Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Speech2Text

Speech2Text в amoCRM: новый виджет для расшифровки звонков и ИИ-анализа продаж

В отделах продаж давно используются CRM, телефония и воронки, но содержание самих разговоров до сих пор часто остаётся вне системной работы. Звонок состоялся, запись сохранилась, сделка двигается дальше, а важные детали разговора всё равно приходится восстанавливать вручную. Именно эту задачу решает Speech2Text для amoCRM — новый виджет, который переводит звонки в текст и помогает работать с результатом сразу внутри карточки сделки. Для бизнеса такая расшифровка записи является более удобным способом зафиксировать суть разговора, сократить ручную работу и превратить звонки в понятный рабочий материал внутри CRM. Там, где раньше приходилось переслушивать записи, делать заметки и вручную переносить информацию в систему, теперь можно быстрее увидеть содержание разговора и опереться на него в дальнейшей работе. Логика продукта здесь понятна с первого взгляда. Вместо сценария, при котором менеджер, руководитель или РОП переслушивает запись разговора, пытается восстановить его ход по памяти
Оглавление

В отделах продаж давно используются CRM, телефония и воронки, но содержание самих разговоров до сих пор часто остаётся вне системной работы. Звонок состоялся, запись сохранилась, сделка двигается дальше, а важные детали разговора всё равно приходится восстанавливать вручную. Именно эту задачу решает Speech2Text для amoCRM — новый виджет, который переводит звонки в текст и помогает работать с результатом сразу внутри карточки сделки.

Для бизнеса такая расшифровка записи является более удобным способом зафиксировать суть разговора, сократить ручную работу и превратить звонки в понятный рабочий материал внутри CRM. Там, где раньше приходилось переслушивать записи, делать заметки и вручную переносить информацию в систему, теперь можно быстрее увидеть содержание разговора и опереться на него в дальнейшей работе.

Инструмент для тех, кому важен быстрый практический результат

Логика продукта здесь понятна с первого взгляда. Вместо сценария, при котором менеджер, руководитель или РОП переслушивает запись разговора, пытается восстановить его ход по памяти и отдельно фиксирует выводы, виджет переводит звонок в текст и добавляет результат в систему. Это позволяет быстрее вернуться к сути разговора, не терять детали и сократить объём рутинных действий, выполняемых ранее вручную.

Для компаний, где звонков много, а скорость работы имеет значение, это особенно важно. Строительная компания* отмечает, что транскрибация и используемые в работе ИИ-анализы помогают не терять важные детали и данные из разговора с клиентом, которые легко упустить в момент общения. Кроме того, команда еженедельно выгружает из раздела аналитики данные по звонкам и транскрибации в Excel, чтобы вся значимая информация оставалась под рукой. Когда содержание разговора не «застревает» в аудиофайле, а становится частью данных внутри CRM, сотрудникам проще ориентироваться в сделках.

Что делает виджет в карточке сделки

Базовая ценность виджета строится вокруг простого и понятного сценария. После звонка система расшифровывает разговор, а затем запускает ИИ-анализ. В итоге в карточке сделки появляется как сам факт звонка, так и полезный рабочий слой поверх него.

Speech2Text позволяет:

  • сохранять транскрибацию звонка;
  • получать краткое содержание разговора;
  • добавлять результаты анализа в примечание к сделке;
  • автоматически присваивать звонкам теги по результатам AI-анализа;
  • задавать свои теги и выбирать их под нужные сценарии работы;
  • быстрее классифицировать и фильтровать звонки для последующей работы и аналитики;
  • привязывать теги к ключевым словам и фразам в разговоре;
  • работать с данными разговора прямо в amoCRM, не вынося процесс в отдельные сервисы.

Отдельно важно, что виджет поддерживает поиск по тексту с таймкодами: нужный фрагмент разговора можно находить не по памяти, а по конкретным словам и сразу переходить к нужному месту записи. Для компаний, у которых много звонков и менеджеров, это даёт очень прикладную пользу уже на уровне ежедневной операционной работы.

