Представьте, что вместо лая или мяуканья ваш любимый домашний питомец мог бы говорить, и вы бы, например, знали, как сильно вас любит ваш хаски Джек, или как мейн-кун Рыжик сожалеет о том, что опрокинул лоток.
Сейчас нам кажется, что это вряд ли произойдет, но ученые считают, что мы совсем близко к тому моменту, когда мы будем разговаривать с животными и они будут отвечать нам.
Например, ИИ уже анализирует голоса обезьян-мармозеток и может расшифровывать их разговоры. «Словарь» мармозеток — всего 10–15 звуков, но каждый из них имеет свое значение.
Доктор Кон Слободчиков, профессор биологии Университета Северной Аризоны, организовал Институт языка животных.
В ходе своих экспериментов он научился понимать, что говорят друг другу луговые собачки — грызуны из семейства беличьих, живущие большими колониями.
Хотя многие ученые относятся к его исследованиям только как к гипотезе, биолог с помощью коллеги-компьютерщика разработал алгоритм, который переводит звуки, издаваемые собачками, на английский язык.
«Они могут описать цвет одежды, которую носят люди, рост и фигуру человека и даже могут сказать, был ли у человека при себе пистолет, — заявляет Слободчиков. — За одну десятую долю секунды они успевают сказать: „Высокий худощавый человек в синей рубашке медленно идет по колонии“».
Слободчиков основал компанию Zoolingua. Она разрабатывает аналогичный инструмент, который будет переводить звуки домашних животных, выражение их морд и движения.
Ученым предстоит объяснить алгоритму, что означает каждый лай или виляние хвостом. Цель проекта — создать устройство, которое можно будет направить на собаку, чтобы оно переводило ее лай на английский.
Биолог считает, что его разработка могла бы спасти многих домашних животных, которых усыпляют из-за того, что они «ведут себя плохо» или агрессивны, в то время как питомцы могут просто чего-то бояться.
Биолог Шейн Геро, много лет изучающий группу семей кашалотов в Карибском море, также пользуется ИИ в своих исследованиях.
Ученые давно знают, что кашалоты общаются друг с другом сложными способами, но машинное обучение помогло изучить их крики по-новому.
Теперь исследователи понимают, как кашалоты меняют ритм, темп и продолжительность своих щелчков, подобно тому, как люди сочетают слова в разном порядке и с разными интонациями, чтобы изменить смысл сказанного.
В Карибском море установлены подводные датчики, записывающие «речь» кашалотов круглосуточно. Этим занимается международный проект CETI («Инициатива по переводу китообразных»), цель которого — не только понять, но и начать диалог с китами.
Некоммерческий Earth Species Project разработал модель NatureLM-audio, способную распознавать вокализации разных животных — от ворон до слонов. Ее обучали на биоакустике, речи, музыке и звуках среды, и она может определять тип сигнала (тревога или «песня») и кратко «пересказывать» услышанное. Причем модель переносит знания между видами, избавляя от необходимости обучать систему заново под каждое животное. Анализ доступен даже обычным пользователям: достаточно загрузить запись и задать вопрос.
Существуют и более узкие инструменты. Алгоритм DeepSqueak помогает различать сигналы летучих мышей в разных ситуациях — от ссор до поиска партнера.
А приложение MeowTalk «переводит» кошачье мяуканье, заявляя о точности до 90%. Хотя ученые в этом сомневаются: значительная часть коммуникации животных — это язык тела и запахи, которые ИИ пока не понимает. Тем не менее приложение уже собрало огромную базу звуков. Пользователи сами пополняют «библиотеку мяуканий», поэтому модель постоянно совершенствуется. MeowTalk загрузили десятки миллионов раз.
Искусственный интеллект используется даже для общения с насекомыми. У пчел есть специфические сигналы: они «крякают», есть сигнал «тише» или «стоп», сигнал «опасность», сигналы, имитирующие роение, попрошайничество. Инженеры Гарварда создали робота-пчелу RoboBee, способного взаимодействовать с ульем и передавать сигналы, например, указывать источник нектара. Но такие технологии могут быть опасны — с их помощью можно манипулировать поведением насекомых.
Коммерческие решения уже выходят на рынок. Устройство Pettichat крепится к ошейнику, переводит звуки питомца почти мгновенно и, по заявлениям разработчиков, достигает точности 94,6% в лаборатории. Оно может адаптироваться под конкретное животное и даже вести «диалог», преобразуя речь человека в понятные питомцу звуковые паттерны. Общение сохраняется как цифровой дневник, а перевод доступен на нескольких языках.
Рынок таких технологий быстро растет: по оценке Global Market Insights, к 2035 году он может достичь 52,9 миллиарда долларов. Но вместе с возможностями возникают и риски. Технологии могут использовать браконьеры или рыболовные суда для приманивания животных.
Кроме того, ИИ не «понимает» смысл, а лишь интерпретирует данные: перевод вроде «мне одиноко» может быть проекцией человеческих эмоций. Есть и этическая опасность — люди начнут ценить только «разговаривающих» животных и сильнее контролировать их. Поэтому ученые настаивают: параллельно с технологиями нужно вырабатывать четкие правила их использования.