Андрей Королев, заместитель директора по информационным и цифровым технологиям госкорпорации «Росатом», на ЦИПР-2026 в Нижнем Новгороде обозначил позицию отрасли по применению искусственного интеллекта. ИИ не получит прав принимать решения и управлять реактором или производственными системами АЭС. По словам Королева, эта «красная линия» «была, есть и останется».
Сегодня ИИ в Росатоме применяется только в проектировании и инженерных расчётах. Система «Атом Майнд» анализирует более 2 миллионов технологических параметров для контроля оборудования. Модуль «ИС ИАНД» разработки «Русатом Автоматизированные системы управления» (РАСУ) и «Цифрум» использует машинное обучение для разбора нормативной документации при проектировании зарубежных АЭС. Но в управляющую логику самих реакторов и АСУ ТП искусственный интеллект не пускают.
Красная линия атомной отрасли
«Когда мы говорим про искусственный интеллект в применении в атомной энергетике, это в дополнение, чтобы процессы проектирования, процессы тех расчётов происходили быстрее. Но ни в коем разе не вопросом сегодня принятия решений и управления. Эта красная линия она и была, она есть, и она останется», — заявил Королев.
По его словам, дело не в недоверии к ИИ как технологии, а в специфике отрасли. На атомных объектах процессы давно автоматизированы — но автоматика и ИИ это разные вещи. У промышленной автоматики свои требования к наработке на отказ, безопасным архитектурам и резервированию, разработанные за десятилетия.
АСУ ТП — это не IT
Королев провел резкую границу между разработкой обычных информационных систем и АСУ ТП — автоматизированных систем управления технологическими процессами.
«Это две принципиально разные философии. Разрабатывая информационную систему, ты ошибся — повисло, ты пошёл, перезагрузил сервер, переписал, исправил ошибку. Когда мы говорим про программирование АСУ ТП — если нету цифрового двойника, на котором можно смоделировать, то программирование происходит очень опасно. Поставив случайно неправильный параметр, мы приведем к тому, что дорогостоящее оборудование будет выведено из строя», — пояснил он.
В Росатоме за это направление отвечает РАСУ — отдельное подразделение, специализирующееся на автоматизации АСУ ТП на атомных станциях. По словам Королева, в РАСУ просто не возьмут программиста, работавшего с 1С, и не допустят его к программированию атомной автоматики. Конечно, переучиться возможно — с 1С на Python, потом на C++ — но это сложно и долго, поскольку цена ошибки в АСУ ТП несопоставима с ошибкой в обычном IT.
Возражение Яндекса
Прямо в зале с позицией Росатома попытался поспорить Александр Крайнов, директор по развитию технологий ИИ Яндекса. По его словам, людям тоже свойственно ошибаться, и допуск как человека, так и ИИ к управлению должен оцениваться по логике вероятности ошибки.
«У нас есть две системы, А и Б. У системы А вероятность ошибки 10%, у системы Б — 5%. Какую используем? Ну, Б. Теперь одна из этих систем с искусственным интеллектом. Да нам всё равно. Ну, какая меньше ошибается, такую и используем», — рассуждал Крайнов.
Королев с такой постановкой не согласился: природа ошибки в АСУ ТП и в обычном IT несопоставима. В промышленной автоматике ошибка приводит к остановке производства или физическому ущербу, а не к необходимости откатить релиз.
Чем атом отличается от нефти
Позиция Росатома идёт против общего тренда в промышленности. По данным Финансового университета при правительстве РФ, «Газпром нефть» к 2026 году планирует перевести 30% производственных процессов на управление искусственным интеллектом. По данным Группы «Деловой профиль», в оборонном сегменте проникновение ИИ в системы автоматизации составляет уже 22% с ростом 15% год к году.
Атомная отрасль выпадает из этого ряда. Регуляторные требования к ядерной безопасности предполагают, что управляющий код должен быть детерминированным, тестируемым и поддающимся формальной верификации. Большие языковые модели и современные нейросети таким требованиям пока не отвечают: их поведение вероятностно и до конца не предсказуемо.
Что в итоге
Дискуссия на сессии ЦИПР-2026 «Последний оператор. Ставка на механизмы» в этой части получилась самой острой. Сошлись на одном: пока у нейросетей нет референсных архитектур безопасности и формальных гарантий поведения, в атомную автоматику их не допустят.
Обсудить, где ИИ заменит человека и где этого не будет никогда, можно у нас: Наш сайт | Telegram | VK | OK.ru