Роботы • 20 мая 2026
Автор: Мария Гусарова
Обложка: Unsplash (фото 1, фото 2)
Альфа-Банк автоматизировал ИТ-поддержку тысяч сотрудников, скорость выросла, люди довольны… Однако потом эксперты посчитали и выяснили, что ИИ-агент обошелся дороже живого специалиста. На ЦИПР-2026 топ-менеджеры «Северстали», «Норильского никеля», «Газпромнефти» и «Магнита» обсуждали экономику ИИ-агентов без питч-деков и пришли к единой мысли, что первичным должно быть не «внедряйте», а «поймите зачем». «Инк» собрал мнения специалистов.
Первое, что сломало ожидания: агент не экономит деньги
Директор по ИТ Альфа-Банка Алексей Фетисов поделился на сессии кейсом про внедрение агента в поддержку и вспомнил, что эффект-то был: скорость отклика выросла радикально, люди были довольны новинкой. Однако когда посчитали стоимость инференса на реальном масштабе, агент оказался дороже, чем живой специалист.
Алексей Фетисов
Директор по ИТ «Альфа-Банка»
«Агент далеко не всегда дешевле человека, скорее, он дороже».
Это неочевидно для большинства компаний, которые воплощают идею сэкономить на персонале. Экономия или другое качество работы — это принципиально разные проекты с разными метриками и разными бюджетами.
Второе: агент умножает только то, что уже работает
Директор по технологическому развитию «Яндекс 360» Сергей Педченко сформулировал это так: ИИ — мультипликатор, поэтому если хотите получить максимум, умножайте эффективные процессы. И учтите, что если вы берете хаос, получаете масштабированный хаос.
Педченко предложил простой тест перед любым внедрением: есть ли у процесса владелец? Есть ли измеримый результат? Если нет — сначала наведите порядок, потом зовите агента.
«Норильский никель» прошел этот путь буквально. Директор по внедрению генеративного ИИ Наталья Артамонова рассказала, что в компании начали взаимодействие с ИИ еще в 2021 году, пять лет выстраивали данные и процессы, только в середине 2025-го запустили первые десять агентных пилотов. Зато сейчас масштабируются с целью 50 млрд руб. ежегодного экономического эффекта к 2030 году.
Читать также
Российский предприниматель хочет робота. Робот не хочет российского предпринимателя. Инсайды с ЦИПРа
Третье: вендор за вас агента не построит
Директор по ИТ «Северстали» Сергей Дунаев довольно резко высказался о том, что крупные технологические компании сегодня приходят в промышленность с видом людей, которые объясняют бабушке, как работает банкомат, — при том что в этой отрасли уже тысячи людей занимаются ИИ, в работу вложены серьезные деньги. Его главный тезис: делать надо самим, потому что ни один вендор не погружается в специфику производства достаточно глубоко.
Артамонова подтвердила, что те, кто реально помогал в построении ИИ «Норникелю», сидели рядом два месяца и шли от и до вместе с командой, то есть это не те люди, которые «продали и ушли».
«Газпромнефть» предложила рабочую планку отсечения: все то, что не требует инженерного творчества, — документацию, юридику, анализ больших массивов данных — можно отдать наружу. Все, где высока цена ошибки и нужна глубокая предметная экспертиза, — только внутри.
Альфа-Банк нашел нестандартный выход: краудсорсинг. В банке построили простую корпоративную платформу, дали доступ всем сотрудникам, обучили 40% коллектива. Люди начали сами придумывать агентов под свои задачи. Потом ИТ-команда смотрела, что «выстрелило», и масштабировала лучшее. Так нашли реальные кейсы, не придуманные сверху, а выросшие снизу, из боли живых людей. Сейчас банк думает о маркетплейсе агентов для корпоративных клиентов, куда войдут и собственные решения, и партнерские.
Про будущее без эйфории
Директор «Яндекс Cloud» Григорий Атрепьев объяснил главную техническую проблему: качество работы агента зависит от качества задания. Если инженер тратит несколько часов на детальную спецификацию, то результат заметно лучше. Поэтому стоит ожидать, что профессия программиста не исчезнет, но существенно сместится: будет меньше написания кода руками, больше архитектуры, паттернов и контроля за тем, что делает агент.
Вячеслав Кубаев из «Магнита» описал три горизонта автоматизации по типу работы: текстовые профессии — уже сейчас, работа через цифровые интерфейсы — горизонт трех-пяти лет, физический труд с роботами — пять лет и далее.
А в «Газпромнефти» провели аналогию с калькулятором, который не освободил от знания таблицы умножения, но снизил требования к устному счету. Примерно так же будет с инженерами и агентами.
Что это значит для бизнеса (если вы не «Северсталь» и не «Альфа-Банк»)
Все компании на сессии, которые получили результат, начинали с одного и того же вопроса: зачем нам агент, мы хотим сэкономить или сделать лучше? Это две разные задачи, и ответ меняет все: бюджет, метрику успеха, архитектуру решения. Те же, кто заходил с размытой целью «внедрить ИИ», получали дорогой эксперимент без внятного итога.
На практике следует делать так.
- Возьмите один процесс, который уже работает, — с понятным входом, понятным выходом и человеком, который за него отвечает.
- Попробуйте его ускорить.
- Не беритесь за сломанное — агент его только сломает быстрее.
- Обязательно считайте реальную стоимость заранее: тысячи запросов к модели в день могут обойтись дороже, чем живой сотрудник. Альфа-Банк узнал об этом уже после запуска…