Помощь в учёбе
Искусственный интеллект способен помогать школьникам в учёбе разными способами. Прежде всего, ИИ способен предлагать поэтапные решения для решения сложных заданий, приводя подробные объяснения для каждого шага. Кроме того, ИИ может быть полезным при адаптации учебного процесса, приводя огромное количество примеров по любой теме, а также генерируя дополнительные комментарии, что помогает эффективно погружаться в предметы школьной программы. Интересны примеры использования ИИ для развития новых навыков путём генерирования уникальных задач по любым предметам, что делает процесс обучения индивидуальным. При наличии правильной методики внедрения ИИ в учебный процесс удаётся повысить мотивацию учеников за счёт использования игровых элементов для интересного и увлекательного обучения с виртуальными наградами за достижения обучаемых. Кроме того, ИИ способен помочь ребёнку создать расписание занятий, домашних заданий и других активностей. Впрочем, существует и противоположная точка зрения по поводу ИИ в школе.
По состоянию на 2025 год опросы ВЦИОМ показывают, что 46% россиян не разрешили бы своим детям применять ИИ для учёбы в школе и дома. Полное одобрение использованию ИИ по всем предметам выразили лишь 16% опрошенных, тогда как частичное (по отдельным предметам) — около 30%. Основные риски использования ИИ для школьников, по мнению респондентов, включают: снижение умственной нагрузки, деградацию, отсутствие живого общения, риск плагиата и списывание, а также снижение критического мышления. Действительно, в вузах страны студенты повально используют ИИ для написания рефератов и курсовых проектов, причём с каждым годом преподавателю всё труднее отличить тексты, составленные человеком, от плодов творчества GPT. Разумеется, студенты встретили ИИ с восторгом, ведь заданий очень много, а времени и сил на всё не хватает. Тут появляется Chart GPT, который даст какой-никакой ответ на любую тему. Разумеется, студент воспользуется советами ИИ, дабы освободить время и разгрузить голову. Преподаватели относятся к ИИ более настороженно. Их интересует этика и вопросы оценки, например, какой вклад ИИ внёс в задание, выполненное студентом? На сегодняшний день вузовская общественность в своём большинстве считает, что использование ИИ для решения технических задач не связано с образовательными результатами; отличники не будут учиться хуже, а троечники не смогут улучшить свой средний балл.
По поводу решения концептуальных задач единого мнения в среде профессорско-преподавательского состава пока нет. Лев Семёнович Выготский разделял учебные задачи на три типа: (1) самостоятельно выполняемые задачи; (2) выполняемые с чьей-то помощью; (3) не выполнимые силами ученика. Первый и третий типы ничему не учат, они либо слишком лёгкие, либо чересчур сложные. Стало быть, люди учатся, когда задача немного сложнее, чем им по силам, но кто-то им грамотно помогает. Когда мы чему-то научились, задача переходит из второго типа в первый, мы уже можем решать подобные задачи самостоятельно. Область такого перехода Выготский назвал зоной ближайшего развития. Базируясь на этой теории, желательно организовать «позитивное сотрудничество» между искусственным разумом и студентом.
Поддержка студента со стороны нейросети должна быть направлена именно на зону ближайшего развития. В идеале ИИ должен помогать студенту при совершении определённой части усилий, но часть работы он всё равно должен выполнить сам. Постепенно поддержка для данного класса задач сокращается и обучаемый способен выполнить задание самостоятельно. Вам понятна методика применения ИИ в обучении? Честно говоря, мне не очень.
Впрочем, сегодня круг «чтения» ИИ включает, образно говоря, 97% женских детективов и 3% философских трактатов, на такой или похожей базе он и выдаёт вам ответы на все вопросы. Однако, кто-то должен приспособить ИИ для учебного процесса, а такая большая языковая модель должна обучаться на всех университетских учебниках всего мира и «читать» все научные монографии по всем предметам учебного плана. Кто и когда будет делать это?
Весьма вероятно, что в самом ближайшем времени ведущие корпорации мира перестанут гоняться за лучшими выпускниками Гарварда или МГУ, поскольку все они в процессе учёбы выполняли задания с помощью ИИ. В большом дефиците будут специалисты, обладающие нестандартным мышлением, превышающим возможности ИИ.
#ии, #учёба, #выготский, #ai