьютерная лаборатория Кембриджского университета в Англии разработала машины для чтения мыслей на основе мимики.
В число других академических учреждений, участвовавших в проектах по чтению мыслей, входят Калифорнийский университет в Беркли, Мэрилендский университет и Принстонский университет в Нью-Джерси. Компания Microsoft изучала чтение мыслей с помощью ЭЭГ для улучшения удобства своих пользователей. Компания Emotiv Systems разработала игровое устройство, способное читать мысли, которое использует ЭЭГ для определения психического состояния игроков в видеоигры. Компании Honda Motors и Advanced Telecommunications Research Institute International (ATR) также изучали чтение мыслей.
Устройства нейровизуализации
Ученые обнаружили, что нейронный код человеческого мозга похож на цифровой код компьютера. В некоторой степени им удалось расшифровать этот код. До этого они предполагали, что для расшифровки мыслей необходимо идентифицировать нейроны, связанные с конкретными действиями, что значительно затруднило бы эту задачу.2
Теперь они понимают, что для определения того, какие нейроны связаны с конкретной мыслью или действием, не обязательно отслеживать миллиарды нейронов. Для этого достаточно отслеживать лишь небольшое их количество. Для мониторинга этих нейронов исследователи используют нейровизуализационные устройства. К ним относятся оптическая визуализация, связанная с событиями (EROS), функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ), электроэнцефалография (ЭЭГ), функциональная ближнеинфракрасная визуализация (фБИК), магнитоэнцефалография (МЭГ) и позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ).3. Эти устройства можно комбинировать для получения более точных показаний.
В основном существует два типа измерений: прямые и косвенные методы. Прямые методы измеряют изменения электромагнитных полей и токов вокруг головного мозга, излучаемых с поверхности кожи головы, или же отслеживают активность самих нейронов. Косвенные методы измеряют гемодинамические (движение крови) изменения гемоглобина в определенных тканевых компартментах.
Оба этих метода практически синхронизированы с нейронной активностью. Что касается датчиков, существуют инвазивные, которые необходимо имплантировать, и неинвазивные, которые можно носить на коже головы в виде повязки.
Электроэнцефалография (ЭЭГ) — это прямой метод определения состояний и процессов в головном мозге путем измерения электрической активности на коже головы, вызванной возбуждением нейронов в головном мозге. ЭЭГ существует уже более 100 лет. Она широко используется в нейробиологии, когнитивной науке и когнитивной психологии. Это недорогой, бесшумный, неинвазивный, портативный метод, допускающий движение.
Беспроводная ЭЭГ, использующая неинвазивные датчики, физически контактирующие с кожей головы, может передавать сигналы на удаленный прибор для расшифровки. Хотя в 1976 году газета Los Angeles Times сообщила, что DARPA работает над ЭЭГ для обнаружения мозговой активности на расстоянии нескольких футов от головы человека, и завершение проекта было запланировано на 1980-е годы. ЭЭГ обычно дает лишь общее представление о мозговой активности.
Однако в 2008 году Discovery News сообщило, что компания Emotiv Systems разработала алгоритм, который декодирует кору головного мозга, обеспечивая более точное измерение. «Мы можем калибровать алгоритм для широкого спектра технологий с той же точностью, что и при имплантации инвазивного чипа в голову», — сказал Тан Ле, президент Emotiv Systems.
Функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) измеряет кровоток в головном мозге в ответ на нейронную активность. Активные нейроны используют кислород, который доставляется к ним кровью. Чем активнее область головного мозга, тем больше крови поступает в эту область. Это движение крови называется гемодинамической активностью . ФМРТ позволяет определить, какие области получают кровь, что указывает на то, что они обрабатывают информацию.
МРТ обеспечивает косвенное измерение мозговых процессов. Это наиболее распространенный метод нейровизуализации, позволяющий получать двухмерные и трехмерные изображения. Он неинвазивен и, в отличие от ЭЭГ, фокусируется только на поверхности мозга, позволяет регистрировать сигналы из всех его областей.
Функциональная ближнеинфракрасная визуализация (fNIR) обеспечивает косвенное измерение активности мозга путем обнаружения гемодинамических изменений в коре головного мозга. Хотя она основана на других принципах, поскольку использует свет, она функционирует так же, как и фМРТ. FNIR может обеспечить практически непрерывное отображение этих изменений в коре головного мозга. Это недорогой, неинвазивный и портативный метод. Для этого устройства существует беспроводная повязка на голову с датчиками.
