В статье рассматривается устойчивость квантовых моделей при ограниченном объёме обучающих данных в условиях переноса обучения. Исследование показало, что квантовые модели демонстрируют более стабильную работу при нехватке данных по сравнению с классическими моделями, которые при этом часто достигают более высоких пиковых показателей. Это указывает на улучшенную надёжность и эффективность использования данных квантовыми моделями в условиях ограниченных ресурсов. arXiv: 2605.09118 Обзоры | Квантовая физика
Квантовое трансферное обучение показывает улучшенную устойчивость в режимах с малым объёмом данных
В статье рассматривается устойчивость квантовых моделей при ограниченном объёме обучающих данных в условиях переноса обучения. Исследование показало, что квантовые модели демонстрируют более стабильную работу при нехватке данных по сравнению с классическими моделями, которые при этом часто достигают более высоких пиковых показателей. Это указывает на улучшенную надёжность и эффективность использования данных квантовыми моделями в условиях ограниченных ресурсов.
arXiv: 2605.09118
