В мае 2024 года Microsoft и эмиратская компания G42 с помпой анонсировали амбициозный проект — строительство в Кении передового дата-центра стоимостью в миллиард долларов. Инициатива, которую публично поддержали в Вашингтоне, должна была стать символом технологического превосходства США в Африке и противовесом растущему влиянию Китая. Однако спустя два года реализация проекта столкнулась с суровой реальностью: для работы дата-центра банально не хватает электроэнергии, а инвесторы не могут договориться с местными властями о финансовых гарантиях.
Изначально предполагалось, что вычислительный комплекс будет полностью работать на экологически чистой геотермальной энергии. На первом этапе мощность дата-центра должна была составить 100 мегаватт, а в перспективе её планировали довести до 1 гигаватта. Проблема заключается в том, что энергосистема Кении просто не рассчитана на такие нагрузки. Как признался президент страны Уильям Руто, обеспечение дата-центра необходимой энергией привело бы к тому, что «пришлось бы отключить половину страны». В результате правительство было вынуждено отложить реализацию соглашения до тех пор, пока Кения не сможет генерировать достаточный объём электричества.
Энергетический дефицит — не единственное препятствие. По данным агентства Bloomberg, переговоры зашли в тупик после того, как Microsoft и G42 потребовали от правительства Кении финансовых гарантий. Технологические гиганты настаивали на том, чтобы государство обязалось ежегодно оплачивать фиксированный объём облачных мощностей на платформе Microsoft Azure. Кенийские власти пока на такие условия не согласились.
Несмотря на очевидные сложности, официальный Найроби старается сгладить углы. Заместитель министра информации, связи и цифровой экономики Кении Джон Тануи уверяет, что страна «не потерпела неудачу и не вышла из проекта», а обсуждение условий продолжается.
Ситуация вокруг дата-центра в Кении — это показательный пример того, как глобальная гонка в сфере искусственного интеллекта сталкивается с инфраструктурными ограничениями развивающихся стран. Технологии генеративного ИИ требуют колоссальных вычислительных мощностей и, как следствие, огромных затрат энергии на работу и охлаждение серверов. Инвестиции в цифровую инфраструктуру могут стать драйвером экономического роста, но без сопутствующего развития базовой энергетики даже масштабные проекты рискуют остаться лишь на бумаге.