Об учебной мотивации обычно говорят как о безусловном благе. Чем она выше, тем, кажется, проще учить.
Но в моей практике именно с мотивированными обучающимися часто возникает самая сложная педагогическая ситуация.
Пока такой обучающийся только осваивает тему, то ему обычно достаточно текущего объёма материала. Но как только он начинает действительно понимать материал и углубляться в него, то ему уже недостаточно знать, чем различаются подходы. Он хочет понять почему.
Именно в этой точки преподавание становится довольно трудным, потому что обучающийся уже хочет другого уровня работы с ним.
То есть если для одного на занятии достаточно объяснить какие модели мотивации существуют, то для мотивированного ещё нужно дополнительно пояснять какие теории легли в основу той или иной модели и почему 😀
Понятное дело, что здесь нет ничего странного.
Новое знание не всегда уменьшает интерес, особенно для мотивированных обучающихся. Именно поэтому рост понимания может усиливать познавательный интерес.
Но возникает педагогический парадокс:
мотивированный обучающийся может быть недоволен не потому, что ему скучно или мало внимания, а потому, что стандартный уровень проработки учебного материала для него уже недостаточен.
Он хочет углубления по теме, которую я не закладывал.
А это, как правило, отражается на трудозатратах, начиная от подготовки новых раздаточных материалов и заканчивая индивидуальными ответами (которые, кстати, у каждый таких мотивированных обучающихся могут быть свои).
В этом отношении, на мой взгляд, как раз ИИ-ассистент может помочь преподавателю на занятии. Например, как в случае с ИИ-ассистентом преподавателя ИТМО Алексея Комиссарова.
Коллеги, получается, что высокая учебная мотивация обучающихся не всегда хороша ❓