Но когда инструмент начинает ошибаться, галлюцинировать или пропускать критичные дефекты, становится понятно: без понимания принципов работы ИИ использовать его вслепую опасно. 🗓 2 июня в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций». На занятии разберём: - как устроены нейронные сети и большие языковые модели (LLM), что такое глубокое обучение и каким образом ИИ находит закономерности в данных - покажем, где ИИ реально помогает в тестировании, а где важно сохранять инженерный контроль - на практических примерах рассмотрим анализ логов, прогнозирование дефектов и применение ИИ в автоматизации тестирования - отдельно обсудим ограничения современных моделей и типичные ошибки, которые важно учитывать в ежедневной работе Урок будет полезен инженерам по тестированию, автоматизаторам и специалистам, которые хотят использовать ИИ-инструменты осознанно и понимать, как они работают внутри. Регистрация открыта: https://vk.cc/c
ИИ уже помогает инженерам по тестированию анализировать логи, генерировать тест-кейсы и автоматизировать рутинные задачи
21 мая21 мая
~1 мин