Её звали Линда. 30 лет в Oracle. Менеджер по работе с клиентами. За три десятилетия она прошла через несколько кризисов, смену руководства, пандемию. Каждый раз компания выстаивала — и она вместе с ней.
В апреле 2026 года ей позвонили. Не вызвали в офис, не организовали встречу с HR. Позвонили. Сообщили что её должность упраздняется. И что акции которые она копила годами — на сумму 300 000 долларов — она не получит, потому что не доработала до даты вестинга.
Линда — одна из 30 000 человек которых Oracle уволила за один месяц.
Что произошло в Oracle
В апреле-мае 2026 года американская IT-корпорация Oracle провела одно из крупнейших сокращений в своей истории. 30 000 сотрудников по всему миру потеряли работу.
Официальная причина — переход на искусственный интеллект. Автоматизация процессов, оптимизация расходов, новая операционная модель.
Но детали которые выяснил американский журнал Time — значительно более неприятные.
Перед увольнением многих сотрудников попросили — а фактически обязали — провести обучение ИИ-систем. Документировать свои процессы. Записывать как именно они выполняют свою работу. Отвечать на вопросы о том какие решения принимают в нестандартных ситуациях.
Потом их уволили.
Нейросети которых они обучили — заняли их места.
Это не первый случай. Это тренд
Oracle — громкий случай. Но не единственный.
По данным исследовательской компании Forrester, с начала 2026 года ИИ стал причиной почти половины всех увольнений в технологическом секторе. Только за первые два месяца 2026 года американские IT-компании объявили о 33 000 сокращений — на 51% больше чем за тот же период 2025 года.
Среди тех кто сокращал: eBay, Autodesk, Pinterest, Riot Games. И это компании которые напрямую не связаны с разработкой ИИ — они просто автоматизируют процессы.
Глава Salesforce Марк Бениофф заявил открыто: в 2026 году ИИ выполняет в компании 30-50% работы. Это позволяет повышать прибыль при меньшем количестве сотрудников.
Клод Шеннон, основатель теории информации, когда-то сказал что любой достаточно сложный процесс можно описать алгоритмом. Корпорации 2026 года проверяют эту теорию на практике — и на живых людях.
Горькая ирония: уволенных нанимают обратно
Вот где история становится по-настоящему странной.
По данным аналитической компании Forrester, половина компаний которые уволили сотрудников «из-за ИИ» — уже начали нанимать их обратно. Показатель возврата достиг 5,3%.
Но не на те же условия. Обратно берут на более низкую зарплату. Или заменяют штатных сотрудников аутсорсерами из стран с дешёвой рабочей силой.
57% специалистов отвечающих за AI-инвестиции ожидают в 2026 году роста численности персонала в своих компаниях. Не потому что ИИ не работает — а потому что выяснилось что полностью заменить людей пока не получается.
ИИ справляется с типовыми задачами. Но когда случается нетипичная ситуация — система ломается. И нужен человек который понимает контекст.
Компании убедились в этом на собственном опыте. Некоторые — очень болезненно. Amazon уволила тысячи операторов колл-центра и заменила их ИИ-ботами. Через несколько месяцев количество жалоб клиентов выросло настолько что пришлось часть людей вернуть.
Что происходит в России
В России картина немного другая — но движется в том же направлении.
В Сбербанке ещё в 2025 году алгоритм принял решение об увольнении нескольких сотрудников. Это первый известный случай когда не человек а ИИ-система определила кого уволить.
Московский суд в 2025 году восстановил на работе сотрудницу которую уволили потому что большую часть её обязанностей передали искусственному интеллекту. Прецедент важный: суд встал на сторону работника. Но это единичный случай, а не система.
По данным Фонтанки, в апреле 2026 года под угрозой сокращения в России оказались прежде всего: операторы колл-центров и службы поддержки, бухгалтеры занимающиеся рутинными операциями, юристы занимающиеся стандартными договорами, копирайтеры и контент-менеджеры, младшие аналитики и специалисты по обработке данных.
Наименее уязвимы: люди работающие с физическим трудом, специалисты с уникальными компетенциями, те кто умеет работать с ИИ как с инструментом.
Почему ИИ не заменит всех — и почему это не повод расслабляться
Эксперты сходятся: тотальной замены людей нейросетями не будет. По крайней мере в ближайшие годы.
ИИ плохо справляется с нестандартными ситуациями. Он не несёт ответственности за решения. Он не чувствует контекст. Он не может выстраивать долгосрочные отношения с клиентами.
Но он отлично справляется с рутиной. И рутины в большинстве профессий — от 40% до 70% рабочего времени.
Это и есть реальная угроза. Не «ИИ заменит вас» — а «ИИ заменит 60% того что вы делаете, и компания решит что вместо трёх человек справится один».
Доцент ВШЭ по этому поводу сказал честно: «Под угрозой сотрудники которые вообще ничего делать не умеют кроме двух абзацев придумать за день. Вот их скорее всего и заменят».
Что делать прямо сейчас
Паниковать не нужно. Но игнорировать происходящее — опасно.
Три практических шага которые снижают риск:
Первое — разберитесь с ИИ как с инструментом. Не как с угрозой — как с инструментом который можно использовать. Человек умеющий работать с нейросетями стоит дороже и нужнее чем человек который их боится.
Второе — развивайте то что ИИ не умеет. Принятие решений в неопределённости. Работа с людьми. Эмпатия. Ответственность. Долгосрочное планирование. Это то чего у алгоритмов нет.
Третье — следите за тем что происходит в вашей отрасли. Oracle, Amazon, Salesforce сегодня — это сигнал для всех остальных. Не завтра, но послезавтра это придёт в каждую сферу.
История Линды из Oracle — это не страшилка. Это зеркало в котором видно куда движется рынок труда. Лучше смотреть в него сейчас, пока есть время подготовиться.
Статья подготовлена с помощью AI
Хотите разобраться как использовать ИИ в свою пользу а не бояться его?
Скачайте книгу: «Тебя заменят. Смирись или адаптируйся»
Ведёте Telegram-канал? Дублируйте в MAX бесплатно до 1 июня:
→ TG2MAX
Подписывайтесь: t.me/ainexlab
Поддержать: Донат на Дзен