Начало темы искусственного интеллекта здесь и здесь
Ладно, с маркетингом понятно — там всегда крутились коммерческие интересы. А что происходит на самом поле боя? Любой, кто видел боксерский поединок Роя Джонса в Сеуле-88 или бой Артура Бетербиева с Дмитрием Биволом, знает: судейство в единоборствах — это огромная проблема. Высокая скорость обмена ударами, ограниченный угол обзора рефери, личные симпатии и судейские ошибки. И вот тут на ринг выходит программно-аппаратный комплекс DeepStrike от компании Jabbr. Это ИИ, работающий на чистом компьютерном зрении вообще без каких-либо датчиков на теле бойцов.
Система берет обычный высокоскоростной видеопоток в режиме реального времени и раскладывает поединок на составляющие. Она обнаруживает сами удары с точностью 98–99%, а классифицирует их (отличает джеб от кросса, а хук от апперкота) с точностью 95–99%. DeepStrike отслеживает траекторию движения рук и ног, скорость выброса кулака, углы атаки и четко фиксирует доведение удара до цели — то есть точный контакт с лицом или корпусом. На выходе получается объективная статистика, которая убивает любые судейские махинации.
Я был одним из первых подписчиков Jabbr пару лет назад и воочию наблюдал, как они из стартапа, искавшего по миру тех, кто согласится бесплатно поэкспериментировать с DeepStrike на своих турнирах, превратились в бизнес-проект, привлекший несколько миллионов долларов инвестиций и сопровождающий сейчас крупнейшие боксерские ивенты от США до Саудовской Аравии. Потому что в наше время эффективные технологии именно так и работают - быстро, прибыльно, кардинально. Тысячам боковых судей, судей-хронометристов и судей-информаторов - приготовиться на выход…
В игровых видах спорта, где всё зависит от линейной разметки, ИИ уже устроил тотальное вытеснение человеческого фактора. В теннисе все привыкли к Hawk-Eye («Ястребиному глазу»), который стоит на турнирах Большого шлема и помогает условному Даниилу Медведеву или Новаку Джоковичу оспаривать решения судей. Эта система триангулирует координаты мяча с помощью сетки высокоскоростных камер и строит математическую 3D-модель траектории с точностью до 3-4 мм.
Есть еще Foxtenn, который снимает до 2500 кадров в секунду и лазерами бьет по покрытию, фиксируя реальный момент сплющивания мяча о корт, чтобы никакой ветер или деформация не смазали результат.
Но это дорогие игрушки для богатых лиг. А для любителей и полупрофессионалов сейчас разрабатывают академический прототип EYES ON — там всего 4 синхронизированные потребительские камеры (можно хоть на мобильные телефоны снимать). Точность детекции мяча — 99.7%, классификация ударов — 97.1%, попадание в линии — 99.5% при задержке всего в 152 миллисекунды. Скоро линейные судьи останутся только в истории спорта.
В волейболе та же ситуация: система Volleyball Tracker — это мультиракурсный оптический комплекс, который стал стандартом высших лиг. Точность позиционирования мяча составляет 99.8%, время обработки кадра — 25.4 миллисекунды, а средняя ошибка — ничтожные 0.57 пикселя. Касания сетки, заступы при подаче, блок-ауты — всё фиксируется за секунды. Непонятные люди в судейской форме, машущие флажками из углов площадки, бесконечные видео-просмотры и тренеры-статистики, собирающие информацию с карандашом и блокнотом, сгинут без следа на всех уровнях - от чемпионских игр калининградского «Локомотива» до шоу-турниров Первого канала.
Но самый серьезный вызов для ИИ — это координационные виды спорта, где бал правит субъективная оценка судей. Вспомните судейские прецеденты в художественной или спортивной гимнастике. Чтобы прекратить эти споры, Международная федерация гимнастики (FIG) полностью внедрила систему Fujitsu JSS на всех 10 снарядах своих официальных соревнований. Вместо камер там стоят лазерные 3D-лидары и датчики глубины. Они каждую секунду выпускают миллионы лучей, оцифровывая тело гимнаста в трехмерном пространстве. ИИ строит скелетную модель атлета и автоматически определяет элементы по официальной базе правил FIG. Робот измеряет точные углы в суставах, градусы разведения ног и стабильность приземления. Человеческий глаз физически не способен зафиксировать ошибку в 3 градуса на бешеной скорости вращения, а лидар — может.
В фигурном катании Международный союз конькобежцев (ISU) сделал официальным стандартом систему видеоповторов и лазерного трекинга IceScope. Высокоскоростные многоугольные камеры помогают технической бригаде верифицировать недокруты на четверных прыжках условного Ильи Малинина, проверять ребра на лутцах и флипах, а также оценивать и сравнивать уровни сложности вращений Евгении Медведевой и Алины Загитовой даже ретроспективно. И больше никаких скандалов с подкупленными арбитрами - ИИ не продаётся.
В сноуборде и лыжном фристайле на турнирах FIS и X Games правит бал платформа JudgeMate. Судьи сидят с планшетами, подключенными к облачной платформе. Компьютерное зрение ловит вылет райдера с трамплина, считает градусы вращения (720, 1080, 1440), чистоту захвата доски (грэба) и автоматически рассчитывает урезанное среднее (trimmed mean), весовые формулы и применяет 6 уровней tie-break для разрешения спорных ситуаций при равных баллах за 5 секунд.
-----------
ИИ забирает спорт. Глупо отрицать очевидное. Искусственный интеллект уже перестал быть просто дорогой игрушкой для гиков. Он заменяет живых людей там, где цена ошибки слишком высока, а человеческий фактор обходится слишком дорого: в судействе, в маркетинге, в линейной графике. Алгоритмы не устают, не берут взяток и не капризничают на съемках. Старый спортивный мир с его раздутым штатом чиновников и судей обречен на утилизацию. ИИ заменит живой спорт везде, где это экономически выгодно.
Но значит ли это, что Skynet окончательно победил человечество? Не совсем. Дальше разберём обратную сторону этой медали - ЗЛОВЕЩУЮ ДОЛИНУ. Не переключайтесь. Оставайтесь с нами.
А еще ставьте плюсы (это важно) и подписывайтесь (это умно).
Мой основной блог на Спортс.ру
А ещё я есть и в Телеграме
Теги: #будущее #технологии #спортивныйбизнес #аналитика
#ИИ #нейросети #искусственныйинтеллект #бизнес #маркетинг #деньги #спорт