Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса, на ЦИПР-2026 в Нижнем Новгороде раскрыл результаты внутреннего эксперимента. Команда прогнала через собственный детектор сгенерированного текста все работы научной конференции ACL* за последние пять лет. Доля статей с существенной долей ИИ-контента выросла за это время с нуля до 30%.
ACL (Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics) — одна из ведущих мировых конференций по обработке естественного языка. Последнее заседание прошло в Вене в июле-августе 2025 года: пять тысяч участников, более трёх тысяч докладов. На ACL публикуются ведущие исследовательские группы по NLP — как из академии, так и из индустрии.
Что показал детектор
«Понятное дело, что 5 лет назад было ноль сгенерированного. На последних конференциях у 30% работ есть существенное количество ... сгенерированного», — пояснил Крайнов. По его словам, речь не о стилистической правке от человека, а именно о машинной генерации, которую детектор Яндекса распознаёт уверенно.
Статьи без человека уже есть
Крайнов также рассказал, что знает команды, научившиеся писать научные статьи полностью без участия человека. По его словам, такие работы содержат настоящую научную новизну, не являются подлогом и проходят отбор на топовые конференции. Имён авторов или конкретных публикаций он не привёл.
Прогноз: 99% через пять лет
Прогноз директор Яндекса сформулировал коротко: «лет через 5 у нас 99% научных работ, которые значимы ... будут сгенерированы».
С этим трендом Крайнов связал риск утраты человеческой мотивации заниматься наукой. Желание «сделать то, чего ещё не сделал никто в мире», по его словам, может исчезнуть.
Правила есть, раскрытий — 0,1%
ACL ещё в 2023 году ввела официальную политику раскрытия. По правилам публикационной этики, генеративные ИИ-инструменты не могут указываться как авторы, а любое их использование для создания контента должно быть подробно описано в разделе Acknowledgements — с указанием, какие части статьи и каким образом созданы с участием модели. Чисто языковая помощь (перефразирование, проверка правописания) раскрытия не требует.
Параллельные сюжеты в академии разнонаправленные. Журнал Science ввёл полный запрет на ИИ-сгенерированный текст. NIH запретил использование языковых моделей при рецензировании грантов, ICML — то же при рецензировании статей. Большинство журналов выбрали средний путь: разрешают использование при условии раскрытия.
Между политикой и реальностью — огромный разрыв. По данным исследования, опубликованного на arXiv в декабре 2025 года (анализ 5114 журналов и более 5,2 миллиона статей), около 70% научных изданий ввели правила про ИИ. Но из 75 тысяч статей, опубликованных с 2023 года, формально указали использование ИИ только 76 работ — около 0,1%. То есть 30%, обнаруженные детектором Яндекса, — это нижняя оценка реального проникновения, потому что официально об этом почти никто не пишет.
Главный риск назвали из зала
На опросе участников сессии ЦИПР-2026, посвящённой ИИ и человеку, именно когнитивную зависимость и отупление слушатели назвали главным риском применения искусственного интеллекта.
Обсудить, как ИИ меняет науку и привычки людей, можно у нас:
Наш сайт | Telegram | VK | OK.ru