Проблема автоматизации чего-либо — это не технология

Проблема автоматизации чего-либо — это не технология

Начну издалека: автоматизация чего-либо — это не новшество: 100+ лет назад человек переходил от лошади к трактору, примерно в то же время — от ручного труда к ткацкому станку и т. д.

Каждый раз производительность росла, и ВВП на душу населения рос, что приводило к увеличению благ на каждого человека. Поэтому страх, что всех уволят, сильно преувеличен, а точнее, это может стать правдой в моменте, но в долгую AI увеличит блага на душу населения, и так или иначе они все равно будут распределены между людьми.

Теперь переместимся чуть ближе в 2014 год: я нанят в "Большой зеленый банк" как Head автоматизации всего QA, то есть автоматизировать все тестирования всех систем компании (200+ очень разношерстных приложений). Тогда еще не было современного AI, хотя эксперимент мы проводили по автоматизации через распознавание экрана с помощью библиотек Google, все на самом деле даже работало, но со скроллами и legacy интерфейсами были проблемы 🤷‍♂️

Короче, взяли на тот момент уже стандарт BDD+Java+Selenium driver для всего зоопарка Web+Rest API и уникальные всякие штуки для других областей — была там и знаменитая роборука, которая физически тестировала карточки, вставляя их в терминал 🙂

В тот момент проблемой была не технология, хотя с ней были отдельные решаемые сложности. То же самое сейчас - AI не является блокером, в том же паттерне ReAct (читай OpenClaw) может делать 95% дел которые люди делают за компом.

Тогда главной проблемой были люди, а точнее, их интересы: 5 топ-менеджеров компании управляли большими секторами тестирования и с удовольствием выбивали себе огромные бюджеты на найм ручных тестировщиков. Я, по сути, был призван остановить этот бесконечный найм в ручное тестирование и, по факту, стал главным врагом как минимум этих топ-5 менеджеров, а как максимум — всех 2000+ ручных тестировщиков, которые хотели получать зарплату, тыкать кнопки и не очень хотели учить Java и переходить на автоматизацию.

Для понимания накала страстей, в один момент один из этих топ-5 менеджеров то ли в шутку, то ли всерьёз начал на меня кидаться, так сильно я ему мешал 🙂

Я бы хотел сказать, что победили автоматизация и здравый смысл, но так не работает на больших системах, тем не менее через 4 года уровень автоматизации QA вырос с 0 до 30+%, с учетом того, что за это время внедрили еще 10-ки новых приложений и сам объем тестирования вырос в разы. То есть цель автоматизации в 100% была убегающей: вчера 100% — это было 100 000 тестов, завтра — это 200 000 тестов и так далее.

Почему всё-таки получилось сдержать рост ручного труда и, по факту, сэкономить до 300 млн руб. в год на ручном тестировании? Причина была не в том, что я гений автоматизации, причина была не в технологии. Причина была только в том, что мне дали полный ownership, и директор департамента требовал с меня результат, но не лез в то, как и с помощью чего я буду это делать: вначале там была технология и команда из XIX века, я её убрал за один день, несмотря на большую любовь многих к этой технологии и команде, а любовь была потому, что ребята были приятные и никого сильно не напрягали.

И главное — директор департамента дал мне право на внедрение изменений и всегда его поддерживал. Да, конечно, я не шел напролом, я договаривался с теми 5 топ-менеджерами, но у меня было абсолютное право финального решения по всем вопросам автоматизации.

Только полный ownership и право принимать финальные решения по вопросам в моей зоне ответственности позволили добиться большого результата.

Следующими постами я расскажу, как проваливают текущую AI-автоматизацию большие и малые компании. Нельзя просто дать денег и не дать ownership. Нельзя просто нанять ИТшников, чтобы они сделали инструмент, и все: они его сделают, но он будет лежать в сторонке, и деньги будут потрачены зря.

Подпишись 👉🏻 @Aigentto 🤖