В прошлой статье я рассказал о том, зачем вообще в блоге нужны короткие видео и какие задачи они могут решать. Теперь пришло время перейти к самому интересному - к практике: где, как и с помощью каких инструментов можно создавать такие ролики.
Если совсем коротко, то процесс выглядит так: сначала мы придумываем идею, потом превращаем ее в сценарий, затем собираем кадры, после этого анимируем их, монтируем и уже в финале добавляем звук, музыку и ритм. На бумаге это звучит сложно, но если разложить все на этапы, то становится понятно, что нейросети здесь не заменяют человека, а просто ускоряют работу.
С чего начать
Первое, с чего я советую начинать, - это не с выбора сервиса, а с идеи. Не стоит открывать нейросеть и надеяться, что она сама придумает за вас ролик, который будет цеплять аудиторию. Лучше сначала понять, что именно вы хотите показать: историю, персонажа, ситуацию, пользу продукта или просто красивую визуальную сцену.
Все рекламные ролики, сказочные истории или страшилки о том, что нейросеть вдруг возьмет и сделает все сама, заменив человека - просто реклама для привлечения вашего внимания и продажи обучения или сервиса.
Дальше я обычно иду по простому пути: беру историю и прошу нейросеть помочь мне разложить ее на короткий сценарий. На этом этапе удобно использовать обычный чат: туда можно ввести тему, цель ролика, стиль и длительность, а потом попросить сделать раскадровку по сценам.
"Красивая девушка в черном купальнике позирует на скалах" - просто, без каких-то сложных замыслов.
Инструменты для текста
Для сценария и промтов, уже говорил выше, используем чат. Они помогают быстро сформулировать или уточнить идею, убрать воду, сделать сцены более конкретными и сразу адаптировать текст под нужный формат - вертикальное видео, короткий ролик, рекламный клип или экспертное короткое видео.
Здесь хорошо работает простая схема:
- Даю тему.
- Даю задачу ролика.
- Прошу сделать 5–7 коротких сцен.
- Прошу отдельно расписать визуал, действие и настроение каждой сцены.
Например, если ролик про создание видео с помощью нейросетей, можно попросить не просто сценарий, а сразу готовую структуру: вход, проблема, процесс, результат, вывод. Это экономит время и сразу задает нормальный темп будущему видео.
Генерация кадров
Когда сценарий готов, следующий шаг - создание изображений или кадров для будущего ролика. Здесь я бы советовал не пытаться сразу сделать «идеально», а сначала собрать рабочие визуальные опоры: персонажа, локацию, общий стиль, нужные ракурсы.
На этом этапе нейросети особенно удобны для тестов. Можно сделать несколько вариантов одного и того же героя, попробовать разные планы, сменить фон, проверить, как выглядит сцена в разных состояниях. Это гораздо быстрее, чем рисовать все руками или искать подходящий визуал по стокам.
Если нужен стабильный персонаж, лучше сначала отдельно сгенерировать его, а потом использовать как референс для всех следующих сцен. Тогда ролик будет восприниматься цельнее, а зритель не будет отвлекаться на то, что в каждом кадре у героя другое лицо.
Анимация сцен
После того как кадры готовы, их можно оживлять. Тут уже начинается работа с видео-нейросетями: мы берем статичную сцену и превращаем ее в движение. Где-то это будет легкая анимация камеры, где-то - движение персонажа, где-то - просто смена атмосферы в кадре.
Самое важное здесь - не перегружать сцену. Часто достаточно одного аккуратного движения, чтобы кадр стал живым. Если пытаться заставить все двигаться одновременно, нейросеть просто не справится с таким объемом информации и все будет криво-косо и не связано.
Монтаж и сборка
Когда все видеофрагменты готовы, их нужно собрать в монтажной программе. Здесь не так важно, чем именно вы пользуетесь: принцип везде похожий. Главное - выстроить сцены в правильном порядке, проверить ритм и убрать все лишнее.
