Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
GoHa.Ru

Инженеры Capcom утверждают, что даже самый умный ИИ не может сравниться реальными разработчиками

В ходе недавних брифингов для акционеров Capcom заявила, что не будет использовать созданные с помощью ИИ ресурсы в своих играх, но планирует использовать эту технологию для повышения эффективности и производительности разработки игр. Хотя эти заявления были довольно общими, инженеры Capcom недавно поделились некоторыми подробностями своей политики в отношении генеративного ИИ, а также характером сотрудничества компании с Google Cloud и внедрения агентного ИИ. В интервью изданию 4Gamer вице-президент Capcom по платформам разработки игр и решениям в области ИИ Шиничи Иноуэ заявил, что компания не планирует использовать ИИ для создания графических и других игровых ресурсов. В индустрии развлечений мы считаем чрезвычайно важным в отличие от искусственного интеллекта человеческую чувствительность. Даже ИИ высшего уровня все еще не может сравниться с нашими создателями в плане чувствительности. Такова нынешняя реальность. Поэтому концентрация усилий человека на работе, требующей такого рода

В ходе недавних брифингов для акционеров Capcom заявила, что не будет использовать созданные с помощью ИИ ресурсы в своих играх, но планирует использовать эту технологию для повышения эффективности и производительности разработки игр. Хотя эти заявления были довольно общими, инженеры Capcom недавно поделились некоторыми подробностями своей политики в отношении генеративного ИИ, а также характером сотрудничества компании с Google Cloud и внедрения агентного ИИ.

В интервью изданию 4Gamer вице-президент Capcom по платформам разработки игр и решениям в области ИИ Шиничи Иноуэ заявил, что компания не планирует использовать ИИ для создания графических и других игровых ресурсов.

В индустрии развлечений мы считаем чрезвычайно важным в отличие от искусственного интеллекта человеческую чувствительность. Даже ИИ высшего уровня все еще не может сравниться с нашими создателями в плане чувствительности. Такова нынешняя реальность. Поэтому концентрация усилий человека на работе, требующей такого рода чувствительности, более эффективна с точки зрения управления человеческим капиталом, а также важна для сосуществования с создателями.

Интересно, что это несколько противоречит экспериментальным инициативам Capcom в области ИИ, проводившимся с 2025 года, когда компания объявила о сотрудничестве с Google Cloud для оптимизации процесса мозгового штурма и концептуализации десятков тысяч объектов, необходимых для AAA-игры (в качестве примера тогда приводился дизайн вымышленного телевизора для игрового окружения). Хотя этот рабочий процесс предназначался для этапа предложения, а не для финального производства ресурсов, он, похоже, противоречит нынешней позиции Capcom относительно отказа от использования ИИ для создания внутриигровых ресурсов, что позволяет предположить, что компания могла изменить свои взгляды на каком-то этапе.

По словам Иноуэ, оптимизация задач тестирования и коммуникации является наиболее актуальной проблемой, стоящей перед разработкой AAA-проектов, поскольку эта «рутинная работа» экспоненциально возрастает по мере увеличения масштабов игр. Именно поэтому его команда работает над системой тестирования, которая использует Gemini вместе с несколькими агентами ИИ, обученными внутри компании.

ИИ сообщает о своих находках агентам проверки отладки, но вместо того, чтобы оставлять все на людей, другой агент сначала оценивает отчеты на соответствие концепции игрового директора. Огромный объем этой работы по проверке и оценке выполняется, пока люди спят. После этого система проверяет наличие проблем, которые с высокой вероятностью «не соответствуют задуманной концепции игры», и представляет их. Поскольку ИИ выполняет эти проверки заранее, людям больше не нужно самостоятельно выполнять огромный объем ручной проверки.

Согласно пресс-релизу Google Cloud от апреля, система тестирования игр Capcom обрабатывает около 30 000 часов работы в месяц, значительно разгружая разработчиков. Искусственный интеллект использует Gemini Vision, чтобы «смотреть» на экран игры и обнаруживать технические сбои, отличая фактические ошибки от преднамеренных дизайнерских решений на основе данных, на которых он обучен. Кроме того, ИИ анализирует прошлые данные, чтобы предсказать, где игровая система, скорее всего, «сломается» в следующий раз, и отдает приоритет тестированию областей с высоким риском, вместо случайного тестирования.