DeepSeek V4 в России: плюсы и минусы, как пользоваться бесплатно, бенчмарки и тарифы.
Привет, с вами N-Hub! 🥳 Я тут покопался в бенчмарках DeepSeek V4 — и знаете, это интереснее, чем кажется. С одной стороны: открытый код, миллион токенов контекста, работает в России без смс и регистраций. С другой — только текст, никаких картинок и видео, а в пиковые часы серверы еле дышат. Давайте разбирать плюсы, минусы и сухие цифры тестов. Погнали 🚀
Те, кто хотят знать больше, читайте DeepSeek V4 обзор: две новые модели, 1 млн контекста и ноль рублей. Часть 1
⚖️ Deepseek V4: плюсы и минусы
➕Плюсы:
- 🌐Открытый код. Модели лежат в открытом доступе, можно качать и запускать локально. Веса Дипсик V4 открыты для всех.
- 💣1M контекст. Без преувеличений — это новый стандарт. Больше не нужно резать документы на куски.
- 🤖Агентность. Модель умеет работать самостоятельно, а не просто отвечать на вопросы.
- 🔥Работает в России. Без VPN, без смс, без плясок с бубном.😁 Отличное понимание русского языка и сленга.
➖Минусы:
- 📄Только текст. Картинки не понимает, видео и аудио тоже.
- 🛴Нагрузка. В пиковые часы ответ генерируется медленно, видимо, серверы пока не справляются с наплывом желающих.
🇷🇺Как пользоваться в России?
А вот тут всё приятно. DeepSeek в России работает без VPN.
Способ 1: Официальный сайт
- Регистрируетесь через Google-аккаунт или почту;
- Интерфейс подхватывает русский язык автоматически;
- Выбираете модель (быстрый режим (Deepseek-V4-Flash) для скорости, экспертный режим (Deepseek-V4-Pro) для качества) и работаете.
Способ 2: Мобильное приложение
- Есть в Google Play, RuStore и App Store;
- Регистрация такая же;
- Функционал — как на сайте.
Способ 3: API (для разработчиков)
- Совместим с форматом OpenAI API;
- Можно подключать через Aggregator API (например, OpenRouter).
💡Комментарий: Сайт, и приложение DeepSeek бесплатны для обычного использования. Но это совсем не отменяет существования официальных тарифов API (для разработчиков).
DeepSeek API: это твоя личная профессиональная кухня. Ты платишь за каждый использованный токен, зато можешь встроить Дипстик в свой проект (сайт, приложение), пользоваться всеми возможностями и без ожидания.
Бенчмарки: результаты тестирования DeepSeek
Вот простое объяснение каждого бенчмарка с изображения:
- ✅SimpleQA Verified (57.9%)
Модель спрашивают точные факты: «Кто написал "Войну и мир"?», «Какая высота Эвереста?».
Что проверяет: Галлюцинации (выдумывание фактов). Если модель начинает фантазировать вместо «не знаю» — это минус.
- ✅HLE (37.7%)
Сверхсложный тест из 2500 задач по математике, физике, химии, биологии, лингвистике. Составлен профессорами и олимпиадниками. Большинство обычных людей не решат и 10%.
Что проверяет: Способность модели решать по-настоящему сложные академические задачи на экспертном уровне.
- ✅Apex Shortlist (90.2%)
Отборные математические задачи с олимпиад. Часто это свежие, недавно придуманные задачи, чтобы модель не могла их выучить по интернету.
Что проверяет: Насколько хороша модель в решении сложных математических задач, особенно свежих (чтобы модель не могла просто заучить ответы).
- ✅Codeforces (рейтинг 3168)
Модель участвует в соревнованиях по программированию на время. Задачи — написать код, который быстро обработает гигабайты данных. Рейтинг 3000+ — это уровень легендарного гроссмейстера среди людей (лучшие 0.01% программистов мира).
Что проверяет: Алгоритмическое мышление и скорость кода.
- ✅SWE Verified (80.6%)
Проверяет, умеет ли ИИ работать как настоящий программист. Ему дают реальный баг (ошибку) из открытого проекта (GitHub) и просят его исправить.
Что проверяет: Способность модели понимать чужой код, находить и чинить ошибки в реальных условиях.
- ✅Terminal Bench 2.0 (67.9%)
Тест на «работу руками» в компьютере. Модель получает задания в виртуальной среде (похожей на изолированный компьютер), например: «Собери белок для синтеза» или «Почини сервер».
Что проверяет: Инженерные навыки — умеет ли модель работать с реальной ОС, файлами, процессами.
- ✅Toolathlon (54.6%)
Модели дают задачу, которую нельзя решить одним ответом. Надо: найти в интернете цену → записать в таблицу → отправить письмо → перевести деньги через API. Каждый шаг — отдельный инструмент (браузер, калькулятор, почта, база данных).
Что проверяет: Планирование и использование инструментов. Ошибка на любом шаге — всё задание провалено.
💡ВЫВОД
У DeepSeek V4 очень хорошие результаты в программировании (написании кода) и математике. Это плюс! Но вот что меня удивило: в тесте отвечающем за точные факты (SimpleQA Verified) всего 57.9%, а у Claude 4.6 и GPT 5.4 ещё меньше. Получается более 40% данных могут быть выдуманными. Это минус! (сейчас и у GPT, и у Claude есть новые модели с лучшими показателями, но они тоже не близки к 100%).
В заключении🏁
🔹DeepSeek V4 — это не идеальный ИИ на все случаи жизни. Мультимодальности нет, серверы под нагрузкой подтупливают. Но давайте честно: открытый код, 1 млн токенов контекста и способность работать в России без VPN — это серьёзные козыри. Если хотите знать больше подробностей, то читайте DeepSeek V4 обзор: две новые модели, 1 млн контекста и ноль рублей. Часть 1
🔥СТАВЬТЕ ЛАЙК И ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА КАНАЛ N-HUB. Всем спасибо и до новых встреч!