Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Заметки

Нейросеть сделала меня зрителем на стадионе — повторяю вирусный тренд с трансляцией

В ленте всё чаще попадаются ролики, где камера будто случайно выхватывает человека на трибуне во время матча. Шум стадиона, свет прожекторов, лёгкая дрожь камеры, телевизионное зерно — сначала кажется, что это реальное видео с прямой трансляции. Но чаще всего это ИИ видео со стадиона. Сейчас вирусится корейский тренд со стадиона, видео со стадиона как у Дилары и тренд “бейсбольная трансляция”, где можно сделать случайный кадр на трибуне через нейросеть из обычного фото. Люди ищут, как повторить кадр со стадиона со своим фото, создать видео как по телевизору, сделать фото с трибун бейсбола или эффект “камера засняла на трибуне ИИ”. И всё это реально собрать за несколько минут: сначала нейросеть создаёт фото с прямой трансляции, а потом оживляет его в видео. Секрет тренда — в деталях. Видео со стадиона через нейросеть выглядит реалистично из-за эффекта телевизионной камеры: дрожание кадра, шум трибун, свет арены, размытие толпы и компрессия прямого эфира. Особенно хорошо работает случайн
Оглавление

В ленте всё чаще попадаются ролики, где камера будто случайно выхватывает человека на трибуне во время матча. Шум стадиона, свет прожекторов, лёгкая дрожь камеры, телевизионное зерно — сначала кажется, что это реальное видео с прямой трансляции.

Но чаще всего это ИИ видео со стадиона. Сейчас вирусится корейский тренд со стадиона, видео со стадиона как у Дилары и тренд “бейсбольная трансляция”, где можно сделать случайный кадр на трибуне через нейросеть из обычного фото.

Люди ищут, как повторить кадр со стадиона со своим фото, создать видео как по телевизору, сделать фото с трибун бейсбола или эффект “камера засняла на трибуне ИИ”. И всё это реально собрать за несколько минут: сначала нейросеть создаёт фото с прямой трансляции, а потом оживляет его в видео.

Почему видео со стадиона выглядят слишком настоящими

Секрет тренда — в деталях. Видео со стадиона через нейросеть выглядит реалистично из-за эффекта телевизионной камеры: дрожание кадра, шум трибун, свет арены, размытие толпы и компрессия прямого эфира.

Особенно хорошо работает случайная съёмка на стадионе: человек не позирует, не смотрит в камеру, а будто просто сидит на матче. Поэтому ролик воспринимается как настоящий случайный кадр на стадионе, а не как обычная ИИ генерация.

Как я сделал ИИ видео со стадиона через нейросеть

Повторить тренд с “камерой стадиона” оказалось проще, чем я думал. По сути, всё делается в два этапа: сначала нужно создать фото с эффектом прямой трансляции, а потом оживить его в видео. Я делал это в Pauk AI: там есть Banana 2 для генерации фото и Kling 3 для создания видео.

Бот в Тг: Ссылка

Бот в ВК: Ссылка

Шаг 1 — создаём фото как с прямой трансляции

Сначала я сделал кадр, будто меня случайно сняла камера болельщиков на бейсбольном стадионе. Это важный этап: если фото выглядит постановочно, то и видео не будет похоже на настоящий эфир.

-2

В Pauk AI я открыл Banana 2, загрузил фото как референс и добавил промт:

Use the attached photo as the exact facial reference. Create an ultra realistic 16:9 Korean baseball broadcast crowd shot during a summer evening {El OlE) game. Preserve the original face and hairstyle naturally without over-editing. Wide shot from an eye-level spectator perspective using a super telephoto broadcast zoom lens. The person is sitting comfortably with legs crossed, naturally watching the game instead of looking at the camera. Surrounding fans slightly blurred with realistic stadium depth compression and soft bokeh. Include authentic stadium details such as cheering towels, beer cups, LED scoreboard lights, fan signs, and subtle live broadcast graphics with (El OlE) score bug, inning, and ball count. Slight handheld shake, compression artifacts, low-light broadcast noise, Sports live broadcast aesthetic, candid sports camera realism.

Так получается фото с трибун бейсбола, которое выглядит как настоящий случайный кадр с прямой трансляции.

Шаг 2 — оживляем фото в Kling 3

-3

После генерации фото я перешёл в раздел:

Создать видео → Kling 3

Именно здесь фото превращается в ИИ видео со стадиона: появляется лёгкая дрожь камеры, мимика, дыхание и эффект случайной съёмки на стадионе.

Промт для видео:

Статичный кадр без зума, человек на трибуне футбольного стадиона. Эффект сверхдлинного телевика: лёгкая дрожь камеры, плавание картинки, марево воздуха, ТВ-зерно, компрессия. Ему скучно, матч не нравится, он будто не понимает, что тут делает. Сначала смотрит прямо, потом поднимает взгляд вверх на табло, чуть приподнимает брови, едва заметно кивает «да-да», поджимает губы, затем опускает взгляд вниз и коротко смотрит чуть влево. Естественное моргание и дыхание. В камеру НЕ смотрит ни разу, без улыбки. Графика трансляции неподвижна.

Итоги

Видео со стадиона через нейросеть сейчас хорошо залетают именно потому, что выглядят случайными. Не как постановочная генерация, а как момент, который камера засняла на трибуне ИИ: человек сидит среди болельщиков, смотрит матч, не позирует и будто вообще не понимает, что попал в кадр.

Через Pauk AI такой ролик можно собрать без съёмки и монтажа: сначала сделать фото с прямой трансляции в Banana 2, потом оживить его в Kling 3. Формат подойдёт тем, кто хочет повторить корейский тренд со стадиона, сделать видео со стадиона как у Дилары или создать свой случайный кадр на трибуне через нейросеть.

Бот в Тг: Ссылка

Бот в ВК: Ссылка