В первые два дня мы говорили про ИИ в продажах и производстве. Сегодня — про юриста, консультанта, адаптацию сотрудников и цифровые двойники.
Про ИИ-юриста
Основная задача — снять с юриста рутинную работу, которая повторяется каждый день. Проверка договоров, сравнение редакций, подготовка претензий.
Мы создали этого юриста ради интереса, выложили в демо-каталог. Люди стали пользоваться, давать обратную связь, и мы вывели это в продукт.
Сейчас он не просто проверяет договор на риски, но и даёт ссылки на Гражданский кодекс, на арбитражную практику, а также рекомендации, как исправить формулировки.
В демо я загрузил договор. Система выделила стороны, я выбрал, для кого проверяем риски, и через несколько секунд получил анализ. По каждому риску — статья ГК, практика Верховного суда, предложение безопасной формулировки.
Есть режим сравнения двух версий договора. Показывает, что именно изменилось: срок предоплаты увеличен с 3 до 5 дней, изменена обязанность оплаты, изменён город разрешения споров. Существенные и косметические изменения — всё видно.
Формирование претензии: выбираем договор, система подтягивает реквизиты, пишем требования — и текст готов. Скачиваете в DOCX. Всё меньше минуты.
Важный момент по безопасности. Загружать договоры в ChatGPT нельзя. Это нарушение 152-ФЗ о персональных данных и утечка коммерческой тайны. Всё, что попадает в ChatGPT, идёт на обучение моделей.
Наши решения работают только в локальном контуре заказчика, на вашем железе. Данные никуда не уходят. Если не хотите интернет, то придётся самим обновлять нормативную базу. Либо подключать правовые системы вроде Консультант+.
Про ИИ-консультанта
Проблема: на предприятии много регламентов, инструкций, должностных записок. Сотрудник не знает, где искать, отвлекает наставников. Наставник вместо своей работы отвечает на вопросы. Это большая потеря времени.
Решение — ИИ-консультант. База знаний компании, поиск по документам, ответ за 20–30 секунд. Можно спрашивать круглосуточно. Он знает версии регламентов — если документ поменялся, переобучается.
Я показал демо. Загрузил регламент по оборудованию, спросил: «Кто отвечает за замену предохранителей после аварии?» ИИ сразу дал ответ из документа.
Про платформу адаптации сотрудников — слово Решату Рустамову
Решат рассказал о системе онбординга. Проблема та же: нового сотрудника нужно быстро ввести в должность, но наставники и эйчары тратят на это часы.
ИИ в этой платформе делает несколько вещей.
Первое — оценка уровня нового сотрудника. ИИ проводит интервью голосом или текстом, выявляет пробелы.
Второе — формирование трека обучения. На основе интервью и базы знаний ИИ подбирает статьи, инструкции, экзамены.
Третье — тьютор. Сотрудник может в любое время задать вопрос системе, не отвлекая руководителя.
Четвёртое — контроль качества. Например, для отдела продаж: ИИ анализирует звонки — вежливость, работу с возражениями, выполнение скрипта. Расшифровывает разговор и выдаёт оценку.
Пятое — непрерывное развитие. На основе реальных результатов (звонки, коммерческие предложения, письма) ИИ корректирует трек, подкидывает материалы по слабым местам.
Получается цикл: анализ → обучение → применение → снова анализ.
Про VR и цифровые двойники — слово Алексею Жукевичу
Алексей представил решения на базе виртуальной и дополненной реальности. Более 300 кейсов за 10 лет.
Уровни технологии:
- Цифровые двойники — оцифрованное пространство цеха, можно моделировать процессы и аварии.
- Смешанная реальность — камера смотрит на руки работника и даёт подсказки прямо на детали.
- Классический VR — шлем, перчатки, полное погружение. Человек тренируется на виртуальном станке без риска для оборудования и жизни.
Результаты: скорость обучения в 4 раза выше, вовлечённость — 400%, экономия бюджета на обучении до 80%.
Особенно эффективно для опасных производств: химия, сварка, дорогостоящее оборудование.
Пилот обходится в 400–500 тысяч рублей. Меряете результаты на целевой группе, потом масштабируете.
Итоги трёх дней
Мы не заменяем людей. Мы даём им возможность работать эффективнее. Искусственный интеллект берёт на себя рутину: проверку договоров, поиск по регламентам, контроль обучения. Решение принимает человек.
Главное — безопасность данных. Только локальный контур, никаких облачных ChatGPT.
Записи всех дней мы разошлём всем, кто регистрировался. Спасибо, что были с нами.