Представьте: вы открываете чат с ИИ, описываете своими словами, что хотите создать, — и через несколько минут перед вами работающее приложение. Никаких Stack Overflow, никаких синтаксических ошибок в три часа ночи. Это не фантастика — это Vibe Coding, и он уже изменил то, как мир пишет программный код. Разбираемся, что это такое, как этим пользоваться прямо сейчас и почему даже сам изобретатель термина уже двигается дальше.
Откуда взялся Vibe Coding и почему о нём говорит весь мир
Термин был придуман в феврале 2025 года компьютерным учёным Андреем Карпатым — сооснователем OpenAI и бывшим руководителем ИИ-направления в Tesla.
Карпатый описал новый подход в посте на X: суть в том, чтобы
разработчик описывал проект или задачу в промпте к большой языковой модели, которая автоматически генерирует исходный код — причём нередко без тщательной проверки каждой строки, полагаясь на результат и уточняющие промпты.
Идея моментально разлетелась по всему интернету.
Уже в марте 2025 года словарь Merriam-Webster внёс термин в раздел «сленг и тренды», а затем Vibe Coding был назван словом года по версии Collins English Dictionary.
Это слово уловило нечто фундаментальное в нашем меняющемся отношении к технологиям: Vibe Coding означает использование ИИ, управляемого естественным языком, для написания компьютерного кода.
Проще говоря —
вы говорите машине, что хотите, вместо того чтобы кропотливо писать код самостоятельно. Это программирование через «вайб», а не через переменные.
Показательно, что
термин вышел далеко за пределы Кремниевой долины, отражая более широкий культурный сдвиг в сторону ИИ-помощи буквально во всём.
Масштаб явления впечатляет.
Рынок Vibe Coding достиг 4,7 млрд долларов в 2025 году и движется к 12,3 млрд к 2027-му.
92% американских разработчиков ежедневно используют ИИ-инструменты для написания кода, а 41% всего мирового кода уже генерируется с помощью ИИ.
Более того,
по данным Y Combinator, 25% стартапов из набора Winter 2025 имели кодовые базы, сгенерированные ИИ на 95%.
CEO Replit Амджад Масад отмечал, что «75% клиентов Replit не пишут ни единой строчки кода».
Это уже не эксперимент — это новая реальность разработки.
Как это работает на практике: инструменты и промпты
Сторонники Vibe Coding говорят, что он позволяет даже непрофессиональным программистам создавать программное обеспечение без обширной подготовки и навыков, обычно требуемых в разработке.
Но как именно это выглядит в деле?
Ключевые инструменты для Vibe Coding сегодня — это **Cursor**, **Replit Agent**, **Lovable** и, конечно, Claude и ChatGPT.
GitHub Copilot имеет наибольшую базу пользователей — 20 миллионов за всё время; Cursor насчитывает 7 миллионов активных пользователей в месяц; Lovable к концу 2025 года приближалась к 8 миллионам пользователей со 100 000 новых проектов ежедневно.
Вот несколько реальных промптов, с которых можно начать прямо сейчас:
**Для простого веб-приложения (в Cursor или Claude):**
Создай простое веб-приложение — трекер привычек.
Пользователь вводит название привычки, отмечает выполнение
галочкой каждый день, видит streak (серию дней подряд).
Дизайн минималистичный, тёмная тема. Используй HTML, CSS и JavaScript.
**Для Telegram-бота:**
Напиши Python-скрипт для Telegram-бота, который принимает
текст от пользователя и возвращает краткое резюме с помощью
OpenAI API. Используй библиотеку python-telegram-bot.
**Для автоматизации:**
Создай Python-скрипт, который читает CSV-файл с данными о продажах,
строит график по месяцам и сохраняет его как PNG.
Используй pandas и matplotlib.
Главный принцип — описывать задачу максимально конкретно: что должно происходить, какой результат нужен, какие технологии предпочтительны. Если что-то не работает — не правьте код руками, а опишите ИИ ошибку: скопируйте текст ошибки прямо в чат и попросите исправить.
Программист направляет, тестирует и даёт обратную связь по AI-сгенерированному коду — вместо того чтобы писать его вручную.
Команды, использующие Vibe Coding, сообщают о выполнении задач на 51% быстрее, а 74% говорят о росте продуктивности.
Klarna CEO Себастьян Семятковски рассказывал, что
прототип продуктовой идеи, на который раньше уходило совещание с командой и две недели работы, теперь можно сделать прямо со своего стола.
Однако у подхода есть и обратная сторона.
По данным CodeRabbit, AI-сгенерированный код имеет в 2,74 раза больше уязвимостей безопасности, чем написанный человеком.
Разработчики могут использовать AI-сгенерированный код, не понимая его функциональности, что ведёт к незамеченным багам и уязвимостям. Этот подход, возможно, хорош для прототипирования или «одноразовых выходных проектов», как и задумывал Карпатый изначально, но несёт риски в профессиональных контекстах.
Вывод
Vibe Coding — не просто хайп и не замена программистам. Это новый слой абстракции, который демократизирует создание программного обеспечения и ускоряет работу тех, кто уже умеет кодить.
Сам Карпатый предсказывает раскол в индустрии: часть инженеров будет скучать по самому процессу написания кода, тогда как другие сосредоточатся на создании продуктов.
Эволюция идёт стремительно:
Карпатый уже говорит о том, что Vibe Coding устарел и его место занимает «агентная инженерия» — подход, при котором программирование через LLM-агентов становится стандартным рабочим процессом для профессионалов, но с большим контролем и тщательностью.
По прогнозу Gartner, к концу 2026 года 60% всего нового кода будет генерироваться ИИ.
Вопрос уже не в том, использовать ли эти инструменты — вопрос в том, насколько грамотно вы умеете ими управлять.
Попробуйте прямо сегодня: возьмите любую простую задачу — калькулятор, список дел, маленький бот — и опишите её в промпте. Скорее всего, вы получите рабочий прототип быстрее, чем ожидаете.
**А вы уже пробовали создавать что-то через Vibe Coding? Расскажите в комментариях — что получилось, что удивило, и на каком инструменте застряли дольше всего?**