✔️ Google показала ИИ, который уже оптимизирует не тексты, а реальность
DeepMind рассказала, как AlphaEvolve за год вышел из режима красивого research-проекта и начал приносить пользу в инфраструктуре, науке и бизнесе.
Смысл AlphaEvolve простой: это агент на базе Gemini, который ищет новые алгоритмы и оптимизации. Не просто пишет код по ТЗ, а перебирает идеи, тестирует варианты и находит решения, до которых люди часто добирались месяцами.
Пишу уроки и показываю на пальцах как выжать из Claude и других ИИ Максимум у себя в телеге!
Самые сильные примеры выглядят так:
- в геномике помог снизить ошибки определения вариантов ДНК на 30%;
- в энергосетях поднял долю feasible-решений для AC Optimal Power Flow с 14% до более чем 88%;
- для моделей Earth AI улучшил прогноз риска природных катастроф на 5%;
- для квантовых вычислений нашёл схемы с ошибкой в 10 раз ниже прежних оптимизаций;
- в инфраструктуре Google помог улучшать дизайн TPU, политики кеша, Spanner и компиляторные оптимизации;
- в Spanner снизил write amplification на 20%;
- для Klarna ускорил обучение одной из крупнейших transformer-моделей в 2 раза;
- для FM Logistic улучшил маршрутизацию на 10,4%;
- для Schrödinger дал примерно 4-кратное ускорение MLFF training и inference.
Это уже не ассистент, который дописывает функцию в IDE. Это система, которая ищет более эффективные алгоритмы для ДНК-секвенирования, дата-центров, квантовых чипов, логистики, рекламы и научных симуляций.
Раньше такие оптимизации были ручной работой узких специалистов. Теперь часть этого процесса начинает автоматизироваться.
https://deepmind.google/blog/alphaevolve-impact/