Оптическая съемка, основанная на событиях (EROS), — это устройство для сканирования мозга, которое фокусирует ближний инфракрасный свет в коре головного мозга для определения плотности нейронов, на которую указывает прозрачность мозговой ткани. Поскольку оно может обнаруживать эти изменения только на глубине нескольких сантиметров, оно может отображать только кору головного мозга. В отличие от fNIR, оптического метода измерения кровотока, EROS определяет интенсивность активности самих нейронов и обеспечивает прямое измерение мозговой активности. Это очень точный, портативный, недорогой и неинвазивный метод. Для этого устройства существует беспроводная повязка на голову с датчиками.
Возможности
Чтение мыслей может быть осуществлено путем обучения компьютера тому, какие паттерны мозговой активности связаны с конкретными мыслями, а затем сохранения расшифрованной информации в базе данных. Это машинное обучение осуществляется с помощью типа искусственного интеллекта (ИИ), называемого алгоритмом . Очень простой алгоритм — это проверка орфографии, которая использует базу данных распространенных ошибок, связанных с определенной последовательностью букв, чтобы предлагать пользователю варианты.
«Новое открытие заключается в том, что каждая мысль связана с определённым паттерном мозговой активности», — заявил нейробиолог Джон Дилан Хейнс в статье для Newsweek International от 4 февраля 2008 года. «И, — говорит Хейнс, — можно обучить компьютер распознавать паттерн, связанный с конкретной мыслью».
В январском номере журнала US News and World Report за 2000 год нейроинженер компании Lockheed Martin доктор Джон Норсин заявил: «Подобно тому, как можно найти одного человека из миллиона по отпечаткам пальцев... можно найти и одну мысль из миллиона». Этого можно достичь с помощью ИИ и взаимодействия человека с компьютером, или, как называет это доктор Норсин, биосинтеза.
Расшифрованные сигналы мозга можно сохранить в базе данных. Затем, когда человека сканируют, компьютер обнаруживает закономерность и сопоставляет сигналы с базой данных известных значений. Но для расшифровки сигналов каждой отдельной мысли, например, о картинке, не обязательно сканировать мозг.
Вместо этого, после того как машина научится расшифровывать закономерности, связанные с конкретными мыслями, такими как изображения, в программу можно добавить больше изображений, и компьютер сможет использовать процесс, который он применял для других изображений, в качестве модели для относительно точного обнаружения дополнительных мыслей.
Как слова, так и изображения могут быть распознаны с помощью устройств для чтения мыслей с различной степенью точности. Это может происходить как при просмотре слов и изображений человеком на внешнем экране, например, в книге, так и при мыслительных процессах без каких-либо внешних стимулов.
«Можно читать мысли человека, дистанционно измеряя активность его мозга», — заявили в статье «Машина для чтения мыслей знает, что вы видите» журнала New Scientist в апреле 2005 года. Лаборатории вычислительной нейронауки в Международном институте передовых телекоммуникационных исследований (ATR) в Киото, Япония, и Принстонском университете в Нью-Джерси доказали, что, отслеживая зрительную кору с помощью фМРТ, они могут определить, на какие основные объекты (наборы линий) смотрит человек.
При объединении объектов можно было даже определить, на каком из них сосредоточено внимание. По словам ученых, возможно не только просматривать, но и записывать и воспроизводить эти изображения. Они заявили, что эта технология может быть использована для разгадывания снов и других секретов человеческого сознания.
Университет Вандербильта в Нэшвилле провел простые тесты на чтение мыслей с использованием МРТ/компьютера, который научился определять, на какие основные изображения смотрела группа испытуемых. Они смогли с 50% точностью предсказать, о каких объектах думали испытуемые, когда их просили вспомнить только увиденное, без показа самих изображений.
6 марта 2008 года телеканал ABC News сообщил, что нейробиологи из Калифорнийского университета в Беркли осуществили чтение мыслей, отслеживая состояние зрительной коры головного мозга с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), подключенной к самообучающейся (искусственной) компьютерной программе.
Сначала они использовали 1750 изображений для создания вычислительной базы данных, с помощью которой компьютер обучался, демонстрируя изображения перед испытуемыми, подключенными к аппарату фМРТ. Это позволило алгоритму расшифровать паттерны мозговой активности и связать их с изображениями.
Помимо расшифровки этих мозговых паттернов, компьютер записал процесс, который он использовал для этого, и построил на его основе модель. Затем, не сканируя испытуемых, они добавили в программу 120 новых изображений и позволили ей создать свою интерпретацию новых мозговых сигналов на основе предыдущей модели.
