Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Hi-Tech Mail

Энтузиаст сделал «клон GTA» с помощью одного запроса к ИИ

Независимый разработчик Грегор Зуник опубликовал в сети браузерную игру — маленький город с машинами и полицейскими погонями. Стандартная история, если не знать деталь: весь этот проект он создал за один текстовый запрос к языковой модели GPT-5.5. Никакого ручного кодинга и итераций — одна инструкция на входе, готовое демо на выходе. Игру можно запустить прямо в браузере, там есть город с улицами, автомобиль, которым можно управлять, преследование со стороны полиции и объекты, которые можно рушить. По масштабу это, конечно, не Rockstar, но по факту рождения это нечто принципиально новое. До недавнего времени языковые модели неплохо справлялись с отдельными фрагментами кода, например, написать функцию, починить баг, объяснить алгоритм. Но собрать из текстовой команды целую работающую систему — с графикой, физикой, игровой логикой и интерфейсом одновременно — было за пределами возможного. Модель просто «теряла нить» на полпути: забывала контекст, путала переменные, генерировала код, кото

Независимый разработчик Грегор Зуник опубликовал в сети браузерную игру — маленький город с машинами и полицейскими погонями. Стандартная история, если не знать деталь: весь этот проект он создал за один текстовый запрос к языковой модели GPT-5.5. Никакого ручного кодинга и итераций — одна инструкция на входе, готовое демо на выходе.

Игру можно запустить прямо в браузере, там есть город с улицами, автомобиль, которым можно управлять, преследование со стороны полиции и объекты, которые можно рушить. По масштабу это, конечно, не Rockstar, но по факту рождения это нечто принципиально новое.

До недавнего времени языковые модели неплохо справлялись с отдельными фрагментами кода, например, написать функцию, починить баг, объяснить алгоритм. Но собрать из текстовой команды целую работающую систему — с графикой, физикой, игровой логикой и интерфейсом одновременно — было за пределами возможного. Модель просто «теряла нить» на полпути: забывала контекст, путала переменные, генерировала код, который не складывался в единое целое.

Новые версии больших языковых моделей изменили эту картину по нескольким причинам. Увеличилось так называемое контекстное окно: объем информации, который модель удерживает в «голове» за один сеанс. И модели обучили лучше понимать не просто слова, а намерения и архитектурные паттерны. Теперь нейросеть способна развернуть из одного абстрактного описания структуру проекта, написать связный код сразу для нескольких модулей и сохранить логику между ними.

Результат работы GPT-5.5 в случае Зуника — это HTML-файл с JavaScript внутри. Браузер получает один документ и запускает его как полноценное приложение: рисует город через Canvas API, просчитывает физику столкновений, управляет поведением полицейских машин через простые алгоритмы преследования. Никаких внешних библиотек или сервера — все работает локально в окне браузера.

Модель не «придумала» GTA, а синтезировала известные технические решения — tile-based карты, простую физику, конечные автоматы для NPC, и упаковала их в рабочий код по одному текстовому заданию. Разница примерно как между архитектором, который проектирует дом с нуля, и подрядчиком, который точно знает все стандартные узлы и быстро собирает их по чертежу.

Раньше порог входа в геймдев измерялся годами — нужно знать язык программирования, понимать игровые движки, разбираться в математике трансформаций и физики. Теперь человек без технического образования может описать идею в промпт и получить работающий прототип за минуты. Это не значит, что профессиональные студии исчезнут — сложные AAA-проекты требуют совсем другого уровня проработки, но порог входа резко опустился.

Также стало известно, что Recraft выпустила новый генератор изображений. Подробности в статье.