Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
IT в курсе

Гонка за китайским кремнием: почему «Сбер» нацелился на чипы Huawei для «ГигаЧата» и с какими трудностями столкнётся

Глава Сбербанка Герман Греф в эфире «Первого канала» обозначил стратегический вектор развития флагманской линейки искусственного интеллекта «ГигаЧат»: крупнейший российский банк рассчитывает перевести её на процессоры китайского производства. Заявление прозвучало на фоне двухдневного визита Владимира Путина в Пекин и в условиях сохраняющихся западных санкций, которые блокируют доступ российских

Глава Сбербанка Герман Греф в эфире «Первого канала» обозначил стратегический вектор развития флагманской линейки искусственного интеллекта «ГигаЧат»: крупнейший российский банк рассчитывает перевести её на процессоры китайского производства. Заявление прозвучало на фоне двухдневного визита Владимира Путина в Пекин и в условиях сохраняющихся западных санкций, которые блокируют доступ российских компаний к передовому оборудованию для обучения и инференса нейросетей.

Греф не стал раскрывать, продукция какого именно вендора интересует банк, однако отраслевой контекст практически не оставляет пространства для догадок. Единственным китайским производителем, располагающим ускорителями ИИ сопоставимого с Nvidia уровня, остаётся Huawei с семейством Ascend 950. Именно эти чипы стали предметом жесточайшей конкуренции внутри самого Китая, и появление на этом рынке ещё одного крупного заказчика неизбежно обострит дефицит.

Спрос, который уже превышает предложение

Масштаб внутреннего ажиотажа вокруг Ascend 950 иллюстрирует одна цифра: только ByteDance в начале 2026 года разместила заказ на чипы Ascend 950PR на сумму $5,6 млрд. Совокупный же пул покупателей включает Alibaba, Tencent и других гигантов, формирующих костяк китайской интернет-экономики. Производственные возможности Huawei, ограниченные мощностями SMIC, явно не поспевают за таким спросом. Компания планирует выпустить 750 000 процессоров 950PR в текущем году, однако цикл изготовления на 7-нм техпроцессе с использованием DUV-литографии растянут примерно на восемь месяцев, а выход годных кристаллов оставляет желать лучшего.

Таким образом, российский покупатель вступает в борьбу не просто за цену, а за физические квоты — с компаниями, чьи заказы измеряются миллиардами долларов и для которых эти чипы являются критической инфраструктурой.

Производительность и специализация

По паспортным характеристикам Ascend 950PR в задачах инференса располагается между Nvidia H100 и H200. Производитель утверждает, что чип превосходит урезанную версию H20 в 2,8 раза, хотя независимая верификация этой цифры затруднена — H20 лишён встроенной поддержки формата FP4. В любом случае, каждый кристалл, который Huawei способна произвести, уже имеет внутреннего заказчика.

Принципиально важно, что 950PR оптимизирован именно под инференс — вывод обученных моделей в промышленную эксплуатацию. Для полномасштабного обучения нейросетей требуется другая модификация — Ascend 950DT, которая появится на рынке не ранее четвёртого квартала 2026 года. Этот ускоритель будет оснащён 144 Гбайт фирменной памяти Huawei HiZQ 2.0 с пропускной способностью 4 Тбайт/с. Таким образом, если «Сбер» действительно намерен выстроить полностью китайский вычислительный стек для «ГигаЧата», ему потребуются обе модификации чипа в колоссальных объёмах.

Текущий ландшафт и российская микроэлектроника

Сегодня инфраструктура «Сбера» под задачи ИИ представляет собой гетерогенную комбинацию из западных GPU, китайских аналогов и чипов российского производства. Последние, по признанию самого банка, не обеспечивают конкурентоспособных характеристик для передовых задач машинного обучения.

В январе 2026 года «Сбер» приобрёл 41,9% акций крупнейшего российского производителя электроники — компании «Элемент» — за 27 млрд рублей. Предприятие выпускает интегральные схемы и полупроводниковые устройства, формируя около половины всего российского производства микроэлектроники. Однако его продуктовая линейка ориентирована на оборонные и промышленные приложения, а не на ускорители для дата-центров. Перспективы же собственного выпуска конкурентоспособных ИИ-чипов выглядят отдалёнными: наиболее амбициозные российские дорожные карты нацелены на освоение 65-нм литографии к 2030 году, что примерно на четверть века отстаёт от переднего края мировой полупроводниковой индустрии.

Политический контекст

Накануне заявления Грефа лидеры России и Китая подписали совместную декларацию, в которой содержится призыв к углублению двустороннего сотрудничества в сфере искусственного интеллекта, а также анонсировано создание глобального органа по контролю за развитием ИИ. Приведёт ли политическая рамка к фактическим поставкам китайских ускорителей в Россию в обход санкционных рисков для самого Huawei — остаётся открытым вопросом. Пока что очевидно одно: технологический суверенитет в области больших языковых моделей «Сберу» придётся выстраивать в условиях жесточайшей конкуренции за ограниченный ресурс.