Казанская компания, являющаяся резидентом Центра беспилотных систем и технологий (ЦБСТ), разработала алгоритмы нейросетевого анализа и трекинга для антидроновой системы малой ПВО. Об этом ТАСС сообщили в ЦБСТ. В центре отметили, что разработчик создал комплекс инженерных решений для автоматизации обнаружения и наведения на беспилотники противника. «На сегодняшний день созданы алгоритмы нейросетевого анализа и трекинга», – рассказали в ЦБСТ. Сообщается, что компания уже провела научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, а также испытала лабораторный макет двухосевой турели, способной самостоятельно обнаруживать цели, включая малоразмерные беспилотники. В ЦБСТ пояснили, что разработанные алгоритмы рассчитывают баллистику и обеспечивают сопровождение цели даже при кратковременной потере визуального контакта. Кроме того, система способна прогнозировать дальнейшее перемещение объекта. Читать продолжение
В Казани разработали нейросетевые алгоритмы для антидроновой системы малой ПВО
2 дня назад2 дня назад
239
~1 мин