На этом этапе я обычно сначала монтирую ролик без музыки, без эффектов и без украшений. Смотрю, читается ли история сама по себе. Если сюжет работает без всего лишнего, значит, потом его будет легко усилить музыкой и звуком.
Звук и ритм
Отдельно хочу сказать про музыку. Она очень сильно влияет на восприятие видео. Один и тот же ролик с разной музыкой может ощущаться либо как спокойный экспертный материал, либо как динамичный рекламный клип.
После музыки уже можно подгонять длину кадров, резать сцены, делать паузы и ставить акценты. А в самом конце добавляются звуковые детали: шаги, щелчки, шум камеры, шорохи, переходы. Именно они делают ролик более живым и объемным.
Что важно помнить
Нейросети - это не кнопка «сделай красиво». Это набор разнообразных инструментов, который помогает быстрее пройти часть путь от идеи до готового ролика. Чем лучше вы понимаете задачу, тем лучше будет результат.
Поэтому я бы советовал относиться к ним как к помощникам: сначала думать самому, потом отдавать нейросети черновую работу, а после этого уже вручную доводить ролик до нужного качества. Так получается и быстрее, и осмысленнее.
Какие сервисы я использую
Теперь отдельно скажу про сервисы и площадки, с которыми вообще можно работать. Здесь нет какого-то одного идеального инструмента: обычно все зависит от задачи, бюджета и того, на каком этапе вы находитесь.
Для текста и сценариев удобно использовать чат-нейросети: ChatGPT, Claude, Gemini, GigaChat, DeepSeek. Они помогают быстро собрать идею, упростить черновик, сделать структуру ролика, разбить его на сцены и подготовить промпты для следующих этапов.
Для изображений и референсов подойдут Midjourney, Flux, Nano Banana от Google, Kandinsky, Leonardo AI. Эти инструменты нужны, если вы хотите сгенерировать персонажа, фон, кадр, стиль или визуальный образ для будущего ролика.
Для анимации и создания коротких видео можно смотреть в сторону Veo от Google, Seedance 2.0, Kling, Runway, Luma Dream Machine или Pika. Эти модели помогают оживлять статичную картинку, делать image-to-video, добавлять движение камеры, мимику, жесты и общую динамику сцены.
Если говорить шире, то в работе могут пригодиться не только отдельные нейросети, но и платформы-агрегаторы, где собраны разные модели в одном интерфейсе. Это удобно, когда не хочется прыгать между десятком сервисов: в одном месте можно тестировать текстовые модели, генерацию изображений и видео, а иногда даже выбирать конкретные версии нужных моделей.
Сюда можно отнести как отдельные удобные платформы вроде Higgsfield и Runway, так и более широкие сервисы, где доступны разные модели для текста, картинок и видео. У такого подхода есть плюс: можно быстро сравнивать результаты и смотреть, какая модель лучше подходит именно под вашу задачу.
Если говорить совсем практично, то я бы разделил инструменты так:
- отдельные сервисы, если нужен один конкретный инструмент;
- агрегаторы и платформы с доступом к разным моделям, если хочется выбирать между несколькими вариантами в одном месте;
- монтажные программы, если нужно собрать финальный ролик.
PS. Вот даже сейчас, когда я создавал обложку к этой статье, я провозился какое-то время, объясняя, что и как я хочу.
Это только несколько рядов созданных изображений, остальные просто не прикладываю, чтоб вас не пугать.
Именно поэтому нейросеть не сможет взять и заменить человека - это просто инструмент. Да, в каких-то моментах, кому-то в каких-то профессиях - возможно станет легче/сложнее и измениться ситуация. Я даже об этом писал статью у себя в блоге. Однако, чтобы взять и заменить, убрав полностью людей из цикла - невозможно. На текущий момент. Кто-то должен принимать решение на основе данных и опыта с щепоткой интуиции, долькой вкуса и глотком свежих идей.