Применение ИИ в бизнесе
Сегодня невозможно перечислить все примеры использования ИИ в бизнесе и в государственном управлении. В банковской сфере ИИ осуществляет кредитный скоринг с использованием тысяч параметров для оценки надёжности заёмщика. Учитывается не только кредитная история и доход, но и род занятий клиента, частота взаимодействия с банком, характер транзакций и прочее. Борьба с мошенничеством также возлагается на банковский искусственный интеллект, который обнаруживает подозрительные аномалии: необычное время, сумма наличных или геолокация.
В торговле ИИ помогает прогнозировать будущий спрос и перераспределять запасы скоропортящихся продуктов, а также планировать ассортимент путём выделения групп медленно продаваемых товаров и предлагать промоакции в физических магазинах. Управление цепочками поставок и динамическое ценообразование – это также прерогатива искусственного интеллекта, если мы говорим о передовых торговых компаниях.
В здравоохранении ИИ проводит анализ рентгеновских снимков, довольно успешно занимается ранней диагностикой рака на основе анализа тонкого изменения в тканях на снимках МРТ и КТ, а в развитых странах анализирует генетические и клинические данные пациента для побора индивидуальной терапии и дозировки лекарственных препаратов.
На производстве ИИ обеспечивает предикативное обслуживание оборудования, то есть, анализирует динамику сигналов от датчиков в режиме реального времени для прогнозирования сбоев и отказов. Технологии компьютерного зрения широко применяются для обнаружения брака и производственных дефектов путём проверки геометрии деталей; оценки надёжности сварных швов; качества штамповки и сборки.
Ещё одно перспективное направление для внедрения ИИ – это автоматизация производственных складов, когда затраты минимизируются, в том числе, из-за того, что роботы-погрузчики работают в полной темноте и в любых температурных условиях, что было бы неприемлемо при найме на работу живых кладовщиков.
Сегодня даже предприятия малого и среднего бизнеса стараются всё шире использовать технологии ИИ. При обращении в кол центры мы всё чаще слышим по телефону голос робота, а не человека, тесты рекламных объявлений также «придумывает» ИИ, умные машины научились анализировать данные по продажам из Эксел таблиц, GPT умеет качественно анализировать тексты коммерческих контрактов на предмет не симметричных условий для сторон соглашения и даже способен составить график платежей на основе разрозненных данных, разбросанных по тексту договора.
Разумеется, для эффективного применения ИИ человек должен научиться предельно точно и корректно формулировать запросы как в устной, так и в письменной форме. Крупные корпорации нанимают на работу специалистов по промпт-инжинирингу. Задача промпт-инженера – это разработка и оптимизация текстовых запросов для управления поведением ИИ.
В компаниях среднего и малого предпринимательства обычно ничего не знают про сферу деятельности промпт-инженеров, таких вакансий не предусмотрено, но всегда находятся сотрудники, которые умеют разговаривать с ИИ «на одном языке» и, таким образом, оптимизировать процесс контроля нейронных сетей и персонализировать пользовательский опыт.
#ии, #производство, #промпт, #бизнес, #ai