Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Страна Росатом

Вкалывает ИИ, а не человек: как искусственный интеллект применяют в атомной отрасли

Росатом встраивает искусственный интеллект в сквозные процессы управления атомными станциями — от научных исследований, проектирования и производства оборудования до сооружения, эксплуатации и сервисного обслуживания АЭС. «При анализе теплогидравлических характеристик тепловыделяющей сборки РУ ВВЭР‑1200 одновременно решают уравнения гидродинамики и теплопередачи. В этой задаче нейросети сокращают время вычислений в 10 раз — и без потери точности. ИИ-технологии существенно ускоряют получение расчетных данных при исследовании нейтронно-физических, прочностных, ресурсных, электромагнитных процессов», — рассказывает «Ведомостям» глава Росатома Алексей Лихачев. Сейчас в отрасли прорабатываются возможности применения инструментов ИИ в продуктах T-FLEX PLM. Разрабатываются и инструменты с геометрическими моделями. Это нужно для поиска похожих деталей, обратного инжиниринга, проверки технологичности, генерации техпроцессов изготовления и автоматизации создания управляющих программ для обору
 ЦИПР
ЦИПР

Росатом встраивает искусственный интеллект в сквозные процессы управления атомными станциями — от научных исследований, проектирования и производства оборудования до сооружения, эксплуатации и сервисного обслуживания АЭС.

«При анализе теплогидравлических характеристик тепловыделяющей сборки РУ ВВЭР‑1200 одновременно решают уравнения гидродинамики и теплопередачи. В этой задаче нейросети сокращают время вычислений в 10 раз — и без потери точности. ИИ-технологии существенно ускоряют получение расчетных данных при исследовании нейтронно-физических, прочностных, ресурсных, электромагнитных процессов», — рассказывает «Ведомостям» глава Росатома Алексей Лихачев.

Сейчас в отрасли прорабатываются возможности применения инструментов ИИ в продуктах T-FLEX PLM. Разрабатываются и инструменты с геометрическими моделями. Это нужно для поиска похожих деталей, обратного инжиниринга, проверки технологичности, генерации техпроцессов изготовления и автоматизации создания управляющих программ для оборудования с ЧПУ.

«Во внедрении ИИ ключевое мерило — повышение производительности труда. Для повышения производительности наших производств разрабатываем системы, способные контролировать качество продукции, анализировать работу оборудования и прогнозировать возможные неисправности», — поясняет Алексей Лихачев.

ТВЭЛ с помощью ИИ обеспечивает высокий уровень контроля качества. Отраслевая платформа «Атоммайнд» помогает планировать техническое обслуживание оборудования и оптимизировать технологические процессы. Результат — экономический эффект свыше 2,5 млрд руб.

Для повышения производительности труда на Нововоронежской АЭС запустили систему информационной поддержки оператора. Она в режиме реального времени анализирует данные с сотен технологических систем и делает прогнозы на период от минуты до нескольких суток. Время реакции оператора сокращается на 20%, а нагрузка на него — на 40%. Система уже встроена в энергоблок ВВЭР-ТОИ на Курской АЭС. При этом ИИ остается ассистентом, не заменяя оператора.