Данных становится больше. Решений – меньше. Что с этим делать?
Представьте: у компании есть данные из 1С, Excel, кассовых систем, CRM, ERP. Их много. Очень много. Но когда нужно принять решение – например, скорректировать закупку или изменить цену – управленец всё равно собирает отчёт вручную. Тратит на это до двух часов в день. И принимает решение не на основе актуальной картины, а на основе того, что успел свести в таблицу.
Именно эту проблему – разрыв между объёмом данных и качеством решений – и призвано закрыть новое партнёрство.
19 мая на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) в Нижнем Новгороде ГК «ВестЛинк» (разработчик платформы «Цифровой управленец Linkage») и MWS AI (центр искусственного интеллекта, входит в МТС Web Services) объявили о партнёрстве, которое направлено на решение именно этой проблемы.
Не ради хайпа. Не ради «ещё одного ИИ-продукта». А ради систем, которые не просто показывают метрики, а предлагают действия.
Почему ИИ часто «не взлетает» в реальном бизнесе
Искусственный интеллект – не волшебная палочка. Он работает только тогда, когда данные качественные, актуальные и собраны в единый контур.
Проблема в том, что в большинстве компаний информация «размазана» по десяткам систем: разные форматы, дубли, пропуски. Когда данные фрагментированы, даже самая мощная модель выдаёт неточный результат. ИИ бессилен, пока данные не приведены к единому знаменателю.
«Мы видим в MWS AI сильного партнёра, чьи наработки в сфере ИИ-моделей задают высокий технологический стандарт. Сочетая их подходы с нашей экспертизой в аналитике и управлении данными, мы формируем базу для систем, которые сами подсказывают решения», – отмечает Елена Балашова, вице-президент ГК «ВестЛинк», директор бизнес-единицы Linkage.
Что это значит на практике?
Вместо того чтобы ждать «идеальных данных» (что может занять годы), можно стартовать с «достаточно хорошо»: подключить 1С или CRM, выбрать 3–5 критичных KPI, настроить витрину данных – и уже через 3–4 недели получить первые инсайты.
«В 2026 году разрыв между компаниями, которые уже используют агентов, и теми, кто только изучает возможности, измеряется не месяцами – он измеряется операционными затратами», – отмечает Ирина Янова, ведущий менеджер по работе с партнёрами MWS AI.
Следующий шаг: «цифровые управленцы»
Вот ключевая мысль: ИИ должен не отчитываться, а принимать решения и вести процесс от начала до конца.
Не «покажи мне динамику продаж», а «вот что нужно сделать, чтобы увеличить маржу на 5% в следующем квартале – и вот как это внедрить». Не «построй дашборд», а «автоматизируй рутинный отчёт, освободи время команды и дай им фокус на стратегии».
Почему это важно именно сейчас
2026 год – переломный для внедрения ИИ в бизнесе. Технологии больше не «эксперимент». Они стали фактором конкурентоспособности.
Компании, которые уже используют ИИ-агентов для рутинных задач экономят время команд на сборке отчётов, быстрее реагируют на изменения спроса, снижают влияние человеческого фактора в операционных решениях, масштабируют успешные сценарии без полной перестройки ИТ-инфраструктуры.
А те, кто «ещё изучает», теряют не месяцы – они теряют деньги. Ведь операционные издержки растут, а скорость принятия решений – нет.
Что будет дальше
Партнёры планируют:
- Реализовывать совместные проекты в сфере ИИ для управления на основе данных;
- Проводить экспертные мероприятия – от питч-сессий до отраслевых исследований;
- Анализировать обратную связь от клиентов, чтобы дорабатывать продукты.
Главный принцип: технология и практика внедрения должны усиливать друг друга. То есть: «сначала поймём бизнес-задачу, потом подберём инструмент».
В мире, где информация множится быстрее, чем способность её осмыслить, такой подход – необходимость.
Именно такие решения – где технология и практика усиливают друг друга – создают «Цифровой управленец Linkage» и MWS AI. Хотите узнать, как применить этот подход в вашей компании? оставляйте заявку на сайте: https://цифровой-управленец.рф/.