🤖 Развитие искусственного интеллекта меняет требования к дата-центрам: растёт плотность энергопотребления, усложняется охлаждение, повышается роль инженерной инфраструктуры и квалификации команд. В материале для отраслевого издания JetInfo технический директор IXcellerate Сергей Вышемирский объяснил, почему классический ЦОД нельзя просто «переделать» под задачи ИИ и машинного обучения. 💬 По его словам, такие нагрузки принципиально меняют логику проектирования дата-центров. Если стандартная стойка потребляет 5–10 кВт, то под задачи машинного обучения этот показатель вырастает до 40–60 кВт. У клиентов IXcellerate средняя нагрузка уже составляет 12 кВт, а в ряде контрактов превышает 20 кВт. Привычные воздушные контуры при плотности от 50 кВт либо технически не справляются, либо становятся экономически невыгодными. В Южном кампусе IXcellerate в Москве спроектирована специальная лаборатория для отработки решений по размещению суперкомпьютеров мощностью до 200 кВт с применением гибридной с
ЦОД для ИИ: почему классической инфраструктуры уже недостаточно
21 мая21 мая
3
1 мин