Затем испытуемым показали изображения, которые они никогда раньше не видели, во время сканирования. Компьютер предсказывал, на что они смотрят, в 72% случаев. Ученые заявили, что модель может быть использована в качестве основы для прогнозирования мозговой активности, связанной с любым изображением.
Это означает, что для понимания смысла каждого сигнала не обязательно сканировать мозг. После разработки модели можно было просто добавлять новые изображения в базу данных/словарь. Ученые предположили, что из 1 миллиарда изображений компьютер будет показывать точность примерно в 20% случаев.
Изображения, которые человек не видит сознательно, могут быть обнаружены даже машинами, читающими мысли. Исследователи из Университетского колледжа Лондона показывали испытуемым, подключенным к аппарату фМРТ, изображения одно за другим. Хотя некоторые из этих изображений были невидимы для испытуемых, компьютер точно фиксировал их в 80% случаев.
Подобно отпечатку пальца, у каждого человека свой собственный «мозговой отпечаток» . Поэтому необходима калибровка каждого мозга. Это достигается путем просьбы к человеку произнести ряд определенных мыслей. В случае ЭЭГ эта калибровка может занять менее минуты. Однако, поскольку сигналы, представляющие мысли, схожи у разных людей, было предложено создать универсальную базу данных для чтения мыслей.
Ученые из Университета Карнеги-Меллона (CMU), используя функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ), обнаружили, что мозговые паттерны, связанные с определенными мыслями, довольно похожи у разных людей. Это, по их словам, дает возможность создать универсальный словарь для чтения мыслей.
Ученые из Калифорнийского университета в Беркли отметили, что «универсальный визуальный декодер» имел бы большое научное применение. Аналогично, мозговые паттерны, связанные с конкретными словами, которые возникают при чтении, также в основном одинаковы. Это сходство мозговых функций, связанных со словами, по-видимому, является эволюционным развитием, которое обеспечило преимущество в коммуникации.
Ученые из Университета Карнеги-Меллона разработали машину для чтения мыслей, способную определять мозговые паттерны, связанные с конкретным словом. Для обучения компьютера испытуемым проводили сканирование мозга с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), предлагая им обдумывать различные слова. Важно отметить, что они не видели эти слова на внешнем экране, а только думали о них. После того, как компьютер определил мозговые паттерны, связанные с этими словами, испытуемым предлагали обдумывать два новых слова, которые компьютер точно определил.
Хотя в этом конкретном исследовании тестировалось всего несколько слов, оно доказывает, что после создания модели расшифровки мозговых сигналов ИИ смог точно определить новые слова, о которых думали испытуемые. «Эти строительные блоки можно использовать для прогнозирования закономерностей для любого конкретного существительного», — заявил Том Митчелл из отдела машинного обучения.
В феврале 2004 года журнал Popular Science объявил, что компьютер, способный читать мысли, теоретически может переводить рабочую вербальную память человека на экран компьютера. «Представьте себе, что вы думаете о разговоре, а он проецируется в комнату, расположенную в 2000 милях от вас», — говорит профессор Крейг Энрикес из Центра нейроинженерии Университета Дьюка, изучавший чтение мыслей для DARPA. Он добавил: «Это вполне, вполне возможно».
МРТ можно использовать для определения того, читает человек или пишет. Нейробиологи могут определить, читает ли человек, отслеживая его мозговые волны. Они могут практически точно определить, что именно он читает. И поскольку эти паттерны схожи у разных людей, возможно создание универсального устройства для определения того, что люди читают.
В марте 2008 года журналы Technology Review и ABC News сообщили, что функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) теоретически может использоваться для отображения снов человека. Затем в декабре 2008 года ученые из ATR в Киото, Япония, объявили о разработке технологии, которая в конечном итоге позволит им записывать и воспроизводить сны человека.
С помощью нейровизуализации можно распознавать эмоции от любви до ненависти. Также можно измерить уровень стресса, который испытывает человек. Можно измерить такие состояния мозга, как честность, обман и даже самообман.
Также можно считывать закономерности, связанные с принятием решений. Ученые из Университета Карнеги-Меллона, Стэнфордского университета и Школы менеджмента Слоуна при Массачусетском технологическом институте смогли точно предсказать решения о покупке испытуемых в виртуальном торговом центре. Они отслеживали уровень заинтересованности испытуемых в товаре, а также их решение о его покупке.
