Книга отвечает на вопросы:
– Почему разные эксперты дают разные ответы на один и тот же вопрос?
– Как невидимый «шум» влияет на решения в правосудии, медицине и бизнесе и сколько это нам стоит?
– Какие практические шаги помогут снизить уровень шума?
Основная мысль: Там где есть место суждению, найдётся и шуму. И его намного больше чем Вы думаете.
Вышла в 2021 году. Сложнее бестселлера «Думай медленно, решай быстро». Если научится использовать хотя часть принципов, или хотя бы знать свои самые слабые стороны – уже будет достаточно для прогресса. Оценка 5 из 5
Конспект:
👉 К уникальным суждениям нужно относиться так же как и к типовым, где цель как и всегда – снизить и смещение и уровень шума. На одинаковую величину одинаково полезно снизить как шум так и смещение, даже если величина смещения неизвестна. А для этого, сосредоточьте внимание не на результате конкретного случая а на процессе принятия решения.
👉Принятие любого решения включает в себя вынесение прогнозных суждений, единственная цель которых – точность. Не смешивайте свои ценности с фактами.
👉Люди заблуждаются по разному и в разных вещах – а вместе они создают системный шум.
👉Группы усиливают шум. Часто не только в сравнении со статистическими, но усиливают и точки зрения отдельных её членов. Первая реакция на песню или референдум в первые дни должна быть достаточно высокой, иначе провал. Очерёдность выступления крайне важна, мысли/предложения/доводы/процесс. Нужно организовывать работу так, чтобы групповая работа снижала шум, а не усиливала его!
👉Уверенные в себе люди, даже без оснований, имеют больший вес в глазах коллектива.
👉Простые механические правила (всегда с одинаковыми весами параметров) в большинстве случаев одерживают верх над экспертами. А уж сложные тем более, и тем более не над экспертом. Нет влияния обстановки, настроения. Если заменить Вас моделью произойдут следубщие изменения: устранение вашей изобретательности и ваших внутриэкспертных помех. Преимущества верных догадок тонут в погрешности измерения. Простые формулы и даже случайно сгенерированные модели лучше. Сложность и изобретательность людей большей частью напрасная трата сил, ибо они незначительно превосходят точность простых моделей.
👉Мера точности модели – её приспособляемость к новой выборке. Сочетание 2-х и более прогностических коррелирующих между собой факторов даёт результат чуть лучший чем только 1 лучший из них. 1-2 параметра в легковесной модели оптимальны по КПД и практичности, но хуже чем ML алгоритмы.
👉Излишняя самоуверенность – одно из самых хорошо документированных когнитивных искажений. Где есть прогноз там есть и неосведомлённость, и возможно больше чем вы думаете. Мы часто уверены в своей правоте больше чем следовало бы.
Когда люди планируют сколько времени нужно для проекта, как правило называют куда меньший срок чем в реальности – известное искажение, как и например нечувствительность к объёму. (когда фактор вроде бы должен влиять но на прогноз не влияет. Например, длительность течения СВО).
Люди с большей охотой делают прогнозы благоприятных событий. Взгляд со стороны почти всегда может стать частью решения. Наша ограниченная способность сравнивать по шкалам вносит шум (большой, богатый и тд. По исследованиям если больше 7 значений на шкале, предел разрешающей способности). Мы гораздо лучше умеем сравнивать оценки чем размещать их на шкале. От выбора шкалы в значительной степени зависит количество шума.
Подмена вероятностей похожестью ведёт к пренебрежению априорной вероятностью.
Быстро складывается первое впечатление, а вот изменить его процесс более медленный. Или эффект ареола.
👉Причинная связь подразумевает корреляцию, но не наоборот.
Внутриэкспертный (26%) шум более значительный чем межэкспертный (7%). Статистически он повсюду. Статистическое мышление нужно развивать в себе.
Способы минимизации шума
👉Даже если задавать себе раз в неделю один и тот же вопрос, это уже как 30% от вопроса заданного другому человеку.
👉Рекомендации по вынесению приговора судьям – один из способов снизить такой шум, чтобы приговор не зависел от настроения или погоды судьи.
👉Сравнительные прогнозы: Большая мышь пробежала по хоботу маленького слона. Подстановки и замены одного неодинакового вопроса другим. Интуитивные прогнозы по последним данным часто очень экстремальны, а имеет место Регрессия к среднему. Из-за регрессии, итоговый скорректированный прогноз почти всегда будет стремиться к среднему + прогностический фактор(например собеседование) * коэф корреляции (0,2-0,4), то есть на всплески статистики никогда не ставят.
👉Уровень умственных способностей существенно влияет на уровень проф деятельности и суждений, верхнего предела развития не существует.Также большое значение имеет способность убеждать людей в своей правоте. Нужно активное открытое мышление, гибкость и непрерывный рабочий процесс, с изменением своих убеждений и мнений характеризует лучших прогнозистов.
👉Суперпредсказатель мыслит следующим образом: при каких условиях ответ будет утвердительным или отрицательным. Задаст себе несколько допвопросов и постарается разложить задачу на несколько компонентов. Превосходят остальных в способности смотреть со стороны и учитывать априорную вероятность. Полезней прислушиваться к мнению людей кто с тобой не согласен. Они постоянно готовы к самосовершенствованию и корректировке собственных убеждений. Его кредо: пытаться, терпеть неудачи, анализировать, корректировать, снова пытаться. Прогнозистов можно пытаться учить. Хороший имеет отличные навыки поиска инфы из внешней среды (как минимум априорных вероятностей). Их командная работа (с учётом взаимодополняемости и новой информации в идеале, но хорошо и без этого)) уменьшает шум, избегая когнитивных групповых поляризаций. Лучше использовать все способы улучшения.
Обучение и отбор помогают в базе снизить как смещение так и шум. Но важен и порядок действий (методических рекомендаций, обобщений и упрощений). Шум есть и в медицине, и в отзывах. Следует суммировать и использовать все возможные данные.
👉Мы часто находим структуру и логику там где её нет.
Лидеру всегда нужно иметь в виду что и он может ошибаться, решимость лучше всего проявлять на завершающих стадиях процесса.
Люди редко осознают свои ошибки, но легко распознают чужие. На этом хорошо тренироваться.
Эксперты подвержены влиянию контекста со стороны.
👉Гигиена шума: 1) Допустить что он есть 2) Регистрировать, документировать и структурировать все шаги и суждения (хотя бы частично). 3) Регистратор не должен знать мнение предыдущего эксперта. 4) Добавить ранжирование результатов.
Шкала Брайера оценивает как хороший прогностический дар, так и решимость.
👉Цена снижения шума: если одна стратегия снижения вызывает массу других ошибок, надо применить другую стратегию. Человек при этом всё равно больше склонен доверять человеку.
Если закрутить все шумовые факторы до недостижимого идеала – сильно упадёт моральный дух и творчество со своими негативными последствиями.