Как защитить свою музыку от ИИ, часть 2
Технология звуковых ватермарок является хорошо изученной и существуют несколько готовых продуктов и сервисов её реализующих. Я изучил различные варианты и выделил для себя два:
🎛 Бесплатный сервис Trusted Audio. В нём вы сможете загрузить ваши файлы и подписать их неслышимой звуковой ватермаркой, которая будет содержать все сведения о вас, как об авторе. Распознавание звуковой ватермарки также производится в этом сервисе. Trusted Audio существует с 2007 года, описание технологии можно почитать тут — https://www.trustedaudio.com/about
🎛 Проект WAVMARK. Его также можно использовать абсолютно бесплатно, но есть проблема — он недоступен как готовый сервис или ПО. По сути это приложение написанное на Python, поэтому для работы с ним придётся поставить на компьютер Python и немного в нём разобраться. Добавление в файл ватермарок производится путём запуска заранее написанного скрипта из командной строки.
Также существует бесплатный проект AudioSeal, про который много писали и говорили в последнее время (я упоминал о нём в одном из постов). Его детальное изучение показало, что AudioSeal не умеет работать со стереофайлами и ориентирован в первую очередь на защиту голоса и других монофонических источников сигнала. Подписать стереофайл с помощью AudioSeal получается только разделив его на две моно-дорожки — одна для левого, вторая для правого каналов. Далее нужно подписать каждую дорожку отдельно и после этого склеить всё обратно в стерео. Для использования на практике это, мягко говоря, не очень удобно.
Для технического тестирования сервисов я сгенерировал 4 аудиофайла: синусоиды с частотой 100, 1000, 10000 Гц, и треугольный сигнал с частотой 220 Гц, пятым файлом был полностью сведённый и отмастеренный трек. Исследование алгоритмов на изолированных единичных сигналах в данном случае является синтетическим тестом, но даёт гораздо больше понимания, как работает конкретный алгоритм и что именно он генерирует. "Подписанные" сервисами файлы я впоследствии сравнил с оригиналом на слух и по спектроанализатору.
Результат работы и Trusted Audio и WAVMARK меня вполне устроил. В обоих случаях в файл добавляется статический сигнал (подпись), который незначительно изменяет громкость сигнала, и вносит искажения. Искажения практически не слышно на единичных сигналах, а в случае с полностью сведённым и отмастеренным треком различить их не получилось даже на хорошем тракте прослушивания в наушниках. Единственный момент — на сведённом треке, которые не давал клипинга по пикам, в результате подписания клипинг таки появился. Это говорит о том, что для подписываемых файлов нужно оставлять запас громкости в dB FS, но и это и так надо делать, если вы собираетесь выгружать файлы в стриминг.
Вывод: Звуковые ватермарки — это эффективный способ доказательной защиты вашей музыки, но с одним лишь нюансом — юридический статус такой защиты не определён, и в случае судебного разбирательства аргументация в стиле "Ну вот смотрите, ну вот тут же в его треке фрагменты моего, так как программа определяет наличие ватермарки" видится мне достаточно зыбкой. В случае западной судебной системы вы, возможно, ещё и сможете что-то доказать. В российском суде, в ответ на такой аргумент, судья скорее всего посмотрит на вас и покрутит пальцем у виска. Или назначит экспертизу, результат которой скорее всего будет зависеть от того, кто больше "занесёт". Поэтому, звуковая ватермарка — это способ в большей степени успокоить самого себя, нежели защитить свои права и свою музыку.
В следующем посте я подробно расскажу про вторую технологию защиты музыки — так называемое "отравление датасета" препятствующее работе нейросетей.
⚠️ Делитесь постом с друзьями и коллегами, чтобы все знали, как можно защитить свою музыку и противодействовать творящемуся вокруг ии-безумию.
🔊 Создание звука с Андреем Девятых
#нейросети #нейросетевое #ии #музыка #защитамузыки #авторскоеправо