Нейровизуализация также позволяет выявлять решения о том, как человек будет выполнять сложные умственные действия в дальнейшем. Нейровизуализация может использоваться для определения того, говорит человек или читает. Она также позволяет выявлять области мозга, активные при восприятии звука или прикосновении к предмету.
С помощью нейровизуализации можно расшифровать мозговые паттерны, связанные с конкретными физическими движениями, например, движением пальца. Само намерение совершить физическое движение может быть обнаружено еще до того, как оно будет совершено.
Камеры
С помощью камер, подключенных к компьютерам, возможно своего рода чтение мыслей. Одно из таких устройств, называемое протезом эмоционального и социального интеллекта (ESP), было разработано в лаборатории медиатехнологий Массачусетского технологического института в 2006 году. Оно состоит из крошечной камеры, которую можно носить на головном уборе, наушников и небольшого компьютера, который крепится на поясе. Оно определяет эмоциональное состояние человека, анализируя комбинации едва заметных движений лица и жестов.
При обнаружении эмоционального состояния пользователь получает сигнал через наушник, чтобы скорректировать свое поведение и привлечь внимание объекта. Компьютер способен распознавать 6 эмоциональных состояний. Также возможно учитывать культурные различия и настраивать устройство специально под пользователя.
Примерно в это же время компьютерная лаборатория Кембриджского университета (Великобритания) разработала аналогичную машину для чтения мыслей на основе камеры. Она использует компьютер для отслеживания в реальном времени комбинаций движений головы, формы, цвета, улыбок и активности бровей, чтобы определить эмоциональное состояние человека.
Она распознает основные эмоциональные состояния, такие как счастье, грусть, гнев, страх, удивление и отвращение, а также более сложные состояния. Точность распознавания составляет от 65 до 90 процентов. «Система, считывающая мысли, предоставляет информацию о вашем психическом состоянии так же легко, как клавиатура и мышь отображают текст и команды», — заявили они.
Используется для наблюдения.
Чтение мыслей существует. Министерство обороны и различные учреждения активно изучают эту тему, по крайней мере, с середины 1970-х годов. «Картирование функций человеческого мозга стало рутинной процедурой», — заявило издание US News and World Report в статье под названием «Чтение ваших мыслей — и внедрение умных мыслей » в январе 2000 года.
Как слова, так и изображения, будь то визуальные образы или мысли, могут быть прочитаны. Различные эмоциональные состояния, а также психические процессы, такие как принятие решений, чтение, письмо, движение и намерение совершить движение, могут быть обнаружены с помощью устройств для чтения мыслей. Также могут быть обнаружены такие ощущения, как прикосновение, звук и свет.
Предлагаемые варианты использования технологии чтения мыслей носят позитивный характер. Среди них — определение способности к общению у людей в коме, помощь пациентам после инсульта и черепно-мозговых травм, помощь людям с нарушениями обучения, содействие в онлайн-покупках и улучшение коммуникативных навыков.
Однако среди других предложенных применений — мониторинг бессознательных психических процессов, а также допрос подозреваемых в преступлениях и потенциальных террористов. Доктор Джон Александр отметил, что недавние разработки в области технологий чтения мыслей выведут наблюдение на новый уровень, позволив следователям «заглянуть во внутреннее святилище разума», чтобы определить, совершил ли подозреваемый преступление или, вероятно, совершит его.
Доктор Норсин направил в Пентагон планы исследований и разработок по установке в аэропортах крошечных устройств для чтения мыслей с целью составления профилей потенциальных террористов. Он предположил, что эти устройства могут быть введены в эксплуатацию к 2005 году. В августе 2008 года CNN заявила, что знания, полученные американскими военными в ходе исследований по чтению мыслей, могут быть использованы для допроса противника.
В сентябре 2005 года компания Law Enforcement Technology объявила о существовании новой криминалистической технологии, известной как «Дактилоскопия мозга» , которая уже использовалась в сотнях расследований в качестве детектора лжи ЦРУ, ФБР и правоохранительными органами США.
Метод «дактилоскопии мозга» допустим в суде, поскольку, в отличие от полиграфа, который основан на эмоциональных реакциях, он использует ЭЭГ для наблюдения за реакцией мозга на слова и изображения, связанные с местом преступления. Доктор Ларри Фарвелл, его изобретатель, утверждает, что он абсолютно точен. Согласно отчету, он будет использоваться для ускорения расследований.