Зачем это бизнесу, если звонки и так записываются

Запись сама по себе полезна, но как рабочий инструмент она ограничена. Чтобы извлечь из неё смысл, требуется время. Кто-то должен переслушать разговор, выделить главное, зафиксировать важные формулировки, перенести контекст в карточку сделки и при необходимости вернуться к разговору позже. Когда звонков немного, с этим ещё можно мириться. Когда их становится больше, такая схема замедляет работу.

Именно здесь Speech2Text становится не просто удобной функцией, а прикладным инструментом для повседневной работы. Текст проще читать, чем переслушивать запись. Краткое содержание помогает сразу восстановить контекст. Примечание и теги позволяют сохранить результат в CRM, а не держать его в голове или в сторонних заметках. Для большего удобства, звонки в amoCRM хранятся месяц, а текстовая версия разговора остаётся доступной без ограничения по сроку. Руководитель получает более быстрый доступ к сути коммуникации, а команда — более удобный способ работать со звонками как с источником данных, а не как с архивом аудиофайлов.

Для бизнеса это вполне конкретные изменения: меньше ручной нагрузки, меньше потерь по ходу коммуникации, больше прозрачности в том, что именно происходит в разговорах. И главное — всё это происходит в уже знакомой среде amoCRM, без выноса процесса в отдельный сервис и без разрыва между звонком и работой со сделкой.

Простой вход без лишней технической нагрузки

Во многих компаниях интерес к таким инструментам упирается в один и тот же барьер: долго, сложно, дорого и не до конца понятно, кто будет всё это настраивать и поддерживать.

Speech2Text делает ставку на более простой сценарий. Если в компании уже используются amoCRM и телефония, виджет можно подключить и встроить в текущие процессы без сложной подготовки. Это одна из его ключевых и сильных сторон как решения для бизнеса: он не требует тяжелого, сложного запуска как отдельный проект, перенастройка процессов не нужна.

Такой подход особенно важен для компаний, которым нужен не абстрактный «цифровой проект на будущее», а рабочий инструмент, который можно начать использовать сразу. Ценность продукта измеряется очень просто: насколько быстро команда получает понятный результат и насколько органично новый инструмент встраивается в ежедневную работу.

Запуск без риска: бесплатный период и прозрачный старт

Для нового решения мало заявить о пользе — важно дать бизнесу возможность проверить её на практике. Поэтому у Speech2Text предусмотрена стартовая модель, которая снижает порог входа и позволяет протестировать инструмент на реальных звонках.

Пользователям amoCRM с телефонией доступен бесплатный период на 2 месяца. После его окончания весь функционал доступен за 0,5 ₽ за минуту.

Когда компания только присматривается к инструменту для работы со звонками, ей нужен не общий рекламный посыл, а возможность посмотреть, как всё устроено в реальной работе: как выглядит текст разговора, как сохраняется суть звонка, насколько удобно использовать результат внутри CRM и меняется ли от этого повседневная работа команды.

Релиз на языке бизнеса

Виджет уже работает для компаний, которые используют CRM и хотят извлекать больше пользы из звонков. Его ценность в понятном сценарии и конкретных ИИ-функциях: разговор превращается в текст, краткое содержание и данные внутри сделки, с которыми можно работать дальше. С помощью ИИ-анализа можно дополнительно оценить сильные и слабые стороны работы менеджеров, уловить риски по сделке и выявить основные причины обращения клиента.

Для бизнеса это удобная и зрелая работа со звонками. Для менеджеров — меньше ручной рутины и быстрый возврат к контексту. Для руководителей — прозрачная картина коммуникации. А для команды в целом — более полезная CRM, в которой содержание разговора не потеряется после звонка.

Если вы уже работаете в amoCRM и хотите посмотреть, как Speech2Text вписывается в ваши процессы, можно начать с бесплатного периода и проверить сценарий на своих звонках.

*В связи с действующими обязательствами по соблюдению конфиденциальности, мы не имеем возможности раскрывать информацию о наименовании компании клиента. Данные сведения защищены условиями сотрудничества и не подлежат разглашению третьим лицам.