В России разработали алгоритмы нейросетевого анализа и трекинга для антидроновой системы малой ПВО. Об этом сообщили в Центре беспилотных систем и технологий (ЦБСТ). «Компания «Аркодим» (Казань) реализовала комплекс инженерных решений по автоматизации обнаружения и наведения на вражеские БПЛА. На сегодняшний день созданы алгоритмы нейросетевого анализа и трекинга», - рассказали в Центре. Отмечалось, что разработчик провел испытания лабораторного макета двухосевой турели, самостоятельно выявляющей цели, в том числе малоразмерные БПЛА. ЦБСТ подчеркнул, что, по подсчетам «Аркодима» применение антидроновых систем с элементами искусственного интеллекта (ИИ) сократит стоимость поражения цели в тысячу раз по сравнению с зенитно-ракетным комплексом (ЗРК) классической противовоздушной обороны (ПВО). Как писал сайт KP.RU, ранее генерал-майор ФСБ в отставке Александр Михайлов сообщил, что в России специалисты создают новые дроны-камикадзе для борьбы с массовыми налетами украинских беспилотников.
В РФ создали нейросетевые алгоритмы антидроновой системы малой ПВО
2 дня назад2 дня назад
28
1 мин