Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Mr.Android — эксперт по гаджетам

ИИ на службе у хакеров: как нейросети взламывают аккаунты россиян

С начала 2026 года в России резко выросло число комбинированных кибератак, где злоумышленники используют ИИ для подбора паролей. В онлайн-торговле количество таких инцидентов увеличилось на 35%, в финансовом секторе - на 23%. Причина - удешевление инструментов искусственного интеллекта, которые автоматизируют взлом и помогают обходить системы защиты, рассказал "Газете.Ru" руководитель группы по подготовке технических решений Servicepipe Глеб Габитов. Раньше злоумышленники массово проверяли связки логинов и паролей из украденных баз. Теперь искусственный интеллект помогает формировать вероятные комбинации на основе открытых данных: имени, фамилии, даты рождения, email-адресов и информации из социальных сетей. Такой подход снижает количество попыток входа, что делает атаку менее заметной для автоматических систем защиты, но при этом повышает шансы на успешный взлом. Габитов отмечает серьезный сдвиг в тактике атак на системы авторизации. ИИ-инструменты снизили порог входа для целевого под
Оглавление

С начала 2026 года в России резко выросло число комбинированных кибератак, где злоумышленники используют ИИ для подбора паролей. В онлайн-торговле количество таких инцидентов увеличилось на 35%, в финансовом секторе - на 23%. Причина - удешевление инструментов искусственного интеллекта, которые автоматизируют взлом и помогают обходить системы защиты, рассказал "Газете.Ru" руководитель группы по подготовке технических решений Servicepipe Глеб Габитов.

  • С начала 2026 года число двухэтапных кибератак в российской онлайн-торговле выросло на 35% из-за доступности ИИ-инструментов.
  • Нейросети помогают хакерам подбирать пароли на основе личных данных жертвы: имени, даты рождения и информации из соцсетей.
  • Онлайн-торговля оказалась самым уязвимым сектором, так как пользователи часто ставят простые пароли и не включают двухфакторную аутентификацию.
  • Спрос на массовые базы паролей снижается, но базы с персональными данными остаются ценными для телефонных мошенников.

Как ИИ изменил тактику хакеров

Раньше злоумышленники массово проверяли связки логинов и паролей из украденных баз. Теперь искусственный интеллект помогает формировать вероятные комбинации на основе открытых данных: имени, фамилии, даты рождения, email-адресов и информации из социальных сетей. Такой подход снижает количество попыток входа, что делает атаку менее заметной для автоматических систем защиты, но при этом повышает шансы на успешный взлом.

Габитов отмечает серьезный сдвиг в тактике атак на системы авторизации. ИИ-инструменты снизили порог входа для целевого подбора паролей. Теперь злоумышленники могут эффективнее использовать открытые данные о пользователях и оставаться незамеченными дольше.

Где атакуют чаще всего

Наиболее уязвимым сектором оказалась онлайн-торговля. Здесь пользователи часто используют простые, легко подбираемые пароли и пренебрегают двухфакторной аутентификацией. В финансовой сфере хакеры атакуют не сами банки, а их партнерские сервисы и устаревшие интеграции, у которых защита зачастую слабее.

По оценке аналитиков, с развитием ИИ спрос на массовые базы паролей постепенно снижается. Однако базы с персональными данными (ФИО, адреса, номера телефонов) сохранят высокую ценность - прежде всего для телефонного мошенничества и фишинговых атак.

Мнение редакции Mr.Android

Главная проблема даже не в том, что ИИ помогает взламывать пароли быстрее. Опасность в том, что нейросети делают сложные кибератаки доступными для непрофессионалов.

Подписывайтесь на Mr.Android, чтобы не пропустить другие важные новости из мира гаджетов. Ставьте лайк, чтобы материалы нашей редакции не "тонули" в волнах развлекательного контента. Пишите в комментарии, что Вы думаете о кибербезопасности с ИИ.