Их применение сократит стоимость поражения цели в тысячу раз по сравнению с зенитным ракетным комплексом классической противовоздушной обороны, сообщили в Центре беспилотных систем и технологий МОСКВА, 12 мая. /ТАСС/. Компания "Аркодим" (Казань, резидент Центра беспилотных систем и технологий, ЦБСТ) разработала алгоритмы нейросетевого анализа и трекинга для антидроновой системы малой ПВО. Их применение сократит стоимость поражения цели в тысячу раз по сравнению с зенитным ракетным комплексом (ЗРК) классической ПВО, сообщили в ЦБСТ. "Компания "Аркодим" (Казань) реализовала комплекс инженерных решений по автоматизации обнаружения и наведения на вражеские БПЛА. На сегодняшний день созданы алгоритмы нейросетевого анализа и трекинга. <…> Разработчик уже провел НИОКР (научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы - прим. ТАСС) и испытания лабораторного макета двухосевой турели, самостоятельно выявляющей цели, в том числе малоразмерные БПЛА. Также нейросетевые алгоритмы могут послу
В РФ разработали нейросетевые алгоритмы для антидроновой системы малой ПВО
СегодняСегодня
3204
1 мин