Simulation-based inference (SBI) позволяет делать выводы о параметрах, обучая нейронные сети на основе симуляций. Этот метод применяется в ситуациях, когда невозможно вычислить функцию правдоподобия или когда есть ограничения по времени для выборки апостериорного распределения. В статье описываются основные техники SBI, а также обсуждаются методы диагностики для проверки корректности выводов. arXiv: 2605.10719 Обзоры | Астрофизика
Методы машинного обучения для астрофизики и космологии: вывод на основе моделирования
Simulation-based inference (SBI) позволяет делать выводы о параметрах, обучая нейронные сети на основе симуляций. Этот метод применяется в ситуациях, когда невозможно вычислить функцию правдоподобия или когда есть ограничения по времени для выборки апостериорного распределения. В статье описываются основные техники SBI, а также обсуждаются методы диагностики для проверки корректности выводов.
arXiv: 2605.10719
