Проект сравнения моделей погоды и климата на основе искусственного интеллекта (AIMIP), фаза 1, направлен на выявление различий в моделях и архитектурных решениях ИИ, влияющих на их поведение. Для этого модели обучаются на исторических данных и оцениваются по пяти критериям. Результаты показывают, что ИИ-модели способны воспроизводить исторический климат, но некоторые из них недооценивают тенденции потепления и расходятся в тестах обобщения. Данные проекта AIMIP-1 доступны для дополнительной оценки. arXiv: 2605.06944 Обзоры | Физика
ЭТАП 1 AIMIP: систематические оценки моделей погоды и климата с использованием искусственного интеллекта
Проект сравнения моделей погоды и климата на основе искусственного интеллекта (AIMIP), фаза 1, направлен на выявление различий в моделях и архитектурных решениях ИИ, влияющих на их поведение. Для этого модели обучаются на исторических данных и оцениваются по пяти критериям. Результаты показывают, что ИИ-модели способны воспроизводить исторический климат, но некоторые из них недооценивают тенденции потепления и расходятся в тестах обобщения. Данные проекта AIMIP-1 доступны для дополнительной оценки.
arXiv: 2605.06944
