Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Внутри AI

DeepSeek на русском: как пользоваться нейросетью, примеры и сравнение с ChatGPT

Нейросеть из Китая за год превратилась из малоизвестного стартапа в главного конкурента ChatGPT. В апреле 2026 года вышла четвёртая версия модели DeepSeek-V4 — с открытым исходным кодом, бесплатным доступом и результатами, сопоставимыми с лучшими западными аналогами. Разбираем, как начать пользоваться DeepSeek, что он умеет и за счёт чего составляет конкуренцию ChatGPT. — это нейросеть, созданная китайской компанией, которая занимается разработкой больших языковых моделей (технология искусственного интеллекта, обученная на огромных объёмах текста для понимания и генерации осмысленных ответов). Она умеет отвечать на вопросы, писать тексты, создавать код, анализировать документы и искать информацию в интернете — примерно то же самое, что и ChatGPT. Но между ними есть несколько важных отличий, о которых пойдёт речь ниже. Интерес к DeepSeek резко вырос в начале 2025 года, когда вышла модель DeepSeek-R1. Она показала результаты, сопоставимые с GPT-4o от OpenAI, но при этом была значительно
Оглавление

Нейросеть из Китая за год превратилась из малоизвестного стартапа в главного конкурента ChatGPT. В апреле 2026 года вышла четвёртая версия модели DeepSeek-V4 — с открытым исходным кодом, бесплатным доступом и результатами, сопоставимыми с лучшими западными аналогами. Разбираем, как начать пользоваться DeepSeek, что он умеет и за счёт чего составляет конкуренцию ChatGPT.

Авторское изображение. Фон сгенерирован в Алиса AI
Авторское изображение. Фон сгенерирован в Алиса AI

— это нейросеть, созданная китайской компанией, которая занимается разработкой больших языковых моделей (технология искусственного интеллекта, обученная на огромных объёмах текста для понимания и генерации осмысленных ответов). Она умеет отвечать на вопросы, писать тексты, создавать код, анализировать документы и искать информацию в интернете — примерно то же самое, что и ChatGPT. Но между ними есть несколько важных отличий, о которых пойдёт речь ниже.

Что такое DeepSeek и почему о нём заговорили

Интерес к DeepSeek резко вырос в начале 2025 года, когда вышла модель DeepSeek-R1. Она показала результаты, сопоставимые с GPT-4o от OpenAI, но при этом была значительно дешевле в разработке и предоставляла бесплатный доступ для всех пользователей. Новость о китайской нейросети, которая не уступает американским аналогам, но стоит в разы меньше, вызвала падение акций крупных технологических компаний и заставила индустрию говорить о новом конкуренте.

Спустя год, в апреле 2026 года, компания выпустила DeepSeek-V4 — четвёртое поколение своей модели. По заявлениям разработчиков, V4 конкурирует с лучшими закрытыми моделями мира, а в математике и программировании обходит все открытые аналоги.

Главное отличие DeepSeek от ChatGPT и других западных нейросетей — модель является по-настоящему открытой (open source). Это означает, что любой разработчик или компания может свободно скачать, изменить и использовать модель в своих целях, в том числе для бизнеса. Распространяется она под лицензией MIT — одной из самых свободных лицензий в мире программного обеспечения. Для сравнения: модели от OpenAI или Google закрыты, их код недоступен, а использовать их можно только через платный доступ к API — интерфейсу, через который программы общаются с нейросетью.

Две версии на любой случай

DeepSeek-V4 существует в двух вариантах:

  • V4-Pro — флагманская версия с самым высоким качеством ответов. Она содержит 1,6 триллиона параметров (условных «нейронных связей», определяющих способности модели), из которых 49 миллиардов активны при каждом запросе. Эта версия подходит для сложных задач: программирования, анализа документов, логических рассуждений.
  • V4-Flash — облегчённая версия, которая работает быстрее и потребляет меньше ресурсов. Содержит 284 миллиарда параметров, 13 миллиардов активны. Подходит для повседневных задач: вопросов, написания текстов, простых расчётов.

Обе версии поддерживают контекст размером до 1 миллиона токенов (единиц текста, которые модель обрабатывает за раз). Это очень много: такой объём позволяет загрузить, например, целую книгу или всю кодовую базу крупного проекта, и нейросеть не «забудет» начало разговора.

Как начать пользоваться DeepSeek в России

Одно из преимуществ DeepSeek перед некоторыми западными сервисами — он доступен в России без ограничений. Для использования не требуется подключение через сервисы обхода блокировок — достаточно обычного интернет-соединения.

Есть три способа начать работу:

  1. Через веб-сайт. Зайдите на сайт chat.deepseek.com. Нажмите кнопку регистрации. Можно создать аккаунт через электронную почту или войти через Google-аккаунт. Регистрация занимает около минуты.
  2. Через мобильное приложение. Приложение доступно для iPhone в App Store и для Android в Google Play. Оно полностью бесплатно и поддерживает все функции веб-версии, включая загрузку файлов и голосовой ввод.
  3. Через программный интерфейс (API). Этот вариант для разработчиков, которые хотят встроить DeepSeek в свои приложения или сервисы. Нужно зарегистрироваться на платформе, получить ключ доступа и отправлять запросы. Доступ к API стоит значительно дешевле аналогов от OpenAI — об этом ниже.

DeepSeek vs ChatGPT: что лучше

И ChatGPT, и DeepSeek — это большие языковые модели, которые умеют делать примерно одно и то же. Но есть несколько ключевых отличий.