Источники
Примечания
1. Еще один возможный метод получения информации — дистанционное видение. Дистанционное видение — это способность получать достоверную информацию о людях, событиях, объектах или концепциях, находящихся в другом месте в пространстве и времени, и совершенно не связанных с тем, кто получает эту информацию. Его можно использовать для описания людей или событий, получения зацепок, реконструкции событий, принятия решений и прогнозирования будущего. См. « Секреты дистанционного видения» Джозефа Макмонигла. Тесты дистанционного видения проводились правительством США в течение 20 лет в рамках проекта «Звездные врата», секретной инициативы ЦРУ, которая началась в 1972 году и продолжалась примерно до 1994 года. Большинство из 154 тестов и 26 000 испытаний проводились в Лаборатории когнитивных наук в Форте-Миде, штат Мэриленд. Большая часть результатов проекта до сих пор засекречена. См. статьи в журнале «Journal of Parapsychology» : «Дистанционное видение комитетом» , 22 сентября 2003 г., Лэнс Сторм, и «Эксперимент номер один программы дистанционного видения SAIC» , 1 декабря 1998 г., Ричард Уайзман и Джули Милтон. Успех проекта варьируется в зависимости от источника. Предположительно, первоначальные тесты проводились в строгих научных условиях и дали впечатляющие результаты. Однако те же источники описывают дистанционное видение в целом как неэффективное. См. статью в журнале Discover Magazine « Экстрасенсорное восприятие ЦРУ» , 1 апреля 1996 г., Джеффри Клугер, и репортаж в Washington Post « Многие считают дистанционное видение чем-то далеким от науки» , 2 декабря 1995 г., Курт Сапли. По словам автора Макмонигла, одного из первых участников проекта «Звёздные врата», точность составляет около 50 или 60 процентов случаев. Тем не менее, по словам Джона Б. Александра, дистанционное видение будет использоваться для получения разведывательной информации. См. статью «Новое ментальное поле битвы» , опубликованную в декабрьском номере журнала Military Review за 1980 год . Также см. исследовательский отчет № 2 за июнь 1998 года проекта по исследованию нелетального оружия (BNLWRP) Университета Брэдфорда, в котором рассказывается о том, как дистанционное видение было добавлено в арсенал нелетального оружия. Согласно многочисленным источникам, правительственные учреждения США теперь используют консультационные услуги специалистов по дистанционному видению. Об этом сообщалось 9 января 2002 года в статье Венди Кейл «Ясновидящая обсуждает и раскрывает подробности дистанционного видения » в University Wire (Colorado Daily) , а также в Bulletin of the Atomic Scientists от 1 сентября 1994 года в отчете Стивена Афтергуда «Заблуждение о мягком убийстве ». В своей книге « Победа в войне: передовое оружие, стратегии и концепции для мира после 11 сентября» он упоминает...Александр так прокомментировал систему радиолокационного наблюдения: «С начала истории люди неоднократно упоминали о врожденных способностях предсказывать будущее, знать, что происходит в отдаленных местах или каково положение людей, находящихся вдали от них, и находить необходимые ресурсы без каких-либо традиционных средств доступа к этой информации». Он продолжил: «Исследования неопровержимо доказали существование этих нетрадиционных возможностей… [Система радиолокационного наблюдения] может радикально изменить наши методы сбора разведывательной информации. Она обещает предоставлять информацию о недоступных укрепленных пунктах и достижениях в области технологий. Что еще важнее, как только эти навыки будут поняты, те, кто ими обладает, смогут определить намерения противника и предсказывать события».
2. Поскольку технология нейровизуализации расшифровывает мозговые паттерны в виде мыслей, некоторые утверждают, что технически она не читает мысли человека. Однако, поскольку можно расшифровать конкретные мысли и состояния мозга, здесь это называется чтением мыслей. Кроме того, в большинстве общепринятых документов это называется чтением мыслей, несмотря на то, что на самом деле это чтение мозговых волн.
3. Магнитоэнцефалография (МЭГ) и позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) также могут использоваться для оценки нейрофизиологического состояния человека. Однако, поскольку они непрактичны для использования в полевых условиях из-за своих больших размеров и вредного излучения, МЭГ и ПЭТ здесь рассматриваться не будут. Тем не менее, DARPA находится в процессе разработки небольшого устройства МЭГ размером с шлем, которое будет подключаться к портативному компьютеру. См. статью « Разум над машиной» Карла Циммера в номере журнала Popular Science от 1 февраля 2004 года .
Авторские права © 2026 Марк М. Рич. Все права защищены.
Mark (at) NewWorldWar.org