Первое — цена. DeepSeek значительно дешевле. Стоимость обработки одного миллиона входных токенов (входящего текста) в DeepSeek V4-Pro составляет 1,74 доллара, а в GPT-5.5 от OpenAI — 5 долларов. Для выходных токенов (сгенерированного ответа) разница ещё заметнее: 3,48 доллара против 30 долларов. Получается, что выполнение одной и той же задачи через DeepSeek обходится примерно в 6 раз дешевле, чем через ChatGPT.

Второе — открытость кода. DeepSeek можно скачать и запустить на своём компьютере или сервере. Это даёт полный контроль над данными — информация не передаётся на чужие серверы, что важно для бизнеса, работающего с конфиденциальной информацией. ChatGPT такой возможности не предоставляет — модель работает только в облаке OpenAI.

Третье — качество ответов. По результатам тестов DeepSeek V4-Pro показывает 90,1% от результатов GPT-5.5 в задачах на логику и рассуждение. Разница составляет около трёх процентных пунктов, что в большинстве повседневных задач незаметно. В задачах программирования на языке TypeScript DeepSeek показал точность 68,3% против 61,7% у ChatGPT-4o — то есть китайская модель справилась лучше. При этом в самых сложных тестах, таких как Terminal-Bench (имитация реальной работы с компьютером через командную строку), лидерство сохраняет GPT-5.5 с показателем 82,7% против 67,9% у DeepSeek.

Сравнение цен на модели (за 1 миллион токенов)

  • DeepSeek V4-Flash: вход 0,14 доллара, выход 0,28 доллара, контекст до 1 млн токенов.
  • DeepSeek V4-Pro: вход 1,74 доллара, выход 3,48 доллара, контекст до 1 млн токенов.
  • GPT-4.1: вход 2 доллара, выход 8 долларов, контекст до 1 млн токенов.
  • GPT-5.5: вход 5 долларов, выход 30 долларов, контекст до 128 тыс. токенов.

Как видно, ценовая разница измеряется не в процентах, а в разах. При этом DeepSeek предлагает больший размер контекста — способность «помнить» больше информации в одном диалоге.

Что нового в DeepSeek в мае 2026 года

В конце апреля 2026 года DeepSeek объявил о значительном снижении цен на использование через API. Стоимость обработки при кэшировании входных данных (технология, которая снижает цену при повторяющихся запросах) была снижена до одной десятой от первоначальной. Для версии Pro в период до 5 мая 2026 года действовала дополнительная скидка 75%, что делало стоимость миллиона токенов при кэшировании всего 0,025 юаня — это примерно 0,3 цента США.

В начале мая компания также начала тестирование функции поиска по истории чатов — теперь можно находить прошлые разговоры по ключевым словам. Это делает работу с нейросетью удобнее, особенно если вы используете её для долгосрочных проектов и периодически возвращаетесь к предыдущим обсуждениям.

Кроме того, DeepSeek планирует привлечь крупные инвестиции — до 7,35 миллиарда долларов, что станет рекордной суммой для китайской компании в сфере искусственного интеллекта. Эти средства, как ожидается, пойдут на дальнейшее развитие моделей и расширение инфраструктуры.

Практические сценарии: для чего использовать DeepSeek

DeepSeek подходит для тех же задач, что и ChatGPT, но из-за ценовой доступности и открытости кода у него есть свои сильные стороны.

Для бизнеса и предпринимателей: DeepSeek помогает писать коммерческие предложения, отвечать на письма, анализировать документы. Благодаря открытому коду компании могут запустить модель на своих серверах — это особенно важно для ии для бизнеса, где конфиденциальные данные нельзя передавать сторонним сервисам.

Для разработчиков и программистов: DeepSeek хорошо справляется с написанием и проверкой кода. По результатам тестов, в некоторых задачах программирования он превосходит ChatGPT. Его можно использовать для генерации кода, поиска ошибок, написания тестов и объяснения сложных фрагментов.

Для студентов и учащихся: нейросеть помогает разбираться в сложных темах, готовиться к экзаменам, писать рефераты и курсовые. Режим «Глубокое мышление» (Deep Think), который включает пошаговое рассуждение, особенно полезен для учёбы — он не просто выдаёт ответ, а объясняет ход решения.

Для повседневных задач: DeepSeek может составить расписание, придумать план поездки, написать пост для соцсетей, перевести текст с иностранного языка. Всё это доступно бесплатно.

Как выбрать подходящий инструмент

Выбор между DeepSeek и ChatGPT зависит от конкретных задач. Если вам нужна максимальная производительность для сверхсложных задач (например, многошаговое рассуждение для научных исследований), то ChatGPT всё ещё может быть предпочтительнее. Если важны бюджет, конфиденциальность данных или возможность настроить модель под себя — DeepSeek становится более привлекательным выбором.

Обе нейросети продолжают активно развиваться, и разрыв между ними сокращается. Сегодня DeepSeek — это реальная альтернатива ChatGPT, доступная бесплатно и без ограничений для пользователей из России.

Вывод

DeepSeek прошёл путь от малоизвестной китайской разработки до одного из главных конкурентов ChatGPT. Ключевые преимущества модели — открытый исходный код, который позволяет запускать её на своих серверах, значительно более низкая цена при использовании через API и бесплатный доступ для обычных пользователей. Версия V4 способна решать большинство повседневных задач на уровне, сопоставимом с лучшими закрытыми моделями. Для российских пользователей это одна из самых доступных нейросетей и функциональных ИИ-инструментов на сегодняшний день.

Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить следующие обзоры полезных ИИ-инструментов для работы и жизни.

Вопрос в конце:
Пробовали ли вы DeepSeek в работе или учёбе? Какие задачи он решает лучше, а где пока уступает другим нейросетям? Поделитесь опытом в комментариях.